聽張高峰老師的課有感
張高峰：現任1號店副總裁、大數據技術與應用領域的資深專家、1號店大數據戰略的規劃、實施和創新應用落地、致力于實現高性能的分布式大數據處理及應用系統
很榮幸有機會聽張高峰老師的課程《大數據時代新機遇》--案例、啟事與思維變革
學習理解詳見上面的導圖
2012年的瑞士達沃斯論壇，《大數據、大影響》報告宣稱，“數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金一樣”
“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”
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"大數據已經成為新時代最具價值的寶藏之一" ? ? ? ?--------馬凱
推薦書籍：《大數據時代》、《從0到1》
大數據相關公司：
1、Oracle（甲骨文）
2、從Farecast，再到Decide：一張機票引發的顛覆航空低價票的革命，創立了Farecast公司通過數據體現機票價格的上下浮動，借用大數據系統，與eBay合作，創立Decide，為全球eBay客戶服務
【企業大數據】
3、1號店的高效供應鏈
4、超市通過大數據分析各個客戶的購買習慣，確定她是未婚還是孕婦還是媽媽，準確推送信息及優惠券（為了防止客戶懷疑隱私泄露，可以側面透漏）
5、亞馬遜公司：協同過濾技術專利and預期遞送專利（即后倉前置），亞馬遜都為機器人揀貨，機器人智能充電
6、阿里巴巴的菜鳥倉庫，（1）每個空箱子都會有個條碼，揀貨人員不動，箱子會根據條碼傳送到所需貨品前；（2）機器人揀貨
7、沃爾瑪：平均毛利不允許超過23%，讓利給顧客
8、百度司南--大數據營銷決策平臺
【個人數據化】
9、基因技術公司：23andMe，是一家DNA鑒定公司。
當你將自己的唾液和99美元費用郵寄給23andMe公司時，你會獲得一份在線DNA報告，從而得知自己的祖先起源。這份報告將向你展示你的血統混合情況，包括來自歐洲、非洲以及亞洲的比例，進而將你的祖先劃定在某個大陸的特定區域。
你也可以選擇提交你的DNA數據，用于遺傳學研究。一般來說，同意提交DNA的人可以參加230多項研究，主要集中于尋找疾病治療和治愈方式。
23andMe的創始人是安妮·沃西基（Anne Wojcicki），她是谷歌旗下視頻業務YouTube CEO蘇珊·沃西基（Susan Wojcicki）的妹妹，也是谷歌聯合創始人、Alphabet總裁謝爾蓋·布林（Sergey Brin）的前妻。
10、基因編輯公司Editas：Editas由張鋒和Jennifer Doudna創立于2013年11月，兩位創始人均為CRISPR的早期發明人。該公司在創立之初名字為Gengine，后來更名為Editas，本次上市之后，股票代碼為：EDIT。據S-1報告介紹，Editas的戰略目標是建立成為一個開發全新的基因藥物，治療大量基因導致的遺傳性疾病的公司。
11、以色列創新公司：Given Imaging：膠囊內鏡采用以色列GIVEN公司產品。
12、“Watson Health”：IBM 宣布與蘋果在健康醫療大數據方面展開合作，推出名為“Watson Health” 的健康醫療項目，將利用IBM 的“認知計算系統”Watson，將iPhone 和Apple Watch收集到的用戶健康醫療數據上傳至云存儲空間，分享給醫生和保險公司。選擇加入蘋果ResearchKit計劃的用戶，將與醫療研究機構分享這些數據，包括強生、Medtronic 在內的多家醫療公司，都將參與這個項目
北京時間12月11日下午消息，生物制藥公司諾和諾德將與IBM旗下沃森健康(Watson Health)合作為糖尿病人開發“虛擬醫生”，為患者提供胰島素用量等治療建議。
13、以色列初創公司CliniWorks：從大數據中尋找你的最佳治療方案
14、Eatsa：傳統餐廳的移動互聯網革命：在舊金山有一家名為 Eatsa 的餐廳，則可以說這是一家完全自動化的餐廳。 在那里你不會看到服務員，甚至沒有柜臺，也沒有收銀員。你也不會看到有人幫你準備食物，但食物確實會有計劃，自動化地被準備著。
15、Hope Star：浦東機場T2航站樓（這個每太細聽，大家路過可以去體驗一下）
16、airbnb：
17、航旅縱橫：
18、其他基于大數據的App
【大數據與政府】
19、Climate Corp氣象公司
20、Monsanto孟山都公司（Monsanto Company）是一家跨國農業公司。其生產的旗艦產品Roundup是全球知名的草甘膦除草劑。 該公司目前也是轉基因 (GE) 種子的領先生產商，孟山都總部設于美國密蘇里州圣路易斯市。
【數據驅動未來】
21、重要的細分領域：OCR光學字符識別---名片全能王（Camcard），是一款專業的名片識別保存、商務人脈管理和企業工商信用信息查詢的手機軟件。
22、Palantir，一家培養初創公司的初創公司。
關鍵概念：
摩爾定律：價格不變時，同等面積的集成電路原件數目每隔18-24個月增加一倍
有趣的案例：
1、一張A4紙對折不可能超過8次，你試試是否能突破？
2、國際象棋第一格放粒米，第二個放2粒米，第三格放4粒米，第四個放16粒米，2的平方以此類推，放滿所有格子一共是多少粒米？提醒，國際象棋64格
3、年輕男子見老丈人，開始談及彩禮時老丈人說，我要的不多，從明天起，你第一天給我1分錢，第二天給我2分錢，第三天給我4分錢，每天給我的錢比前一天多一個2的次方，如果你能給足30天，我就把女兒嫁給你...請問，這兩個年輕人結婚了么？
4、中國的“數據之都”--貴陽：每年的大數據峰會會在次舉行
5、未來會出現很多的“數據交易所”
6、讓客價值=總收益-總成本（讓度給顧客的價值）
7、TSP揀貨路徑優化：由機器分析取貨數據，規劃最佳路徑揀貨員去取貨
8、協同過濾技術：同樣的書籍，權威專家推薦訂單收入40%，數據團隊分析購買人數，購買本書的人還會購買什么書推薦訂單收入70%
9、王永慶賣米案例：讓客價值：a、更干凈，b、送貨上門且用心，c、大數據驅動。總結：經商的目的：永遠是利他的，而不是為了賺錢~
10、
11、重要的細分領域：OCR光學字符識別
12、重要的細分領域：指紋識別
關于企業大數據戰略的思考：
1.你的公司都有什么數據？
2.在這些數據，及其深加工基礎上，可以：
?在改進顧客體驗上，可以做些什么？
?在降低成本，提升效率上可以做些什么？
?在優化合作伙伴利益上，可以做些什么？
?通過數據開放，在推動社會進步（或為其他企業提供價值）上可以做些什么？
?…
3.結合什么樣的外部數據，2里的應用可以更有價值？
?重復問題2的所有子項目
4.請對上述所列項目進行優先級排序
5.做好前三個重要項目，需要什么樣的資源支持（公司戰略）！
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