DDT，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)測(cè)試，是 “Data-Driven Tests”的縮寫。

引入ddt測(cè)試必要性

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)測(cè)試，可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)測(cè)試方法隨著入?yún)⒌牟煌?，從而?shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景的用例測(cè)試。相比較單獨(dú)一個(gè)測(cè)試方法實(shí)現(xiàn)一個(gè)測(cè)試用例，無論在代碼的維護(hù)上，執(zhí)行效率上，都有顯著的提高。

舉個(gè)栗子，我最近在寫一個(gè)篩選接口，入?yún)⒂?個(gè)維度，每個(gè)維度分別有4個(gè)、3個(gè)、4個(gè)。如果我按以往的方法寫，一個(gè)測(cè)試方法只測(cè)試一種場(chǎng)景，我需要寫4x3x4=48 個(gè)測(cè)試方法才能遍歷所有場(chǎng)景。顯然，只是參數(shù)的不同，同一個(gè)方法，需要寫48次，會(huì)很浪費(fèi)時(shí)間。如果引入ddt數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，就可以用一個(gè)測(cè)試方法，以參數(shù)組合傳入的方式，就可以很快完成48個(gè)測(cè)試用例。

ddt 使用方法

python 的unittest 沒有自帶數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)功能。
如果使用unittest，同時(shí)又想使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，可以使用DDT來完成。
ddt是第三方模塊，使用ddt需要先安裝，使用pip install ddt 完成安裝。

DDT由一個(gè)類裝飾器ddt（用于您的TestCase子類）和兩個(gè)方法裝飾器：
@ddt： 修飾測(cè)試類
@data（）：
包含與要提供給測(cè)試的值一樣多的參數(shù)。通常，其中的每個(gè)值都data將作為單個(gè)參數(shù)傳遞給測(cè)試方法。
@unpack
當(dāng)傳遞的參數(shù)是復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)時(shí)使用。比如使用元組或者列表，添加unpack之后， 它將自動(dòng)將元組和列表解壓縮為多個(gè)參數(shù)，并將字典解壓縮為多個(gè)關(guān)鍵字參數(shù)。
@file_data（）：
將從JSON或YAML文件加載測(cè)試數(shù)據(jù)。只有以“.yml”和“.yaml”結(jié)尾的文件才會(huì)作為YAML文件加載。所有其他文件都作為JSON文件加載。

代碼示例

  import unittest
  from ddt import ddt, data, unpack, file_data     


 @ddt     #  修飾測(cè)試類
 class LearnDdt(unittest.TestCase):

@data([3, 2], [4, 3], [5, 3])                            # 使用data裝飾器，傳入列表參數(shù)，使用unpack解壓縮
@unpack
def test_list_extracted_into_arguments(self, first_value, second_value):
    print(first_value, second_value)
    self.assertTrue(first_value > second_value)

@unpack
@data({'first': 1, 'second': 3, 'third': 2},              # 使用data將參數(shù)按字典格式傳入并指定值，解壓縮后將值傳給參數(shù)
      {'first': 4, 'second': 6, 'third': 5})
def test_dicts_extracted_into_kwargs(self, first, second, third):
    print(first, second, third)
    self.assertTrue(first < third < second)

@data((3, 2), (4, 3), (5, 3))                              # 使用data加入動(dòng)態(tài)元組組合參數(shù)，解壓縮將元組的值賦值給參數(shù)
@unpack
def test_tuples_extracted_into_arguments(self, first_value, second_value):
    print(first_value, second_value)
    self.assertTrue(first_value > second_value)

@file_data("test_data_dict_dict.json")                      # 使用@file_data 傳入文件參數(shù) - json文件
def test_file_data_json_dict_dict(self, start, end, value):
    print(start, end, value)
    self.assertLess(start, end)
    self.assertLess(value, end)
    self.assertGreater(value, start)

@file_data('test_data_dict.json')                            # 使用@file_data 傳入文參數(shù)，讀取的是字典鍵的值
def test_file_data_json_dict(self, value):
    print(value)

@file_data('test_data_list.json')                              # 使用@file_data 傳入文參數(shù)，讀取的是列表的元素值
def test_file_data_json_list(self, value):
    print(value)


if __name__ == "__main__":
       unittest.main()

引用文件參數(shù)：
文件1：test_data_dict.json

    {
"unsorted_list": [ 10, 12, 15 ],
"sorted_list": [ 15, 12, 50 ]
   }

文件2：test_data_dict_dict.json

   {
"positive_integer_range": {
    "start": 0,
    "end": 2,
    "value": 1
},
"negative_integer_range": {
    "start": -2,
    "end": 0,
    "value": -1
},
"positive_real_range": {
    "start": 0.0,
    "end": 1.0,
    "value": 0.5
},
"negative_real_range": {
    "start": -1.0,
    "end": 0.0,
    "value": -0.5
}
}

文件3：test_data_list.json

[
"Hello",
"Goodbye"
 ]

參考：
https://ddt.readthedocs.io/en/latest/example.html
https://www.cnblogs.com/miniren/p/7099187.html

嘿嘿_{，覺得這篇文章對(duì)你有幫助的，伸出你愛心的小手手，點(diǎn)個(gè)紅心唄}（看到有紅心就高興，說明堅(jiān)持寫筆記還有幫助的~）