從數據應用角度看，當今我們正在見證三個巨大的轉變，發生于技術和商業領域的交會點。

1. 充斥世界的“非結構化”數據增長速度飛快

眾所周知，移動設備、社交網絡及所有的數字化和聯網產品、機器和基礎架構，都會生成數據。

80%數據無法被計算機識別，從而限制了我們對數據的使用。這些數據中既包括使用人類語言編寫的書面材料—從教科書和公式、到文學作品和對話，又包括系統從聽、說和肢體動作中，捕獲到的各類數據。

醫療數據將增長99%，其中88%的醫療數據都將是非結構化數據。這些數據的來源包括電子病歷（EMR）、化驗結果、醫學影像、視頻以及病患傳感器等，如可穿戴醫療設備、床邊設備及植入的醫療設備等。僅醫學影像一項年增長率便高達20–40%。

政府和教育數據將增長94%，其中84%是非結構化數據。這些數據的來源包括各類傳感器，建筑物、道路、車隊及公共資產產生的音頻/視頻數據，以及學生測評、考試、人事檔案及學生/教師記錄所提供的數據。

公共事業部門數據將增長93%，其中84%是非結構化數據。這些數據的來源包括安裝在設備上的智能儀表和傳感器、圖像、視頻及人員記錄等。預計到2017年，全球將會安裝超過6.8億個智能儀表，每年生成280PB的數據量。

傳媒業的數據將增長97%，其中82%是非結構化數據。這些數據的來源包括書籍、期刊、報紙和其他出版物，以及視頻、電影、錄音及在線游戲等。互聯網上每個月都會生成27.5PB的視頻數據。

2.這個世界通過代碼被改造

軟件代碼正在“改寫”這個世界，云成為新一代數字專家利用數據的首選平臺。他們正在重新想象這個世界：從銀行、零售和醫療照護，到交通運輸、供應鏈和下水道。更確切的說，他們是在創作—編寫代碼，連接一切數據管道，并且集成應用編程界面（APIs）。

有人預測在未來十年內，整個世界將擁有100萬個APIs，包括認知APIs。

兩年前，開發者在典型的軟件項目上平均使用15.4個APIs。這個數字到2017年將增長到19.1個。

在全球1,820萬名軟件開發者中，有120萬人正在發表可供外界使用的APIs，有470萬人向合作伙伴或完成注冊的機構發布APIs。

67萬名開發者在使用Apple和Google平臺開發—占到目前可用應用數量的五分之四。他們每天提交超過2,000個應用。

到2020年，預計將有260億個設備使用超過1萬億個應用。

3. 認知計算出現讓認知系統接收各種形式的非結構化數據

各行各業的領導都已清楚地意識到，他們必須正視這個現象。在熟悉認知計算的首席高管中：

89%電信業首席高管認為認知計算將對公司未來業務產生重大影響。

84%醫療行業首席高管認為，認知計算將會顛覆整個行業—60%認為他們缺乏精深的技能和專業來運用認知技術。

94%零售業首席高管以及認為96%保險業首席高管愿意投資培養認知能力。

這些不斷增加的大量數據對我們而言乃是無價資源，但因為系統不能支援而未曾被使用，直到如今。

面對挑戰，IBM創建了全球首個認知系統，這就是Watson（沃森）。

可通過感知與互動，理解量大和多樣化的非結構化數據；

通過生成假設、評估、辯證、和建議來推理；

從專家培訓、每一次互動、及持續取得數據中學習。實際上，它們從不停止學習。

試想，如果全世界的數據都能被可以理解、推斷和學習它們的認知系統所使用，將會怎樣？

1. 更加深入的與人互動

認知商業可基于每名客戶對模式、形態和質量的喜好，與其開展更加全面深入的互動。他們使用現有技術來創建細致的個性化客戶視圖，包括：

地理位置數據、網頁互動、交易歷史、參加常客計劃的規律、EMR、可穿戴設備提供的數據。

以前難以或者不可能識別的信息，如語氣、情感及情緒狀態、環境狀況、人際關系之間的強度和特性等。

通過分析與推理所有結構化和非結構化數據，來找出什么是與人互動的關鍵因素。

通過持續的學習，這樣的人機互動將能給企業創造越來越高的價值，成為更加自然、能夠達到預期效果的、令客戶感到滿意的互動體驗：

通過將數據驅動的個性化視為工作重點，營銷人員可將ROI提高15–20%。

Pandora使用超過450個屬性來提供個性化服務。

2019年銷售的可穿戴設備(如健身跟蹤器及智能手表等)平均嵌入4.1個傳感器，遠高于2013年的1.4個。

在西歐國家有54%的醫療行業高管，通過投資RFID來提高病患身份識別、物流及資產管理效率。

2.提高專業能力

每個行業和專業都有永遠學習不完的新知識，沒有任何專家可以趕得上知識增加的速度：學術期刊、新協議、新法律、新做法、甚至是全新的領域。

3.認知產品和服務

認知技術使得新型產品和服務可以感知、推理并且學習用戶及周圍的世界。它們不斷地改進與調整，增加能力，使產品與服務提升到以前想象不到的水平。

4.認知流程與運營

認知技術還能改變企業運營的方式及功能。業務流程若融入認知能力，將能夠利用大量的內外部數據，借此提高它們對工作流、上下文及環境的感知能力，從而不斷學習新知識、提高預測能力和經營成效，同時在最快的速度下做出明智決策。

與智慧的地球一樣，認知商業絕對不止是一個營銷議題，它代表IBM的戰略和目標。它是以商界和社會中的真實科學及廣泛應用為根基、強大且緊迫的新思想。IBM對認知技術的未來持樂觀態度，將與客戶、合作伙伴、同行、及社會大眾攜手，努力構建認知商業。

要想轉型為認知銀行、認知零售商、認知醫院、構建認知供應鏈，領導者必須善用已經為了部署云、分析、移動、社交和安全技術所投注的心力。建議他們通過使用IBM公司廣泛且深入的資源，扎扎實實地做好信息集成和治理這個重點環節，讓數據和信息變得更可信賴。擁有了真實的數據，興奮的你領悟和抓到更多的商機，這種玩法，將讓所付出的投資取得更大的回報。

來源：IBM大數據與分析