pyecharts是什么？
是一個用于生成 Echarts 圖表的類庫，Echarts 是百度開源的一個數據可視化 JS 庫。用 Echarts 生成的圖可視化效果非常棒，pyecharts 是為了與 Python 進行對接，方便在 Python 中直接使用數據生成圖。
使用pyecharts可以生成獨立的網頁，也可以在flask、django中集成使用。
PS：百度地圖今年的審圖號是“GS(2018)5572號”,符合標準地圖規范，而且這個渲染效果比有些基礎的標準地圖可能更炫酷一點。
1、安裝：pip install pyecharts
嗨嘍：小編是一名python開發工程師，這里有我自己整理了一套最新的python系統學習教程，
包括從基礎的python腳本到web開發、爬蟲、數據分析、數據可視化、機器學習等。
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2、可以參考pyecharts官方文檔
3、注意pyecharts v0.3.2以后，pyecharts不再自帶地圖 js 文件。
如用戶需要用到地圖圖表，可自行安裝對應的地圖文件包。
地圖文件的三個Python包分別為：
全球地圖：echarts-countries-pypkg
中國與省級地圖：echarts-china-provinces-pypkg
市級地圖：echarts-china-cities-pypkg
安裝方法參考步驟1，直接使用python的pip安裝
4、可以使用 Jupyter Notebook 來展示圖表，只需要調用自身實例即可，同時兼容 Python2 和 Python3 的 Jupyter Notebook 環境。所有圖表均可正常顯示，與瀏覽器一致的交互體驗。新版本的Anaconda3自帶Jupyter Notebook。
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5、安裝完地圖包以后要重啟jupyter notebook，不然是無法顯示地圖的。
6、Echarts通用的配置項：
xyAxis：平面直角坐標系中的 x、y 軸。(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline)
dataZoom：dataZoom 組件 用于區域縮放，從而能自由關注細節的數據信息，或者概覽數據整體，或者去除離群點的影響。(Line、Bar、Scatter、EffectScatter、Kline、Boxplot)
legend：圖例組件。圖例組件展現了不同系列的標記(symbol)，顏色和名字。可以通過點擊圖例控制哪些系列不顯示。
label：圖形上的文本標簽，可用于說明圖形的一些數據信息，比如值，名稱等。
lineStyle：帶線圖形的線的風格選項(Line、Polar、Radar、Graph、Parallel)
label：圖形上的文本標簽，可用于說明圖形的一些數據信息，比如值，名稱等。
grid3D：3D笛卡爾坐標系組配置項，適用于 3D 圖形。（Bar3D, Line3D, Scatter3D)
visualMap：是視覺映射組件，用于進行『視覺編碼』，也就是將數據映射到視覺元素（視覺通道）
markLine&markPoint：圖形標記組件，用于標記指定的特殊數據，有標記線和標記點兩種。（Bar、Line、Kline）
tooltip：提示框組件，用于移動或點擊鼠標時彈出數據內容
toolbox：右側實用工具箱
7、示例代碼如下：
