Docker學(xué)習(xí)筆記（一） 簡介
寫在前面
學(xué)習(xí)Docker已經(jīng)有大半年了，前段時(shí)間一直因?yàn)楣ぷ髅Φ貌豢砷_交，清閑下來之后還是決定繼續(xù)擼博客，記錄下自己學(xué)習(xí)的過程，同時(shí)也給猿友們一些參考，寫得不對的地方，也請大家指出來。
??接下來我要開始我的表演了~
概述
隨著云計(jì)算的發(fā)展，容器技術(shù)變得越來越火，其中最出眾的當(dāng)屬Docker。Docker也可以叫做輕量化虛擬技術(shù)，但它并不是虛擬機(jī)。相比傳統(tǒng)的VM，它可以做到秒級啟動，占用資源更少，一臺服務(wù)器可以啟動成千上萬的容器。
??Docker以容器為資源分割和調(diào)度的基本單位，基于LXC技術(shù)對進(jìn)程進(jìn)行隔離，這一個個進(jìn)程就是Docker容器?？梢栽诎惭b了Docker的linux服務(wù)器上輸入命令pstree，如下圖所示，即可看到OS的進(jìn)程樹，其中就有Docker容器的進(jìn)程樹。
??Docker的每一個容器都封裝了應(yīng)用程序的代碼，運(yùn)行時(shí)的環(huán)境，依賴，配置文件等，與VM不同，容器不會捆綁一個完整的操作系統(tǒng)。所以Docker可以跨平臺，發(fā)布和運(yùn)行分布式應(yīng)用，不受操作系統(tǒng)的限制，只要機(jī)器裝了Docker，就可以愉快的pull需要的鏡像，然后運(yùn)行容器啦~這對于運(yùn)維人員來說，就會大大降低他們的工作量，他們不用管這個容器里面需要運(yùn)行的是Java，Node還是Python，所有的操作都被統(tǒng)一成了docker pull ...，docker run...。這就解決了程序員嘴里常說的一個問題：這東西明明在我機(jī)器上都能運(yùn)行，怎么在你那里就不行了。
?? Docker改變了整個軟件開發(fā)和部署的流程，按照我們傳統(tǒng)的方式。以Java為例，我們要在服務(wù)器上運(yùn)行一個Java應(yīng)用，這時(shí)候我們需要先安裝JDK，JDK安裝好了，開始擼代碼，這時(shí)候需要maven來做項(xiàng)目依賴管理和打包，又得安裝maven，這些完成之后，發(fā)現(xiàn)還需要一個servlet容器來運(yùn)行我們的項(xiàng)目，這時(shí)候又要搞一個tomcat或者jetty。這時(shí)候有的朋友會說：我就是學(xué)java的，這些環(huán)境配置根本難不倒我。沒錯，這些環(huán)境配置確實(shí)很基礎(chǔ)，但是到了后面業(yè)務(wù)量劇增的時(shí)候，我們又要加服務(wù)器，這時(shí)候又得重復(fù)相同的環(huán)境配置工作。有了Docker，我們可以把這些組件打包成一個個鏡像，推送到自建的私庫，每次只需要從私庫中拉下鏡像，運(yùn)行容器，搞定~是不是更加輕松加愉快呢。開發(fā)人員還可以通過CI工具比如jenkins來實(shí)現(xiàn)自動化部署發(fā)布，而操作的對象都是一個個的Docker容器。
總結(jié)
??Docker官方logo的寓意非常明確，Docker容器就像一個個的集裝箱，不用管里面裝的是什么，只要裝好了，放上船，就可以到任何地方使用。
?? Docker使用簡單，不用費(fèi)很大力氣就能入門，多多練習(xí)就能非常熟練。但是Docker相關(guān)知識較多，也需要多花些時(shí)間才能學(xué)到精髓。
