【寫在前面】

這本書從15年7月看到16年1月，終于看完。最近重新開始培養閱讀的習慣，希望能堅持下去。

一直不是個“愛讀書”的人，比起看這些密密麻麻的文字，我倒是更愿意用看電影的方式去了解更多的事物和人。常常心浮氣躁地看書，不知道在著急些什么拼命快速地掃過一行一行的文字，不經意間就走神了看了一頁不知所云，很難找到從容的看書的感覺，現在也是。估計是對自己看書的速度不自信，擔心自己這種龜速看下去一輩子也看不完幾本書，而對這個世界的好奇心促使我迫切地想要汲取新的東西，這是真切地感受到自己的行動力遠遠追不上自己的各種渴求，有點無奈。

于是我決定開始給書分類：喜歡讀的（適合精讀）、需要讀的（有技巧地閱讀）、讀不讀無所謂的（隨便翻翻就好）

《大數據時代》屬于第二種，所以我是有選擇地在閱讀。由于2015年是閱讀完全沒有上軌道，一直拖著沒看幾頁。而2016年，我才正式開始系統地讀這本書。以下是我合上書后，憑借回憶寫的一些讀后的感受（不屬于工具書的范疇，所以我向檢驗下這本書看完后，我的腦海里還剩下什么）

【讀書筆記正文】

全書從目錄結構來看，分為四大部分：

1、大數據的知識普及和發展趨勢

2、大數據的價值挖掘和應用

3、大數據給人類帶來的風險和挑戰

4、如何更好更理智地利用大數據

毫無疑問，大數據是未來發展的趨勢，有些行業經驗的人都知道這一點，所以第一部分不算太重要，倒是有些有意思的小觀點：比如，在大數據時代，統計學概念里的“樣本”無限接近于全體數據，我們完全有能力獲取和分析所有的數據；數據的“正確性”不再那么重要，有些“錯誤”可以幫助我們更好地了解事物的全貌；“相關性”比“因果聯系”更有價值，大數據的應用中，分析相關性要比分析因果更有效率。

大數據的價值，成為了很多公司（尤其是互聯網企業）的無形資產的重要組成部分，如何評估數據的價值成為了一個新的難題。大數據價值的挖掘有三個方向：數據本身、技術和思維，其中，大數據應用的思維似乎顯得更有價值，但數據本身毫無疑問才是金礦。

大數據的發展帶來的首要問題就是對隱私的侵犯，然而研究表明在數據量足夠大的情況下，“匿名”并不能解決這個問題，責任的約束應當是針對數據使用者而非數據提供者。大數據的重要應用之一“預測未來行為”可能會引發一系列道德甚至于是哲學問題，我們需要明確的出發點：大數據預測僅能作為參考，他不可能絕對準確，人類應當擁有自由的選擇權利。

大數據算法師，是大數據應用衍生出的新型職業，分為內部算法師和外部算法師，他們類似于金融財務領域的“審計人員”，這體現了計算機技術不能完全替代人類工作，而人類行為顯然也不是能夠用“算法邏輯”來解釋或預測的。

【Over】