1.移動互聯網時代，工具型產品的整體焦慮

簡評：支付寶為什么一定要做社交？這背后，工具型產品面臨著共同的瓶頸——變現能力和用戶規模不成比例。付費意愿低、廠商擠壓、趨勢碾壓等等市場問題，共同推動了工具型產品的焦慮癥。也難怪王小川反思說工具類產品要產生價值，就不能只做產品，而要提供服務。

2.重回主流，微博做對了什么，還需做什么

簡評：從圍觀中國到娛樂中國，微博主動降低身段，把自己從社交網絡降格成為了社交媒體，更多強調媒體的PGC部分，強調關系平臺留住用戶的重要性，做出了和微信乃至今日頭條不同的差異點。

3.2016美國QCon“見證”：IoT未來已來，我們應該關注什么？

簡評：IoT數據有自己的特點，比如說低延遲和流式更新，但是，「在IoT時代，大家的區別會來自于對數據理解深度的高低不同，在數據面前，傳統公司和所謂的互聯網公司地位是等同的，未來屬于能真正洞察數據的個人和組織。」

4.2016美國白宮大數據報告：算法系統、機會與公民權利

簡評：美國的這份報告已經出到第三年了，在2014年的報告中，有一個重要的關于社會公平的問題是「自動化決策中潛在的代碼歧視」，主要指 「在大數據技術的設計、建設與使用過程中，并非故意卻帶來的歧視」，之后每年都會就「非故意歧視」問題進行深入的闡釋，以及如何從制度和路徑上避免之，值得平臺和所有數據從業者警醒。

5.騰訊研究院：創新要堅守底線和目標

簡評：自從騰訊把價值觀變成「最受尊敬的互聯網公司」之后，開始越來越多地提到「底線」以及類似的詞語，不僅僅強調數據和業績，而是更多提出了「價值」、「彌合」等等帶有社會屬性的目標。

蝙蝠谷聞，每天5篇平臺解讀文章。

by @何夕一言堂

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