一、概述

在上一篇文章中，描述了如果使用源碼對Azkaban進行編譯并打包的過程，如果用戶不想自己手動編譯，可以直接下載筆者已經編譯好的安裝包，下載地址如下：

百度云鏈接：http://pan.baidu.com/s/1hs64HjI 密碼：awv0

百度云安裝包

1、準備第三方運行框架的客戶端

由于azkaban是運行mr、hive、spark等這些框架的，所以理所當然的需要在azkaban安裝所在的機器把這些工程都準備好，并且能在部署azkaban的機器上正常運行，把環境變量配置好等。因為從功能上看，azkaban是這些框架的客戶端而已。筆者所使用的四個組件版本信息如下：

(1) Hadoop: hadoop-2.6.0-cdh5.5.0.tar.gz
(2) Hive: hive-1.1.0-cdh5.5.5.tar.gz
(3) Spark: spark-2.0.2-bin-hadoop2.6.tar.gz
(4) Pig: pig-0.12.0-cdh5.5.0.tar.gz

把以上三個包解壓到指定目錄下，如 /home/hadoop/azkaban
修改各種配置文件，最終目標是能在配置的集群上能正常執行任務

2、準備mysql和對應的表結構

下圖是官網給出的Azkaban結構圖。從圖中看出，Azkaban是使用mysql作為相關數據的存儲的。

Azkaban的結構圖

MySQL安裝過程(略)

(1)進入MySQL命令行后，創建數據庫：

CREATE DATABASE azkaban;

(2)創建用戶名和密碼：

CREATE USER 'username'@'%' IDENTIFIED BY 'password';

(3)給用戶授權：

GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE ON <database>.* to '<username>'@'%' WITH GRANT OPTION;

(4)導入SQL腳本 azkaban.sql

SOURCE azkaban.sql;

(5)檢查下載包web和executor的lib文件下是否有mysql驅動，若不存在，則拷貝一個。

三、單機版安裝

1、把azkaban-solo-server-3.10.0.tar.gz文件拷貝到指定目錄，如/home/hadoop/azkaban，然后解壓，解壓后的目錄內容如下。

azkaban-solo

2、進入plugins目錄，把里面的jobtypes目錄刪掉，拷貝azkaban-jobtype-3.0.0.tar.gz文件到該目錄下，解壓后重命名為jobtypes

3、進入jobtypes目錄，把azkaban-jobtype-3.0.0.jar文件拷貝到該目錄下

至此，jobtypes目錄的內容如下：

jobtypes目錄內容

4、進入hive目錄，編輯plugin.properties和private.properties文件，把hive.aux.jars.path屬性的值修改為：

/usr/local/hive/lib

5、編輯common.properties文件，配置各個組件的環境變量

hadoop.home=/home/hadoop/hadoop
hive.home=/home/hadoop/hive
pig.home=/home/hadoop/pig
spark.home=/home/hadoop/spark
azkaban.home=/home/hadoop/azkaban/azkaban-solo-server-3.10.0
注意：路徑要根據自己的配置進行修改

6、配置commonprivate.properties文件，配置如下：

#config jobtype classpath
jobtype.global.classpath=/usr/local/hadoop/etc/hadoop:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/*:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/*:/usr/local/hadoop/share/hadoop/hdfs/*:/usr/local/hadoop/share/hadoop/hdfs/lib/*:/usr/local/hadoop/share/hadoop/yarn/*:/usr/local/hadoop/share/hadoop/yarn/lib/*:/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/*:/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/lib/*

#config hadoop classpath
hadoop.classpath=/usr/local/hadoop/etc/hadoop:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/*:/usr/local/hadoop/share/hadoop/common/lib/*:/usr/local/hadoop/share/hadoop/hdfs/*:/usr/local/hadoop/share/hadoop/hdfs/lib/*:/usr/local/hadoop/share/hadoop/yarn/*:/usr/local/hadoop/share/hadoop/yarn/lib/*:/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/*:/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/lib/*

# hadoop
hadoop.home=/home/hadoop/hadoop
hive.home=/home/hadoop/hive
pig.home=/home/hadoop/pig
spark.home=/home/hadoop/spark
azkaban.home=/home/hadoop/azkaban/azkaban-solo-server-3.10.0

#set execute use false
execute.as.user=false

其中jobtype.global.classpath和hadoop.classpath兩個配置項中， /usr/local/hadoop 這個路徑要改為自己環境下的路徑

注意，/usr/local/hadoop/etc/hadoop后面不能加 /*

7、配置conf/azkaban.properties

default.timezone.id=Asia/Shanghai
#注釋內置數據庫h2的配置，改為mysql
#database.type=h2
#h2.path=./h2
#h2.create.tables=true
database.type=mysql
mysql.port=3306
mysql.host=10.1.2.xxx
mysql.database=azkaban
mysql.user=user
mysql.password=pass
mysql.numconnections=100
azkaban.webserver.url=http://10.1.2.xxx:8081

8、拷貝commons-configuration-1.6.jar和hadoop-common-2.6.0-cdh5.5.0.jar兩個jar包到lib目錄下

9、配置jdk版本為jdk8。編輯bin/azkaban-solo-start.sh，在第二行下加入以下配置

export PATH=/usr/local/jdk1.8.0_101/bin:$PATH

10、啟動和關閉
進入azkaban-solo-server-3.10.0目錄

啟動： ./bin/azkaban-solo-start.sh
關閉：./bin/azkaban-solo-shutdown.sh

11、打開界面: http://ip:8081

azkaban界面

用戶名和密碼默認都是 azkaban。至此，單機版azkaban安裝完成。

四、集群版安裝

機器及組件部署情況：

1、在decluster3上安裝mysql，并導入azkaban.sql文件，過程跟單機版一樣，不再詳述。

2、在decluster2上準備hadoop、hive、spark、pig四個組件的客戶端，也跟單機版的一致。

3、把 azkaban-exec-server-3.10.0.tar.gz 拷貝到decluster2上，解壓到指定目錄，如 /home/hadoop/azkaban目錄下，然后再在該目錄下創建名稱為"plugins"的文件夾。這時候azkaban-exec只存在三個目錄：

-- azkaban-exec-server-3.10.0   
   -- bin   
   -- conf
   -- plugins

4、把 azkaban-jobtype-3.0.0.tar.gz 拷貝到 plugins 目錄下，解壓后重命名為：jobtypes，并把 azkaban-jobtype-3.0.0.jar 文件拷貝到 jobtypes目錄下，完成后的效果如下：

集群版plugins目錄情況

5、配置 common.properties 和 commonprivate.properties 文件，過程和單機版的一樣。

6、修改 conf/azkaban.properties 文件

# Azkaban Personalization Settings
azkaban.name=Dataeye
azkaban.label=Powered by DEDP 
azkaban.color=#FF3601
web.resource.dir=web/
default.timezone.id=Asia/Shanghai

# Azkaban JobTypes Plugins
azkaban.jobtype.plugin.dir=plugins/jobtypes

# Azkaban UserManager class
user.manager.class=azkaban.user.XmlUserManager
user.manager.xml.file=conf/azkaban-users.xml

# Loader for projects
executor.global.properties=conf/global.properties
azkaban.project.dir=projects

database.check.version=false
database.type=mysql
mysql.port=3306
mysql.host=10.1.2.3
mysql.database=azkaban
mysql.user=azkaban
mysql.password=azkaban
mysql.numconnections=100

# Velocity dev mode
velocity.dev.mode=false

# Azkaban Jetty server properties. Ignored in tomcat
jetty.use.ssl=false
jetty.ssl.port=8043
jetty.maxThreads=25
jetty.port=8081

# Azkaban Executor settings
executor.maxThreads=50
executor.port=12321
executor.flow.threads=30
azkaban.use.multiple.executors=true

# mail settings
mail.sender=emailname@163.com
mail.host=smtp.163.com
mail.user=username
mail.password=password
job.failure.email=
job.success.email=

lockdown.create.projects=false

azkaban.webserver.url=http://deazkaban.dataeye.com/

# JMX stats
jetty.connector.stats=true
executor.connector.stats=true

7、修改 bin/azkaban-executor-start.sh 文件，在第二行添加以下配置

export PATH=/home/hadoop2/azkaban/jdk1.8.0_101/bin:$PATH

8、把 azkaban-web-server-3.10.0.tar.gz 拷貝并解壓到 decluster1的指定目錄下，如 /home/hadoop/azkaban 目錄

9、修改 bin/azkaban-web-start.sh 文件，在第二行添加以下配置

export PATH=/home/hadoop2/azkaban/jdk1.8.0_101/bin:$PATH

9、修改 conf/azkaban.properties 文件，各項配置跟exec的配置相同，只有一個地方有差異：

# Azkaban Executor settings
executor.port=12321
executor.host=decluster2
azkaban.use.multiple.executors=true

以上指定web跟exec通信的端口是 12321

以上步驟都完成后，分別在decluster1 和decluster2上啟動azkaban的web組件和exec組件，如下：

在decluster1上執行： ./bin/azkaban-web-start.sh
在decluster2上執行： ./bin/azkaban-exec-start.sh

10、最后一步，也是最關鍵的一步：
打開mysql中的executors表，可以看到以下信息：

exectors表信息

把active中的0，修改為1，如下：

exectors表信息

至此，azkaban集群版安裝完成，打開 http://10.1.2.1:8081 訪問azkaban的web界面