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前文已經(jīng)介紹了搜索前和搜索中的一些產(chǎn)品及技術(shù)方案；本文主要針對(duì)用戶搜索完成后的商品檢索和排序展示過(guò)程，進(jìn)行產(chǎn)品介紹。先介紹用戶直觀感受到的產(chǎn)品層面的若干功能，后一篇文章介紹用戶感知較弱的召回和排序模塊，前者以產(chǎn)品方案為主，后者以技術(shù)方案為主。
? ? ? 搜索引擎在信息檢索上的優(yōu)勢(shì)，不僅體現(xiàn)在自身在算法和計(jì)算能力上的優(yōu)勢(shì)，能讓搜索更加貼近需求；并且結(jié)合對(duì)用戶信息的量化分析和數(shù)據(jù)把控，可以提供更加智能的信息服務(wù)(千人千面搜索)。
? ? ? 搜索后，能夠檢索出來(lái)的商品通常非常多，如何將這些商品清晰有序地展示給用戶，讓用戶快速、準(zhǔn)確地找到想要的商品？這涉及到以下若干個(gè)問(wèn)題：
智能糾錯(cuò)，結(jié)果分類（如果需要），默認(rèn)排序，保留搜索詞，結(jié)果與搜索詞對(duì)應(yīng)，排序與篩選，無(wú)結(jié)果或少結(jié)果，篩選等。
1.內(nèi)容糾錯(cuò)
搜索詞糾錯(cuò)-產(chǎn)品
? ? ? 難免用戶在搜索過(guò)程中有錯(cuò)誤的輸入，糾錯(cuò)功能可以通過(guò)算法判斷后輸入有誤，然后展示正確搜索詞的商品列表給用戶，并友好地告知用戶正確的搜索詞，并確認(rèn)是否需要搜索系統(tǒng)判斷有誤的搜索詞(確實(shí)有長(zhǎng)尾、低頻詞搜索需求存在)。考慮到了整個(gè)糾錯(cuò)功能的容錯(cuò)性，減少了用戶輸入錯(cuò)誤或者本身記憶錯(cuò)誤帶來(lái)的搜索問(wèn)題，用戶也不用再次進(jìn)行搜索了。自動(dòng)容錯(cuò)功能，將極大地提升用戶體驗(yàn)，并提升用戶的購(gòu)買率。
技術(shù)方案:上文提到的Non-word糾錯(cuò)和Real-word糾錯(cuò)，這里不再贅述。
2.篩選器
搜索篩選&錦囊-產(chǎn)品
搜索篩選&錦囊-產(chǎn)品
? ? ? 當(dāng)搜索結(jié)果過(guò)多或相關(guān)度結(jié)果參差不齊時(shí)，召回的商品還是海量的，對(duì)于用戶精準(zhǔn)快速的獲取商品仍然是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)，而排序和過(guò)濾的功能則能夠很好的緩解這一情況。過(guò)濾和排序能夠一定程度上幫用戶調(diào)整和縮小搜索商品列表，大幅度降低用戶下滑尋找商品的工作量。
? ? 目前篩選器是各大電商的搜索產(chǎn)品標(biāo)配，使用頻率非常高。篩選器通過(guò)傳遞篩選參數(shù)，搜索引擎會(huì)在原有召回基礎(chǔ)上進(jìn)行商品過(guò)濾。篩選在各大電商均做了2類方式的展現(xiàn)，當(dāng)篩選項(xiàng)維度少時(shí)，可以將篩選（與排序一起）放置商品列表結(jié)果中間(類似淘寶搜索的錦囊)，一般在瀏覽若干個(gè)商品以后出現(xiàn)；若維度豐富，一般使用側(cè)邊欄形式。
技術(shù)方案:
商品類目及屬性標(biāo)簽的挖掘:主題模型、詞性挖掘、圖像算法等，后續(xù)文章介紹商品結(jié)構(gòu)化相關(guān)的文本及圖像算法，本文先不過(guò)多介紹。
3.無(wú)結(jié)果
無(wú)結(jié)果頁(yè)-產(chǎn)品
用戶進(jìn)行搜索后，出現(xiàn)無(wú)結(jié)果或少結(jié)果原因可能有以下幾點(diǎn)帶來(lái)：1.輸入錯(cuò)誤的搜索詞；2.篩選條件過(guò)多或搜索詞過(guò)于長(zhǎng)尾/具體；3.本身平臺(tái)符合搜索需求的商品少或無(wú)。對(duì)于前兩種，可以提示用戶并進(jìn)行自動(dòng)容錯(cuò)，展現(xiàn)正確的商品列表；對(duì)于第三種情況，一般會(huì)匹配相關(guān)替代商品進(jìn)行補(bǔ)足，或提示用戶更換搜索詞，有些平臺(tái)推出了訂閱服務(wù)，當(dāng)搜索結(jié)果更新時(shí)，會(huì)向用戶主動(dòng)推送。
下一篇文章以技術(shù)角度介紹電商主流程中的檢索和排序模塊，以技術(shù)方案為主。
后續(xù)文章主題:《國(guó)內(nèi)主流電商搜索功能對(duì)比》、《電商搜索-數(shù)據(jù)分析》、《搜索算法-QR》、《搜索算法-QU》、《搜索算法-相關(guān)性》、《搜索算法-排序》。
