目錄
第1章應用架構演進1
1.1傳統垂直應用架構2
1.1.1垂直應用架構介紹2
1.1.2垂直應用架構面臨的挑戰4
1.2RPC架構6
1.2.1RPC框架原理6
1.2.2最簡單的RPC框架實現8
1.2.3業界主流RPC框架14
1.2.4RPC框架面臨的挑戰17
1.3SOA服務化架構18
1.3.1面向服務設計的原則18
1.3.2服務治理19
1.4微服務架構21
1.4.1什么是微服務21
1.4.2微服務架構對比SOA22
1.5總結23
第2章分布式服務框架入門25
2.1分布式服務框架誕生背景26
2.1.1應用從集中式走向分布式.26?
2.1.2亟需服務治理28
2.2業界分布式服務框架介紹29
2.2.1阿里Dubbo30
2.2.2淘寶HSF33
2.2.3亞馬遜CoralService35
2.3分布式服務框架設計36
2.3.1架構原理36
2.3.2功能特性37
2.3.3性能特性39
2.3.4可靠性39
2.3.5服務治理40
2.4總結41
第3章通信框架42
3.1關鍵技術點分析43
3.1.1長連接還是短連接43
3.1.2BIO還是NIO43
3.1.3自研還是選擇開源NIO框架46
3.2功能設計47
3.2.1服務端設計48
3.2.2客戶端設計50
3.3可靠性設計53
3.3.1鏈路有效性檢測54
3.3.2斷連重連機制56
3.3.3消息緩存重發57
3.3.4資源優雅釋放58
3.4性能設計59
3.4.1性能差的三宗罪59
3.4.2通信性能三原則60
3.4.3高性能之道61
3.5最佳實踐61
3.6總結64
第4章序列化與反序列化65
4.1幾個關鍵概念澄清66
4.1.1序列化與通信框架的關系66
4.1.2序列化與通信協議的關系66
4.1.3是否需要支持多種序列化方式67
4.2功能設計67
4.2.1功能豐富度67
4.2.2跨語言支持68
4.2.3兼容性69
4.2.4性能70
4.3擴展性設計71
4.3.1內置的序列化/反序列化功能類71
4.3.2反序列化擴展72
4.3.3序列化擴展75
4.4最佳實踐77
4.4.1接口的前向兼容性規范77
4.4.2高并發下的穩定性78
4.5總結78
第5章協議棧79
5.1關鍵技術點分析.80
5.1.1是否必須支持多協議80
5.1.2公有協議還是私有協議80
5.1.3集成開源還是自研81
5.2功能設計82
5.2.1功能描述82
5.2.2通信模型82
5.2.3協議消息定義84
5.2.4協議棧消息序列化支持的字段類型85
5.2.5協議消息的序列化和反序列化86
5.2.6鏈路創建89
5.2.7鏈路關閉90
5.3可靠性設計90
5.3.1客戶端連接超時90
5.3.2客戶端重連機制91
5.3.3客戶端重復握手保護91
5.3.4消息緩存重發92
5.3.5心跳機制92
5.4安全性設計92
5.5最佳實踐—協議的前向兼容性94
5.6總結95
第6章服務路由96
6.1透明化路由97
6.1.1基于服務注冊中心的訂閱發布97
6.1.2消費者緩存服務提供者地址98
6.2負載均衡98
6.2.1隨機98
6.2.2輪循99
6.2.3服務調用時延99
6.2.4一致性哈希100
6.2.5粘滯連接101
6.3本地路由優先策略102
6.3.1injvm模式102
6.3.2innative模式102
6.4路由規則103
6.4.1條件路由規則103
6.4.2腳本路由規則104
6.5路由策略定制105
6.6配置化路由106
6.7最佳實踐—多機房路由107
6.8總結108
第7章集群容錯109
7.1集群容錯場景110
7.1.1通信鏈路故障110
7.1.2服務端超時111
7.1.3服務端調用失敗111
7.2容錯策略112
7.2.1失敗自動切換（Failover）112
7.2.2失敗通知（Failback）113
7.2.3失敗緩存（Failcache）113
7.2.4快速失敗（Failfast）114
7.2.5容錯策略擴展114
7.3總結115
第8章服務調用116
8.1幾個誤區117
8.1.1NIO就是異步服務117
8.1.2服務調用天生就是同步的118
8.1.3異步服務調用性能更高120
8.2服務調用方式120
8.2.1同步服務調用120
8.2.2異步服務調用121
8.2.3并行服務調用125
8.2.4泛化調用129
8.3最佳實踐130
8.4總結131
第9章服務注冊中心132
9.1幾個概念133
9.1.1服務提供者133
9.1.2服務消費者133
9.1.3服務注冊中心133
9.2關鍵功能特性設計134
9.2.1支持對等集群135
9.2.2提供CRUD接口136
9.2.3安全加固136
9.2.4訂閱發布機制137
9.2.5可靠性138
9.3基于ZooKeeper的服務注冊中心設計139
9.3.1服務訂閱發布流程設計139
9.3.2服務健康狀態檢測141
9.3.3對等集群防止單點故障142
9.3.4變更通知機制144
9.4總結144
第10章服務發布和引用145
10.1服務發布設計146
10.1.1服務發布的幾種方式146
10.1.2本地實現類封裝成代理148
10.1.3服務發布成指定協議148
10.1.4服務提供者信息注冊149
10.2服務引用設計150
10.2.1本地接口調用轉換成遠程服務調用150
10.2.2服務地址本地緩存151
10.2.3遠程服務調用151
10.3最佳實踐152
10.3.1對等設計原則152
10.3.2啟動順序問題153
10.3.3同步還是異步發布服務153
10.3.4警惕網絡風暴154
10.3.5配置擴展154
10.4總結156
第11章服務灰度發布157
11.1服務灰度發布流程設計158
11.1.1灰度環境準備158
11.1.2灰度規則設置159
11.1.3灰度規則下發160
11.1.4灰度路由161
11.1.5失敗回滾162
11.1.6灰度發布總結163
11.2總結163
第12章參數傳遞164
12.1內部傳參165
12.1.1業務內部參數傳遞165
12.1.2服務框架內部參數傳遞168
12.2外部傳參169
12.2.1通信協議支持169
12.2.2傳參接口定義170
12.3最佳實踐171
12.3.1防止參數互相覆蓋171
12.3.2參數生命周期管理171
12.4總結172
第13章服務多版本173
13.1服務多版本管理設計174
13.1.1服務版本號管理174
13.1.2服務提供者175
13.1.3服務消費者175
13.1.4基于版本號的服務路由176
13.1.5服務熱升級177
13.2與OSGi的對比178
13.2.1模塊化開發179
13.2.2插件熱部署和熱升級184
13.2.3不使用OSGi的其他理由185
13.3總結185
第14章流量控制186
14.1靜態流控187
14.1.1傳統靜態流控設計方案187
14.1.2傳統方案的缺點188
14.1.3動態配額分配制188
14.1.4動態配額申請制190
14.2動態流控191
14.2.1動態流控因子192
14.2.2分級流控192
14.3并發控制193
14.3.1服務端全局控制193
14.3.2服務消費者流控194
14.4連接控制195
14.4.1服務端連接數流控195
14.4.2服務消費者連接數流控195
14.5并發和連接控制算法195
14.6總結197
第15章服務降級198
15.1屏蔽降級199
15.1.1屏蔽降級的流程199
15.1.2屏蔽降級的設計實現200
15.2容錯降級202
15.2.1容錯降級的工作原理202
15.2.2運行時容錯降級.204
15.3業務層降級205
15.4總結205
第16章服務優先級調度207
16.1設置服務優先級208
16.2線程調度器方案209
16.3Java優先級隊列210
16.4加權優先級隊列211
16.5服務遷入遷出212
16.6總結213
第17章服務治理214
17.1服務治理技術的歷史變遷215
17.1.1SOAGovernance215
17.1.2分布式服務框架服務治理217
17.1.3AWS云端微服務治理217
17.2應用服務化后面臨的挑戰218
17.2.1跨團隊協作問題219
17.2.2服務的上下線管控220
17.2.3服務安全220
17.2.4服務SLA保障.221
17.2.5故障快速定界定位221
17.3服務治理222
17.3.1服務治理架構設計223
17.3.2運行態服務治理功能設計225
17.3.3線下服務治理232
17.3.4安全和權限管理234
17.4總結237
第18章分布式消息跟蹤239
18.1業務場景分析240
18.1.1故障的快速定界定位240
18.1.2調用路徑分析241
18.1.3調用來源和去向分析242
18.2分布式消息跟蹤系統設計242
18.2.1系統架構243
18.2.2埋點日志244
18.2.3采樣率247
18.2.4采集和存儲埋點日志248
18.2.5計算和展示249
18.2.6調用鏈擴展251
18.3總結251
第19章可靠性設計253
19.1服務狀態檢測254
19.1.1基于服務注冊中心狀態檢測254
19.1.2鏈路有效性狀態檢測機制255
19.2服務健康度檢測256
19.3服務故障隔離257
19.3.1進程級故障隔離257
19.3.2VM級故障隔離259
19.3.3物理機故障隔離260
19.3.4機房故障隔離261
19.4其他可靠性特性262
19.4.1服務注冊中心262
19.4.2監控中心262
19.4.3服務提供者262
19.5總結263
第20章微服務架構264
20.1微服務架構產生的歷史背景265
20.1.1研發成本挑戰265
20.1.2運維成本高267
20.1.3新需求上線周期長268
20.2微服務架構帶來的改變268
20.2.1應用解耦268
20.2.2分而治之270
20.2.3敏捷交付271
20.3微服務架構解析271
20.3.1微服務劃分原則272
20.3.2開發微服務272
20.3.3基于Docker容器部署微服務274
20.3.4治理和運維微服務277
20.3.5特點總結278
20.4總結279
第21章服務化最佳實踐280
21.1性能和時延問題281
21.1.1RPC框架高性能設計281
21.1.2業務最佳實踐285
21.2事務一致性問題286
21.2.1分布式事務設計方案287
21.2.2分布式事務優化288
21.3研發團隊協作問題289
21.3.1共用服務注冊中心290
21.3.2直連提供者290
21.3.3多團隊進度協同291
21.3.4服務降級和Mock測試291
21.3.5協同調試問題292
21.3.6接口前向兼容性292
21.4總結292?[1]
