玩過三種編程語言，C語言，C++,JAVA用的最多，現在人工智能的普及把Python語言推向了一個高潮，但在實際工作中用的沒有想象的那么多，認識一個做Python的朋友，有將近兩年的工作經驗，在西安找工作費了九牛二虎之力才找了一份不是很滿意的工作，沒辦法不能一直空耗著，只好找個工作先干著，技術類的崗位不能手生了，而且在找工作的過程中發現企業還是要JAVA的人才多。

當然也不是懂點JAVA就能找個好工作，現在的編程環境已經不是十幾年之前的樣子了，以前可能自學一段時間的C語言就能搞定一份工作，現在好像不參加個培訓班就找不到工作

別人學什么自己就跟風，很多人參加了培訓交了很多錢，學到一半發現根本不是自己想要的工作，如同現在很多人覺得JAVA不行了不適合再去學了，結果發現現在企業要的大部分得技術人員都還是JAVA，水平越高越受到歡迎。

Python個人覺得短時間內還很難成為主流的編程語言，畢竟任何一種語言都需要建立自己的生態鏈，現在JAVA生態鏈根深蒂固，現在絲毫沒有衰退的意思，無論在服務器端還是客戶端都有非常多的崗位，很多企業已經習慣于用JAVA編程，除非Python短時間內有非常大的技術革命，讓很多企業都必須切換，否則技術前沿的推動和實際商業平臺變換還是有段距離。

任何一種編程語言都有其存在的必要性，在某種場景下能夠使用最合適，不一定是最新潮得編程語言才能有巨大的競爭力，對于企業來說最合適的就是最好的，真正的程序員也從來不會給自己設置限制，非要強調自己必須要學哪種編程語言，對于在實際項目開發過程中，不一定非要局限于一種編程語言，例如人工智能外邊看著是Python，但在實際和效率有關的編程語言都是C語言完成，之前玩Python更多是當做編程腳本來使用，之前用過這種腳本完成后臺數據的錯誤圖表統計功能，的確非常方便快捷。

個人覺得短時間內JAVA依然還是第一編程語言，即使Python現在非常強勁，生態鏈的建立不是一兩天就能完成的事情，即使會占據一部分的市場份額但依然難以撼動JAVA這顆大樹。

熟練掌握語言僅僅只是第一步，懂得利用語言搭配形成架構圖中的一個個框架和模塊，才是技術人和企業沉淀下來的財富。

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