識別用資源：
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1.tess-two:由谷歌爸爸負責維護 一直是口口相傳的標準
最近更新日期：
三個月前
實際體驗：
- 支持的平臺很多
- 如果把module中所有.so 都編譯一遍速度巨慢(大概八分鐘) 需要NDK編譯
- 需要提前下載不同語言版本的tess-data
識別成果：
YOU CAN 0NI.Y
BE 08 0000
AS YOUR TASTE
參考文章：
一步一步教你如何在android使用tesseract識別文字（一）很遺憾這個系列并沒有第二篇
相關鏈接：
tesseract(Tesseract Open Source OCR Engine (main repository))
tess-two(Fork of Tesseract Tools for Android)
2.Microsoft Computer Vision(商用收費)
最近更新日期：
9天前
微軟牛津計劃在計算機視覺方向提供如下服務：
圖片檢測分析
OCR光學字符識別
生成縮略圖
實踐體驗：
- 示例完整 所有請求都在
VisionServiceClient的封裝中 - 除Android支持外還有在python和windows上的示例代碼
- 目前只支持英文
識別成果：
YOU CAN ONLY
BE AS GOOD
AS YOUR TASTE
完美！
價格：
計算機視覺API
| 級別 | 限額 | 價格 |
|---|---|---|
| 免費 | 限每月5000次API調用 | 免費 |
| 標準 | 限每秒10次API調用 | 每1000次調用$1.50 |
參考文章：
微軟認知服務開發實踐（1） - 牛津計劃簡介
微軟認知服務開發實踐（2） - 計算機視覺
相關鏈接：
3.Deep Speech 2
End-to-End Speech Recognition in English and Mandarin
Deep Speech：百度硅谷人工智能實驗室利用單學習算法實現英語和漢語識別
