5復雜查詢
5-1視圖
視圖和表
當我們創建表時，會通過INSERT語句將數據保存到數據庫中，而數據庫中的數據會被保存到計算機的存儲設備中；但是使用視圖不會將數據保存在數據庫中，實際上視圖只保存SELECT語句，從視圖中讀取數據時，視圖會在內部執行該SELECT語句并創建出一張臨時表。
視圖的優點：
1.無需保存數據，節省存儲設備的容量
2.可以將頻繁使用的SELECT語句保存為視圖
創建視圖的方法
--創建ProductSum視圖
CREATE VIEW ProductSum (product_type, cnt_product) --視圖的列名
AS
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM Product
GROUP BY product_type;
--使用視圖
SELECT product_type, cnt_product
FROM ProductSum;
在FROM子句中使用視圖的查詢通常有兩個步驟：
1.首先執行定義視圖的SELECT子句；
2.根據得到的結果，再執行在FROM子句中使用視圖的SELECT子句
定義視圖時，可以使用WHERE，GROUP BY，HAVING等語句
此外應該避免下列的多重視圖（以視圖的基礎創建視圖）：
CREATE VIEW ProductSumJim (product_type, cnt_product)
AS
SELECT product_type, cnt_product
FROM ProductSum
WHERE product_type = '辦公用品';
視圖的限制
1.定義視圖時不能使用ORDER BY子句
這是因為視圖和表一樣，數據行是沒有順序的
2.只在某些條件下可以進行更新
更新語句：INSERT,DELETE,UPDATE
比較有代表性的條件：
SELECT子句未使用DISTINCT；
FROM子句中只有一張表；
未使用GROUP BY子句；
未使用HAVING子句。
視圖和表需要同時進行更新，因而通過匯總(GROUP BY)得到的視圖無法進行更新。
--能夠進行更新的視圖
CREATE VIEW ProductJim (product_id, product_name, product_type, sale_price, purchase_price, regist_date)
AS
SELECT *
FROM Product
WHERE product_type = '辦公用品';
--向視圖中添加數據行
INSERT INTO ProductJim VALUES ('0009', '印章', '辦公用品', 95, 10, '2009-11-30');
另外，需要注意的是，在PostgreSQL運行上面的插入語句會報錯，由于PostgreSQL初始設定視圖為只讀，我們通過下列語句來允許PostgreSQL對視圖進行更新：
CREATE OR REPLACE RULE insert_rule
AS ON INSERT
TO ProductJim DO INSTEAD
INSERT INTO Product VALUES(
new.product_id,
new.product_name,
new.product_type,
new.sale_price,
new.purchase_price,
new.regist_date);
執行的結果：視圖及原表中數據均已被插入
刪除視圖
DROP VIEW ProductSum;
在PostgreSQL中此句會出錯，由于關聯視圖存在的原因，修改為：
DROP VIEW ProductSum CASCADE;
5-2子查詢
首先來復習一下前面是怎么使用視圖來查詢的：
--創建ProductSum視圖
CREATE VIEW ProductSum (product_type, cnt_product) --視圖的列名
AS
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM Product
GROUP BY product_type;
--使用視圖
SELECT product_type, cnt_product
FROM ProductSum;
所謂子查詢：
-- 在FROM子句中直接書寫定義視圖的SELECT語句
SELECT product_type, cnt_product
FROM (SELECT product_type, COUNT(*) AS cnt_product
FROM Product
GROUP BY product_type) AS ProductSum;
這兩種方式得到的結果完全一致。
執行順序是先執行括號內的SELECT語句，再執行括號外的SELECT語句。
--嘗試增加子查詢的層數
SELECT product_type, cnt_product
FROM ( SELECT *
FROM ( SELECT product_type, COUNT(*) AS cnt_product
FROM Product
GROUP BY product_type) AS ProductSum
WHERE cnt_product = 4) AS ProductSum2;
子查詢的名稱
原則上，子查詢必須使用AS設定名稱
標量子查詢
標量子查詢指的是必須且只能返回1行1列的子查詢
假設我們想要“查詢出銷售單價高于平均銷售單價的商品”
--錯誤的語句
--在WHERE子句中不能使用聚合函數
SELECT product_id, product_name, sale_price
FROM Product
WHERE sale_price > AVG(sale_price); --錯誤
要解決這個問題，我們可以使用標量子查詢語句
--計算平均銷售單價的標量子查詢
SELECT AVG(sale_price)
FROM Product;
--選取出銷售單價高于全部商品的平均單價的商品
SELECT product_id, product_name, sale_price
FROM Product
WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)
FROM Product);
標量子查詢的書寫位置
能夠使用常數或者列名的地方，無論是SELECT子句、GROUP BY子句、HAVING子句還是ORDER BY子句，幾乎所有的地方都可以使用
--在SELECT子句中使用標量子查詢
SELECT product_id,
product_name,
sale_price,
(SELECT AVG(sale_price)
FROM Product) AS avg_price
FROM Product;
--在HAVING子句中使用標量子查詢
SELECT product_type, AVG(sale_price)
FROM Product
GROUP BY product_type
HAVING AVG(sale_price) > (SELECT AVG(sale_price)
FROM Product);
使用標量子查詢時的注意事項
標量子查詢只能夠返回單一值，如果返回多行值，它就不再是標量子查詢，而僅僅是一個普通的子查詢
--由于不是標量子查詢，因此不能在SELECT子句中使用
SELECT product_id,
product_name,
sale_price,
(SELECT AVG(sale_price)
FROM Product
GROUP BY product_type) AS avg_price
FROM Product;
該段會報錯，這是由于子查詢的結果是三個而不是一個，不再是標量子查詢，不可以寫在SELECT子句中
5-3關聯子查詢
普通的子查詢和關聯子查詢的區別
假設這次我們想要“查詢出某個商品類中高于此類商品平均銷售單價的商品”
--按照商品種類計算平均價格
SELECT AVG(sale_price)
FROM Product
GROUP BY product_type;
--發生錯誤的子查詢
SELECT product_id, product_name, sale_price
FROM Product
WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)
FROM Product
GROUP BY product_type);
這種方法顯然是錯誤的，因為普通的子查詢被當做了標量子查詢。
為了解決這個問題，可以利用關聯子查詢：
SELECT product_type, product_name, sale_price
FROM Product AS P1
WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)
FROM Product AS P2
WHERE P1.product_type = P2.product_type
GROUP BY product_type);
在這里起到關鍵作用的是在子查詢中添加的WHERE子句的條件，它的意思是在同一商品種類中，對商品的銷售單價和平均單價進行比較。
由于作為比較對象的都是同一張Product表，因此要使用P1和P2兩個別名。
需要注意的是：
1.關聯子查詢也是用來對集合進行切分的
2.結合條件一定要寫在子查詢中
