Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets.
Note: The solution set must not contain duplicate subsets.
For example,
If nums = [1,2,3], a solution is:

Solution：Backtracking(DFS)

總結見：http://www.lxweimin.com/p/883fdda93a66
其實就是backtrack的simple組合問題，套路ok，沒有終止條件，每一步都add到cur_res.

思路：回溯法，類似深度優先進行組合，cur_result數組保持用當前嘗試的結果，并按照深度優先次序依次將組合結果加入到result_list中，DFS到底后 step back (通過remove 當前cur_result的最后一位)，換下一個嘗試組合，后繼續DFS重復此過程，實現上采用遞歸方式。
例：input: [1, 2, 3, 4]
輸出：
[]
[1] [12] [123] [1234] [124] [13] [134] [14]
[2] [23] [234] [24]
[3] [34]
[4]

Time Complexity: O(2^n) ? (Not Sure)
Space Complexity(不算result的話): O(2n) : n是遞歸緩存的cur_result + n是緩存了n層的普通變量O(1) ? (Not Sure)

Solution Code：

class Solution {
    public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        List<Integer> cur_res = new ArrayList<>();
        
        backtrack(nums, 0, cur_res, result);
        
        return result;
    }

    private void backtrack(int nums[], int start, List<Integer> cur_res, List<List<Integer>> result) {
        result.add(new ArrayList<>(cur_res));
        
        for(int i = start; i < nums.length; i++) {
            cur_res.add(nums[i]);
            backtrack(nums, i + 1, cur_res, result);
            cur_res.remove(cur_res.size() - 1);
        }
    }
}