? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ------李忠實得到專題
無論你做什么工作，都需要把事情想清楚、說明白，并能夠有效地令對方信服。這是你開展所有工作的基礎，也是這個時代所有人的必備技能。
結構化思維，是達到上述效果的有效工具！
1. 什么是結構化思維
簡單來說，就是面對問題的時候你可以通過某種結構，把它拆解成一個個你能解決的部分。是我們控制大腦，從發散的信息當中進行提煉的一種思維方式，完成由無序到有序的思考過程。
在這個過程當中，你可以建立一個“先總后分”的立體化分析方式。先看能夠解決問題的關鍵方面，然后再往下分析，從而實現從總體到局部的鳥瞰，而不再拘泥于細節。
金字塔結構圖體現的是結構化思維這種立體化的分析方式，所以除了縱向之外，橫向上看，每一個層級的子理由也要符合結構化。也就是說，要通過歸類分組的方式將信息排序和窮盡。
2. 怎樣識別篩選信息
在工作和生活中，我們面對信息往往有兩種情況。
一種，是你有明確的目標，或者是待解決的問題。那么，你在主動識別信息的時候，就要特別去關注信息和你的目標之間的關聯性。
那怎樣去找信息和目標之間的關聯性呢？
最簡單的方法就是找關鍵詞。
另一種，是被動地接受大量的復雜信息。 這時，就需要用結構化思維的方式來對信息進行高效識別。
這是我們這一講要重點談的。
識別結論、理由、事實
如何去識別信息中的結論，支持結論的理由，以及支持理由的事實。
首先，如何找到信息中的結論。
那什么是結論呢？結論就是中心思想，它首先是個觀點，也就是從一定的立場或角度出發，對事物和問題的看法。
找到對方話語里表示結論的提示詞:因此、由此可知、可以斷定、所以、表明、我要說的重點是、證明了、問題的實質是……等等;
關注信息中的幾個重要位置:比如，對方說話的開頭、結尾;如果是面對面地交談，你可以問問對方，“所以呢”。
識別信息的第二步，辨別支持結論的理由。
判斷一個結論是否有價值，首先要去觀察這個結論是不是有理由支撐。
怎樣找出理由呢？
提示詞:比如原因是、因為這個事實、有下列原因、鑒于、證據是、第一、第二、第三等等。
識別信息的第三步，是找出信息中有哪些事實。
如果我們前面說的結論、理由可以是主觀的，那么事實一定是客觀的。
什么是客觀的呢？
數據和不帶感情色彩的事例是客觀的。它是通過金字塔結構拆解到最后，支撐結論和理由的東西。
所以，在你接收信息的時候，只有最后的事實是可靠的，并且用它來支撐前面的理由和結論的邏輯是順暢的，那你接收的整個信息才是完整可信的。
如何用結構化思維來判斷你接收信息的真實性和可靠性呢？
一共有兩個要點：
第一，要有客觀事實來支撐結論和理由；
第二，事實和理由，理由和結論之間要有證明和被證明的邏輯關系。
3. 怎樣歸納整理信息
| MECE的五種分類法
對于怎樣才能做到不重不漏，我給你提供5種方法，這也就是MECE的5種分類法：
1. 二分法。 這個分類方式在日常生活中比較常見，其實就是把信息分成A和非A兩個部分。
2. 過程法。 也就是按照事情發展的時間、流程、程序，對信息進行逐一的分類。
3. 要素法。 聽起來好像有點深奧，但其實你在生活當中也經常使用。
比如說優秀員工的7種品質、公司的組織架構圖等等，其實都是把一個整體分成不同的構成部分。可以是從上到下，從外到內，從整體到局部。 這種分類方法是用于說明事物的各個方面特征的。
4. 公式法。 也就是說，可以按照公式設計的要素去分類，只要公式成立，那這樣的分類就符合MECE原則。
比如，銷售額=單價×數量，這里就是把銷售額通過公式拆解成了單價和數量。
前些年很多外資企業面試題里，經常有這樣的題目，讓你去計算中國有多少車輛，北京有多少個餐館等等。其實他們并不是真的想知道中國到底有多少車，而是考察你對信息的歸納、整理能力，看你能不能用一個公式的方法把信息進行不重不漏的整理，也就是一個人結構化思考的能力。
5. 矩陣法。 這種分類方式也很常見，舉個例子你就明白了。比如我們在安排工作的時候，有一種分類方式，是把你的工作分成以下四種：（1）重要緊急，（2）重要不緊急，（3）不重要但緊急，（4）不重要也不緊急。
然后可以把它們填到4個象限當中去，這4個象限就是我說的2×2矩陣。這種分類方式就叫做矩陣法。
這種分類方式的關鍵在于，你要使用2次二分法，什么意思呢？比如：你給員工布置任務，你可以先用二分法把員工分為有意愿做任務的員工和沒有意愿做任務的員工；然后再從另外一個維度再用一次二分法，把員工分成有能力做任務的員工和沒有能力做任務的員工。接著，你把這兩個不同的類別交叉，就可以得到一個四個象限的類別，它們分別就是有能力有意愿，有能力沒意愿，沒能力有意愿和沒能力沒意愿。得出的這4項分類是MECE的，它是不重不漏的。
講完了5種MECE的分類方法以后，我希望你知道的是，MECE的好處不僅僅是可以對全部信息進行歸類整理，還在于，你對事物的構成要素進行MECE思考的時候，甚至可以激發你沒有想到的點子，拓展你的思路。
對于大部分情況來說，MECE法則是一個較為通用的分類法則，但在某些場景下我們還有更直接的模型，可以把現有的信息，分類放到一些分類模型當中去。
比如，在考慮市場戰略的時候有一個常用的模型叫做3C，即公司（Company）、顧客（Customer）、競爭對手（Competition）三個英文單詞的首字母。按照這三個要素進行戰略歸類的時候，就可以防止公司出現忽視用戶需求、市場行情，自顧自去開發產品，導致血本無歸的情形。
再比如，在做市場營銷決策的時候，有個4P結構，是由產品（Product）、價格（Price）、渠道（Place）和營銷（Promotion）四個詞的首字母構成的。制定決策的時候，將這四個要素考慮完備，就可以避免陷入“低價格一定有好營銷”的誤區。
類似的模型還有很多，你平時可以留心積累一些，做個有心人。把這些思考結構作為你的工具，根據你的工作需要，去選擇不同的工具。
4. 怎樣提煉信息結論
如何根據已有的信息素材去提煉概括結論呢？
我向你介紹兩種方法。 一種是歸納法，一種是演繹法。
| 歸納法的應用
這是一種從特殊到一般的思維方式，也就是說根據許多個別事物的特殊性來概括出同類事物的特征。
簡單來說，就是我在前面兩講講到的，識別信息、整理信息的基礎上，找出各個信息要素之間的共性。
找共性一共有兩種方法，分別叫做描述性概括和行動性概括。
1、描述性概括
簡單來說，就是找出事物屬性上的共同點。
2、行動性概括
簡單來說，就是找出事件結果的共性。
在我們日常工作中，一個好的結論，可能是兩種找共性方法的結合。先找到事物本身的共性，再通過總結事物發展的結論，給出一個完整有意義的結論信息。
歸納法概括總結的過程，其實是一個由金字塔底部開始，把所有要素進行歸類，由下向上的推演過程。
演繹法的應用
另一種提煉結論的方法，是演繹推理。也就是大家比較熟悉的亞里士多德的三段論演繹法，把思維的這個推演結構分為大前提、小前提和結論。
通常大前提是事物的共性，小前提是具體事物，結論是具體事物的性質。
用三段論最著名的“蘇格拉底會死”來舉例。
大前提，所有人都會死；
小前提，蘇格拉底是人；
結論，蘇格拉底一定也會死。
這其實就是一種由一般到特殊的思維方式，它的核心就是將某一個事實與對應的某個規律聯系起來，得出結論。
所以， 當你嘗試去說服別人的時候，使用演繹法提煉結論的方式會非常的適用。
由于大前提，通常是一個具有普遍意義的常識，所以它推出的結果通常會讓人感到特別可信。這種方式，對于有拒絕心理的聽眾特別有效。
這里需要注意的是，大前提一定要滿足無可爭議這個條件，否則說服就無法達到效果。
同時，小前提也不能馬虎。為了讓結論更有說服力，它最好是一個已經發生的事實。
什么是容易引起爭議的前提呢？有兩種。
第一種，大前提是主觀判斷。第二種，在大前提當中，羅列特別冗長的信息。
為了避免這兩種爭議，你可以這樣做：
首先，大前提要盡量引用普適的真理或者是客觀事實，比如大家都認可的公理、定理或者是行業規律。
其次，在羅列大前提要素的時候，盡量不要超過3項。
5. 怎樣清晰表達信息
清晰表達四原則:“論、證、類、比”
第一個原則，論。也就是結論先行。 一次表達只支持一個思想，最好能夠出現在開頭，這叫結論先行。
第二個原則，證。也就是以上統下。 說的是，任何一個層次的要點都必須是它下一個層次要點的總結概括，直到最后一個層級的內容是客觀事實或數據為止。
第三個原則叫類，也就是歸類分組。 就是每一組要點必須要屬于同一個范疇。那怎么分類呢？就可以參考我們上一講的內容。
第四個原則叫比，也就是邏輯遞進。 所以每個要點都需要按照一定的邏輯順序進行排列。
有結構的表達就是以結論為開頭，層層論證結論，最后再強化結論的過程。
結構化思維可不僅僅是一種思維方式，它更是一種透過結構看世界的視角。
