算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（1），List
算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（2），Map
算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（3），并發(fā)結(jié)構(gòu)
前一陣子，遇到一個(gè)問(wèn)題，大概的意思就是說(shuō)，不使用List集合，實(shí)現(xiàn)對(duì)象的增加和刪除，我之所要寫(xiě)這篇博，是因?yàn)槲椰F(xiàn)在仍然不能寫(xiě)出滿(mǎn)意的結(jié)果，希望你能在看過(guò)之后，有所靈感，然后實(shí)現(xiàn)它。
本篇，依然從我的知識(shí)和思路出發(fā)，帶大家了解List數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
可以說(shuō)三種List均來(lái)自AbstractList，而AbstractList又實(shí)現(xiàn)了List接口，并繼承了AbstractCollection。
ArrayList和Vector底層實(shí)現(xiàn)為數(shù)組，可以說(shuō)這兩種List內(nèi)部封裝了數(shù)組的操作，幾乎使用了同樣的算法，唯一的區(qū)別就是對(duì)多線程的支持。ArrayList沒(méi)有對(duì)任何一個(gè)方法做線程同步，因此不是線程安全的。Vector中絕大部分方法都做了線程同步，是一種線程安全的實(shí)現(xiàn)。因此，ArrayList和Vector的性能特性相差無(wú)幾，雖然從理論上來(lái)說(shuō)，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)線程同步的ArrayList要稍好于Vector，但是我依然查看了很多其他技術(shù)文章，得出的結(jié)論是，他倆在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中的差異并不明顯，幾乎可以忽略不計(jì)。
LinkedList使用了循環(huán)雙向列表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，由一系列表項(xiàng)連接而成。一個(gè)表項(xiàng)總是包括三個(gè)部分：元素內(nèi)容，前驅(qū)表項(xiàng)和后驅(qū)表項(xiàng)。（為了節(jié)省圖片寬度，嚴(yán)格意義上的前驅(qū)表項(xiàng)應(yīng)該指向前方，與后驅(qū)表項(xiàng)方向相反，在此不做修改。）
下圖展示了一個(gè)包含了三個(gè)元素的LinkedList，元素之間各個(gè)表項(xiàng)的連接關(guān)系。無(wú)論LinkedList是否為空，鏈表內(nèi)部都有一個(gè)header表項(xiàng)，它既表示鏈表的開(kāi)始，也表示鏈表的結(jié)尾。表項(xiàng)header，的后驅(qū)表項(xiàng)表示第一個(gè)元素，前驅(qū)表項(xiàng)表示鏈表中最后一個(gè)元素。
由于沒(méi)能拿到libcore的源碼，這里只能貼出JDK的實(shí)現(xiàn)，通過(guò)比較，個(gè)人感覺(jué)還是JDK的實(shí)現(xiàn)更好一些。
增加元素到列表尾端
/**
* Appends the specified element to the end of this list.
*
* @param e element to be appended to this list
* @return <tt>true</tt> (as specified by {@link Collection#add})
*/
public boolean add(E e) {
ensureCapacityInternal(size + 1);//確保內(nèi)部數(shù)組有足夠的空間
elementData[size++] = e; //將元素添加到數(shù)組末尾
return true;
}
private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {
modCount++; //修改次數(shù)加一
// overflow-conscious code
if (minCapacity - elementData.length > 0)
grow(minCapacity);
}
/**
* Increases the capacity to ensure that it can hold at least the
* number of elements specified by the minimum capacity argument.
*
* @param minCapacity the desired minimum capacity
*/
private void grow(int minCapacity) {
// overflow-conscious code
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1); //擴(kuò)容到原始容量的1.5倍
if (newCapacity - minCapacity < 0) //如果新容量小于最小需要的，則使用最小需要容量
newCapacity = minCapacity;
if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) //如果新容量大于最大數(shù)組容量，計(jì)算出一個(gè)更龐大的新容量
newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
// minCapacity is usually close to size, so this is a win:
elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);//完成擴(kuò)容，并復(fù)制數(shù)組
}
當(dāng)ArrayList對(duì)容量的需求超過(guò)當(dāng)前數(shù)組大小時(shí)，才需要擴(kuò)容，擴(kuò)容過(guò)程中，會(huì)進(jìn)行大量的數(shù)組復(fù)制操作，最終調(diào)用是本地方法System.arraycopy( )，雖然本地復(fù)制效率較高，速度較快，但是，如果ArrayList，內(nèi)部數(shù)組增長(zhǎng)過(guò)快，頻繁的進(jìn)行擴(kuò)容，add( )操作還是較慢的，但一般情況我們并不會(huì)瘋狂的向ArrayList中塞數(shù)據(jù)，因此，ArrayList.add( )，效率還是不錯(cuò)的。
LinkedList構(gòu)造函數(shù)中初始化了一個(gè)header表項(xiàng)，前驅(qū)表項(xiàng)和后驅(qū)表項(xiàng)均是自己，是一個(gè)只有一個(gè)元素的，閉合的鏈表結(jié)構(gòu)。
LinkedList.add( )，將元素添加至鏈表末端。header元素的前驅(qū)表項(xiàng)正是List中最后一個(gè)元素，因此將新元素創(chuàng)建出來(lái)的同時(shí)增加到header之前，就相當(dāng)于在List最后插入元素。
/**
* Constructs a new empty instance of {@code LinkedList}.
*/
public LinkedList() {
voidLink = new Link<E>(null, null, null);
voidLink.previous = voidLink;
voidLink.next = voidLink;
}
@Override
public boolean add(E object) {
return addLastImpl(object);
}
private boolean addLastImpl(E object) {
Link<E> oldLast = voidLink.previous;
Link<E> newLink = new Link<E>(object, oldLast, voidLink);
voidLink.previous = newLink;
oldLast.next = newLink;
size++;
modCount++;
return true;
}
雖然，LinkedList使用了鏈表結(jié)構(gòu)，不需要考慮容量的大小，從這一點(diǎn)上說(shuō)效率是高于ArrayList，然而每次元素的增加都需要新建一個(gè)Link對(duì)象，并進(jìn)行賦值操作，如果頻繁使用，依然會(huì)消耗資源，對(duì)效率產(chǎn)生一定影響，在JDK中（SDK中由于沒(méi)能拿到libcore源碼，初始容量未知）ArrayList的初始容量是10，所以絕大情況下的追加操作，ArrayList不需要頻繁擴(kuò)容，效率還是蠻高的。
增加元素到列表任意位置
由于實(shí)現(xiàn)不同，ArrayList和LinkedList在這個(gè)方法上存在很大差異，由于ArrayList是基于數(shù)組實(shí)現(xiàn)的，而所謂的數(shù)組就是一塊連續(xù)的內(nèi)存空間，如果在數(shù)組的任意位置插入元素，必然導(dǎo)致在該位置后的所有元素都要重新排列，因此，效率會(huì)相對(duì)較低。
/**
* Inserts the specified element at the specified position in this
* list. Shifts the element currently at that position (if any) and
* any subsequent elements to the right (adds one to their indices).
*
* @param index index at which the specified element is to be inserted
* @param element element to be inserted
* @throws IndexOutOfBoundsException {@inheritDoc}
*/
public void add(int index, E element) {
rangeCheckForAdd(index);
ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!!
System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index);
elementData[index] = element;
size++;
}
/**
* A version of rangeCheck used by add and addAll.
*/
private void rangeCheckForAdd(int index) {
if (index > size || index < 0)
throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
}
可以看到每次插入操作，都會(huì)進(jìn)行一次數(shù)組復(fù)制。而這個(gè)操作在增加元素到List尾端的時(shí)候是不存在的。大量的數(shù)組操作會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)性能低下。并且，插入的元素在List中的位置越靠前，數(shù)組充足的開(kāi)銷(xiāo)也越大。所以，使用ArrayList應(yīng)盡可能的將元素插入List尾端附近，有助于提高該方法的性能。
LinkedList的插入在此時(shí)便顯出優(yōu)勢(shì)，首先判斷插入元素位置，如果處于整個(gè)List前半段，則從前向后遍歷，若其位置處于后半段，則從后向前遍歷，找到插入位置的元素Link，進(jìn)行鏈表的重新連接。
/**
* Inserts the specified object into this {@code LinkedList} at the
* specified location. The object is inserted before any previous element at
* the specified location. If the location is equal to the size of this
* {@code LinkedList}, the object is added at the end.
*
* @param location the index at which to insert.
* @param object the object to add.
* @throws IndexOutOfBoundsException if {@code location < 0 || location > size()}
*/
@Override
public void add(int location, E object) {
if (location >= 0 && location <= size) {
Link<E> link = voidLink;
if (location < (size / 2)) {
for (int i = 0; i <= location; i++) {
link = link.next;
}
} else {
for (int i = size; i > location; i--) {
link = link.previous;
}
}
Link<E> previous = link.previous;
Link<E> newLink = new Link<E>(object, previous, link);
previous.next = newLink;
link.previous = newLink;
size++;
modCount++;
} else {
throw new IndexOutOfBoundsException();
}
}
可見(jiàn)對(duì)LinkedList來(lái)說(shuō)，在List尾端插入數(shù)據(jù)和在任意位置插入數(shù)據(jù)是一樣的。并不會(huì)因?yàn)椴迦霐?shù)據(jù)的位置靠前而導(dǎo)致性能的降低。所以，如果在實(shí)際生成環(huán)境中，需要頻繁的在任意位置插入元素，可以考慮用LinkedList代替ArrayList。
刪除任意位置元素
對(duì)ArrayList來(lái)說(shuō)，remove( )和add( )方法是類(lèi)似的，在任意位置移除元素之后，都要進(jìn)行數(shù)組的復(fù)制和重組。
/**
* Removes the element at the specified position in this list.
* Shifts any subsequent elements to the left (subtracts one from their
* indices).
*
* @param index the index of the element to be removed
* @return the element that was removed from the list
* @throws IndexOutOfBoundsException {@inheritDoc}
*/
public E remove(int index) {
rangeCheck(index);
modCount++;
E oldValue = elementData(index);
int numMoved = size - index - 1;
if (numMoved > 0)
//將刪除元素所在位置，后面的所有元素往前移動(dòng)一位
System.arraycopy(elementData, index + 1, elementData, index, numMoved);
//最后一個(gè)位置元素置null
elementData[--size] = null; // Let gc do its work
return oldValue;
}
由源碼可以看到，在ArrayList的每一次有效的元素刪除操作之后，都要進(jìn)行數(shù)組的復(fù)制和重組，并將List隊(duì)列尾端的元素置null，如果刪除的元素越靠前，數(shù)組重組時(shí)的開(kāi)銷(xiāo)就越大，位置越靠后，開(kāi)銷(xiāo)越小。
LinkedList中的remove( )和添加任意位置元素是類(lèi)似的，首先通過(guò)循環(huán)找到要?jiǎng)h除的元素，如果要?jiǎng)h除的元素處于List位置前半段，則從前往后找；若其位置處于后半段，則從后往前找。因此無(wú)論要?jiǎng)h除較為靠前或者靠后的元素都是非常高效的：但要移除List中間的元素幾乎要遍歷完半個(gè)List，在List擁有大量元素的情況下，效率很低。
/**
* Removes the object at the specified location from this {@code LinkedList}.
*
* @param location the index of the object to remove
* @return the removed object
* @throws IndexOutOfBoundsException if {@code location < 0 || location >= size()}
*/
@Override
public E remove(int location) {
if (location >= 0 && location < size) {
Link<E> link = voidLink;
if (location < (size / 2)) {
for (int i = 0; i <= location; i++) {
link = link.next;
}
} else {
for (int i = size; i > location; i--) {
link = link.previous;
}
}
Link<E> previous = link.previous;
Link<E> next = link.next;
previous.next = next;
next.previous = previous;
size--;
modCount++;
return link.data;
}
throw new IndexOutOfBoundsException();
}
List遍歷
List集合，三種遍歷方式。
List<String> list = null;
String temp;
/*迭代器循環(huán)*/
for (Iterator iterator = list.iterator(); iterator.hasNext(); ) {
temo= (String) iterator.next();
}
/*ForEach*/
for (String string : list) {
temp = string;
}
/*for循環(huán)，隨機(jī)訪問(wèn)*/
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
temp = list.get(i);
}
迭代器：ArrayList和LinkedList在迭代器模式中都表現(xiàn)出良好的性能。
ForEach：ArrayList和LinkedList在該遍歷模式中效率不及迭代器，通過(guò)度娘，找到了ForEach反編譯后的樣子，性能降低原因是，多余的一步字符串賦值操作。
/*ForEach反編譯解析*/
for (Iterator iterator = list.iterator(); iterator.hasNext(); ) {
String s = (String) iterator.next();
String s1 = s; //多余的操作
}
fot循環(huán)：基于數(shù)組的List都實(shí)現(xiàn)了RandomAccess接口，如ArrayList和Vector，沒(méi)有實(shí)現(xiàn)的以LinkedList為代表。實(shí)現(xiàn)RandomAccess接口的List，當(dāng)元素?cái)?shù)量較多時(shí)，通過(guò)直接的隨機(jī)訪問(wèn)比通過(guò)迭代的方式，可提升大約10%的性能（謝謝度娘）。如果LinkedList采用隨機(jī)訪問(wèn)，總是要進(jìn)行一次遍歷查找，雖然通過(guò)雙向循環(huán)鏈表的特性，將平均查找的次數(shù)減半，但是其遍歷過(guò)程依然會(huì)消耗大量cpu資源。
片尾Tip：通過(guò)RandomAccess可知道List是否支持快速隨機(jī)訪問(wèn)。同時(shí)，需要記住，如果程序需要使用通過(guò)下標(biāo)對(duì)List進(jìn)行隨機(jī)訪問(wèn)，盡量不要使用LinkedList，ArrayList和Vector都是不錯(cuò)的選擇。
