? ? ? ? ?這兩年 IT 行業(yè)的技術(shù)更新越來越快，其中 DevOps、AIOps 是大家比較熟知的，它們幫助公司解決了傳統(tǒng)運維的效率和成本問題，也是當前各個互聯(lián)網(wǎng)公司的方向。隨之而來的是純粹的運維崗在大型互聯(lián)網(wǎng)中已經(jīng)成為了歷史，這個趨勢也慢慢的向中小型互聯(lián)網(wǎng)公司擴散。作為一個長期從事運維工作的小兵，職業(yè)焦慮感也越來越強烈 ......

? ? ? ? 在上一家創(chuàng)業(yè)公司工作的時候，我經(jīng)常會在周末去參加一下技術(shù)分享會，了解到了很多產(chǎn)品高級運營的案例，各種智能分析算法，智能異常檢測，機器學習等，這些技術(shù)使得傳統(tǒng)的運維經(jīng)驗顯得有些雞肋。腦子里也總是以為如果學不會這些技術(shù)，自己就會面臨被淘汰的命運。于是，我就在工作之余盲努力學習了解這些相關(guān)技術(shù)，然而這些技術(shù)要求對統(tǒng)計學，線性代數(shù)等非常精通，短時間是很難掌握，只能向做算法和做人工智能方面的同事請教，結(jié)果也是不甚理想，畢竟基礎(chǔ)差 .......

? ? ? ? 最近讀完 約翰 . 馬爾可夫的 《與機器人共舞》這本藏在書架里已經(jīng)半年了的書，讓我對 AI 有了和全面和理性的認識。從這本書中我了解到:

?1. 我們常說的 AI 人工智能，其實只能算是 IA 增強功能 （輔助和服務(wù)人類的），離真正的 AI 還有十萬八千里

2. IA 的廣泛應(yīng)用會解放了很多重復性工作，同時也創(chuàng)造了更多的相關(guān)工作崗位，當然這些相關(guān)的工作崗位肯定是留給相關(guān)領(lǐng)域的“專業(yè)人士”， 我們可以通過不斷的學習成為新領(lǐng)域的“專業(yè)人士”

3. 書中提到的斯坦福大學、麻省理工、還有硅谷中的工程師、科學家都是有理性追求并付諸行動的人，所以只要有“活到老，學到老”的精神，其實沒有什么可怕的，職業(yè)焦慮感也不會存在。

所以還是給自己定一個領(lǐng)域方向去專研探討吧，做一個有“hacker” 精神的新人

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