銳眼視點：

• Embark 試圖用無人駕駛卡車緩解人類卡車司機的重擔；
• 谷歌利用機器學習幫助出版商應對網絡語言暴力；
• 室內農業(yè)創(chuàng)業(yè)公司 Bowery 獲融包括來自頂級主廚的750萬美元 。

[業(yè)界新聞] Embark 試圖用無人駕駛卡車緩解人類卡車司機的重擔

創(chuàng)業(yè)公司 Embark 近日獲準在內華達州的道路上測試其無人駕駛卡車。視頻中你會發(fā)現(xiàn)無人駕駛卡車已經能夠輕松處理超車等常規(guī)任務。Embark 利用神經網絡技術以及深度學習幫助卡車不斷試驗不斷糾錯。Embark 表示并非想用無人駕駛卡車完全替代人類卡車駕駛司機，只是考慮到卡車駕駛的路線多為枯燥的長途直線駕駛，因而想替代司機完成此段路程的駕駛，在到達交通復雜的室內路段時，卡車駕駛權再交還給司機。

原文鏈接：Embark’s self-driving truck is ready to assist human drivers

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[業(yè)界新聞] 谷歌利用機器學習幫助出版商應對網絡語言暴力

谷歌早期孵化器 Jigsaw 近日推出了一款利用機器學習技術的新工具 Perspective，該工具能夠幫助文字工作者對抗來自網絡的語言暴力。谷歌為該工具提供了能夠嵌入任何平臺的應用程序接口。出版商利用 Perspective 將其收到的評論與谷歌的數(shù)據(jù)庫進行匹配，然后 Perspective 會依據(jù)該評論與在數(shù)據(jù)庫中被標記的言論的相似度進行排序。Perspective 也接受來自用戶的修正，從而提升其匹配的準確性。

原文鏈接：Google harnesses machine learning to help publishers thwart abusive comments online

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[業(yè)界新聞] 室內農業(yè)創(chuàng)業(yè)公司 Bowery 獲融包括來自頂級主廚的750萬美元

空氣污染，極端天氣等諸多因素影響著室外農業(yè)的發(fā)展。室內農場創(chuàng)業(yè)公司 Bowery Farming 利用機器人、LED 照明、計算機視覺、傳感器以及數(shù)據(jù)分析技術實現(xiàn)無污染無農藥的室內農業(yè)產業(yè)。Bowery 的收益主要來源于向飯店或大型超市出售其種植的各類綠色蔬菜，包括西芹、甘藍、菠菜等。由于 LED 光源以及其他人造光源方便獲取及價格低廉的特質，現(xiàn)代化的室內農場已成為一種可規(guī)模化推行的商業(yè)實踐。Bowery 利用計算機視覺和其它一些傳感器來監(jiān)測室內的氣溫環(huán)境等狀況。Bowery 積累了數(shù)以百萬的影響農作物種植因素的數(shù)據(jù)點，這些信息幫助其分辨出什么會影響植物的生長速率，亦或是什么會影響植物的顏色、味道和氣味。

原文鏈接：Indoor farming startup Bowery raises $7.5 million from investors including ‘Top Chef’ Tom Colicchio