創建字典
有以下幾種方式創建一個字典:
a = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
b = dict(one=1, two=2, three=3)
c = dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)])
d = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
e = dict({'one': 1, 'two': 2, 'three': 3})
print(a,b,c,d,e) // {'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}
print(a == b == c == d == e) // true
除此之外,還可以用字典推導快速創建一個字典。
字典推導(dictcomp)
字典推導可以從任何以鍵值對作為元素的可迭代對象中構建出字典:
data = [
('John','CEO'),
('Nacy','hr'),
('LiLei','engineer')
]
employee = {name:work for name, work in data}
print(employee)
輸出:
{'Nacy': 'hr', 'LiLei': 'engineer', 'John': 'CEO'}
字典查找
根據key值直接查找
print(employee['John']) // CEO
如果字典中沒有找到對應的Key值,會拋出KeyError:
print(employee['Joh'])
Traceback (most recent call last):
File "D:/PythonWorkSpace/FluentPython/c3/c3-1.py", line 8, in <module>
print(employee['Joh'])
KeyError: 'Joh'
使用get(key,default)方法查詢
使用dic[key]方法查找時,如果找不到對應的key值,會拋出異常,但是如果使用dic.get(key, default)方法查找時,如果找不到對應的key值,會返回默認值default:
print(employee.get('Nacy','UnKnown')) // hr
print(employee.get('Nac','UnKnown')) // UnKnown
更新字典
1.使用dict[key] = value直接賦值:
當key存在時,更新這個key對應的值;否則插入新的key-value對
2.使用dict.update(dict1)方法將dict1的值插入到dictz中:
employee.update({'LiLei': 'scientist','Lionel': 'player'})
//{'Lionel': 'player', 'LiLei': 'scientist', 'John': 'CEO', 'Nacy': 'hr'}
如果dict1中的key值在dict中存在,則更新dict中這個值;否則在dict中插入一個新的鍵值對
3.使用setdefault
考慮這樣一個場景:你是西甲聯賽數據庫管理員,負責管理西甲20支球隊的球員列表,我們可以定義一個這樣的字典:
teams = {'Barcelona':['Messi', 'Suarez', 'Neymar'],
'Real Madrid':['Ronaldo', 'Bale', 'Benzema']}
此時想把Atletico Madrid加到字典中,并更新它的球員名單為Torres,我們可以用update方法或者直接賦值:
teams.update({'Atletico Madrid':['Torres']})
假設這時Barcelona轉會來了Verratti(要是真來了,做夢都能笑醒),一種方法是先根據‘Barcelona’這個key獲取一個list,在這個list中插入'Veratti',然后將新的list值賦給Barcelona,示例代碼如下:
list_Bar = teams.get('Barcelona',[])
list_Bar.append('Verratti') -------1
teams['Barcelona'] = list_Bar ------2
print(teams)
// {'Atletico Madrid': ['Torres'], 'Barcelona': ['Messi', 'Suarez', 'Neymar', 'Verratti'], 'Real Madrid': ['Ronaldo', 'Bale', 'Benzema']}
這其實不是一個很好的實現,因為1和2都涉及到了查詢操作,我們可以使用setdefault簡化代碼和減少查詢操作。使用setdefault的實現如下:
teams.setdefault('Barcelona',[]).append('Verratti')
上面一行代碼就完成了查詢賦值的操作,不但簡化了代碼,還提升了效率(因為只涉及一次查詢操作)。
字典變種
collections.OrderedDict
這個類型在添加鍵的時候會保持順序,因此鍵的迭代次序總是一致的。
collections.ChainMap
該類型可以容納數個不同的映射對象,然后在進行鍵查找操作的時候,這些對象會被當作一個整體被逐個查找,直到鍵被找到為止。
collections.Counter
這個映射類型會給鍵準備一個整數計數器。每次更新一個鍵的時候都會增加這個計數器。
import collections
d = collections.Counter('banana')
print(d)
// 輸出:Counter({'a': 3, 'n': 2, 'b': 1})
colllections.UserDict
這個類是讓用戶來繼承實現子類的。
使用UserDict作為基類來創建子類比以普通的dict為基類要來的方便。