Effective Python 學習筆記 4

盡量使用異常來表示特殊情況，而不要返回None

    _表示用不到的變量

要點

1. 用None這個返回值來表示特殊意義的函數，很容易使調用者犯錯，以為None和0及空字符串之類的值，在表達式里面都會評估為False
2. 函數遇到特特殊情況時應該拋出異常，而不是返回None

了解如何在閉包里使用外圍作用域中的變量

    '''
        eg. 有一份列表，其中元素都是數字，現在對其排序，要把出現在某個群組內的數字，放在群組外的那些數字之前。
    '''
    def sort_pri(values, group):
        def helper(x):
            if x in group:
                return (0, x)
            return (1, x)
        values.sort(key = helper)
        '''
            上述函數成立的原因：
                1. 函數是一等對象(first-class object)
                2. python支持閉包
                3. python中使用特殊的規則來比較兩個元組。它首先比較各元組中下標為0的對應元素，如果相等，再比較下標為1的元素，如果還是想等，就繼續依次比較。
        '''

    numbers = [8, 3, 1, 2, 5, 4, 7, 6]
    group = {2, 3, 5, 7}
    sort_pri(numbers, group)
    print(numbers)
    >>> [2, 3, 5, 7, 1, 4, 6, 8]

要點

1. 對于定義在某作用域內的閉包來說，它可以引用這些作用域中的變量
2. 使用默認方式對閉包內的變量賦值，不會影響外圍作用域的同名變量
3. 在python 3中，程序可以在閉包內用nonlocal語句來修飾某個名稱，使該閉包能夠修改外圍作用域中的同名變量
4. 除了簡單的函數，盡量不要使用nonlocal語句

考慮使用生成器來改寫直接返回列表的函數

    # eg.返回字符串中英文單詞的首字母和其下標
    def index_words(text):
        result = []
        if text:
            result.append(0)
        for index, letter in enumerate(text):
            if letter == ' ':
                result.append(index + 1)
        return result

    words = 'I am python'
    re = index_words(words)
    print(re)
    >>> [0, 2, 5]

以上程序的問題：

1. 代碼擁擠，每次找到新的結果，都要調用append方法。而我們真正強調的不是對append的調用，而是該方法給列表中添加的那個值且函數首位都要對resut進行創建和返回

    # 生成器改寫
    def index)words_iter(text):
        if text:
            yield 0
        for index, letter in enumerate(text):
            if letter == ' ':
                yield index + 1

        ### ···

        re = list(index_words_iter(address))

2. index_words函數在它返回前，要把所有結果都放在列表中。如果數據量非常大，那么程序可能會耗盡內存。用生成器改寫后，可以應對任意長度的輸入數據

要點

1. 使用時生成器比用list返回結果更加清晰
2. 由生成器函數所返回的那個迭代器，可以把生成器函數體中，傳給yield表達式的那些值，逐次生產出來
3. 無論數據量多大，生成器都能產生一系列輸出，不會對內存造成壓力

在參數上面迭代時要多加小心

    細節見書本第17條

要點

1. 如果參數是迭代器，那么可能會導致奇怪的行為并錯失某些值
2. python的迭代器協議，描述了容器和迭代器應該如何與iter和next內置函數、for循環及相關表達式相互配合
3. 把iter方法時限為生成器，即可定義自己的容器類型
4. 想判斷某個值是迭代器還是容器，可以拿該值為參數，兩側調用iter函數，若結果相同，則是迭代器，調用內置的next函數，即可令該迭代器前進一步

用數量可變的位置參數減少視覺雜訊

    令函數接受可選位置參數（由于這種參數習慣上寫為*args，所以又稱為star args，星號參數），能夠使代碼更加清晰，并減少視覺雜訊（visual noise）。

    visual noise：一種比喻，意思是使代碼看起來不要太過雜亂，以強調其中的重要內容。

出現的問題

1. 變長參數在傳給函數時，總是先轉化為元組。這就意味著，如果用帶有*操作符的生成器為參數，來調用這種參數，python必須把該生成器完整迭代一輪，并把所生成的每個值，都放入元組之中。這可能會消耗大量內存。所以只有當我們確定參數個數較少時，才采用這種寫法
2. 如果以后要給函數添加新的位置參數，那就必須修改原來調用該函數的那些舊代碼

要點

1. def語句中用*args，即可令函數接受數量可變的位置參數
2. 調用函數時，可以采用*操作符，把序列中的元素當成位置參數，傳給該函數
3. 對生成器使用*操作符，可能導致內存耗盡
4. 在已經接受*args參數的函數上繼續添加位置參數，可能會產生難以排查的bug

用關鍵字參數來表達可選行為

    def func(arg1, arg2):
        return arg1 + arg2
    # 以下寫法等效
    func(1, 1)
    func(arg1 = 1, 1)
    func(1, arg2 = 1)
    func(arg1 = 1, arg2 = 1)

關鍵字參數的好處

1. 易于理解，參數含義與參數值都呈現在面前
2. 可以在函數中提供默認值
3. 它可以提供一種擴充函數參數的有效方式，使得擴充之后的函數依然能與原有的那些調用代碼兼容

要點

1. 函數參數可以按照位置或關鍵字來指定
2. 只是用位置參數來調用函數，可能會導致這些參數數值含義不夠明確，而關鍵字參數則能夠闡明每個參數的意圖
3. 給函數添加新行為時，可以使用帶默認值的關鍵字參數，以便與原有的函數點用代碼保持兼容
4. 可選的關鍵字參數，總是應該以關鍵字形式來指定，而不是以位置參數的形式來指定

參考資料

1. python 閉包和裝飾器詳解
2. Python3 List sort()方法
3. 深入理解 Python yield