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一、分頁

Mysql的limit用法

limit 接受一個或兩個數字參數。參數必須是一個整數常量。如果給定兩個參數，第一個參數指定第一個返回記錄行的偏移量，第二個參數指定返回記錄行的最大數目。初始記錄行的偏移量是 0(而不是 1)：

①檢索前100條記錄：0-100
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 5;   //檢索前 5 個記錄行  
等價于
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 0,5;

②檢索中間記錄：101-150
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 100,50; // 檢索記錄行 101-150  

③檢索剩余記錄：151到結束的所有
mysql> SELECT * FROM table LIMIT 150,-1; // 檢索記錄行 151-last.

分頁方式

SELECT * FROM tableName WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10

附：為了提高搜索效率，最好在category_id, id兩列上建立復合索引。(此部分為數據庫性能優化方面的知識)

擴展：索引

SQL索引在數據庫優化中占有一個非常大的比例，一個好的索引的設計，可以讓你的效率提高幾十甚至幾百倍，在這里將帶你一步步揭開他的神秘面紗。
索引主要目的是提高了SQL Server系統的性能，加快數據的查詢速度與減少系統的響應時間

什么是索引？
　　SQL索引有兩種，①聚集索引和②非聚集索引。

下面舉兩個簡單的例子：
舉例一（圖書館的例子）：一個圖書館那么多書，怎么管理呢？建立一個字母開頭的目錄，例如：a開頭的書，在第一排，b開頭的在第二排，這樣在找什么書就好說了，這個就是一個聚集索引，可是很多人借書找某某作者的，不知道書名怎么辦？圖書管理員在寫一個目錄，某某作者的書分別在第幾排，第幾排，這就是一個非聚集索引。

舉例二（字典的例子）：字典前面的目錄，可以按照拼音和部首去查詢，我們想查詢一個字，只需要根據拼音或者部首去查詢，就可以快速的定位到這個漢字了，這個就是索引的好處，拼音查詢法就是聚集索引，部首查詢就是一個非聚集索引.

看了上面的例子，下面的一句話大家就很容易理解了：聚集索引存儲記錄是物理上連續存在，而非聚集索引是邏輯上的連續，物理存儲并不連續。就像字段，聚集索引是連續的，a后面肯定是b，非聚集索引就不連續了，就像圖書館的某個作者的書，有可能在第1個貨架上和第10個貨架上。

還有一個小知識點就是：聚集索引一個表只能有一個，而非聚集索引一個表可以存在多個。

建立索引的原則如下：

1) 定義主鍵的數據列一定要建立索引。
2) 定義有外鍵的數據列一定要建立索引。
3) 對于經常查詢的數據列最好建立索引。
4) 對于需要在指定范圍內的快速或頻繁查詢的數據列;
5) 經常用在WHERE子句中的數據列。
6) 經常出現在關鍵字order by、group by、distinct后面的字段，建立索引。如果建立的是復合索引，索引的字段順序要和這些關鍵字后面的字段順序一致，否則索引不會被使用。
7)其他。。。。

二、子查詢

但隨著數據量的增加，頁數會越來越多，查看后幾頁的SQL就可能類似：

SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10

一言以蔽之，就是越往后分頁，LIMIT語句的偏移量就會越大，速度也會明顯變慢。
此時，我們可以通過子查詢的方式來提高分頁效率，大致如下：

SELECT * FROM articles WHERE  id >=  
 (SELECT id FROM articles  WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 1) LIMIT 10  


SELECT 語句中的子查詢
通常情況下子查詢都與 SELECT 語句一起使用，其基本語法如下所示：
SELECT column_name [, column_name ]
FROM   table1 [, table2 ]
WHERE  column_name OPERATOR
      (SELECT column_name [, column_name ]
      FROM table1 [, table2 ]
      [WHERE])

子查詢（Sub Query）或者說內查詢（Inner Query），也可以稱作嵌套查詢（Nested Query），是一種嵌套在其他 SQL 查詢的 WHERE 子句中的查詢。
子查詢用于為主查詢返回其所需數據，或者對檢索數據進行進一步的限制。

SQL子查詢的一些例子