2017-08-10?如何從人工智能產業中受益?,儀式感和不確定性

王煜全 009|如何從人工智能產業中受益?

今天是周四,我們今天解釋人工智能的機會。

一、數據最為關鍵

首先,要跟大家講,人工智能有三要素:算法、數據和計算能力。

計算能力可以利用大公司的云平臺,因為各大公司都把自己的人工智能平臺開放出來了。

而算法也往往是開源的,雖然有時候要做調整和優化,但是包括谷歌的TensorFlow在內的人工智能學習系統極大地降低了算法難度。

如果有些同學還不知道TensorFlow是什么,我這里也再提一句:

TensorFlow是谷歌研發的人工智能學習系統,它是讓開發者可以把復雜的數據傳輸到人工智能神經網里進行分析和處理的系統。它是開源的,開發者可以直接拿來用。

所以,相對而言數據就更關鍵了。

有數據,沒有懂算法的人,當然也沒有用,因為需要懂算法的人不斷調整。

但是,一個可喜的地方是,谷歌的TensorFlow推出來以后,第一期的學員就有7萬多人。所以,我們一直在講,懂算法的人會成批地增加,不是因為這么多人攻克了難題,而是因為大公司做出來的工具成為了基礎設施,導致應用開發的門檻在迅速降低。

相當于說二十年前做網頁是需要編程序的。但是,現在基本上不需要了,因為已經有了網頁設計軟件,普通人只要打開這個軟件,直接粘粘貼貼,調整一下格式就能做出不錯的網頁了。

所以,人工智能有類似特點,就是它的開發門檻在迅速降低,基本的工具都做好了,你直接拿來用就行。這有賴于我們前邊介紹過的像DeepMind公司掌門人Demis Hassabis這樣的大牛人,他們都是在拉低人工智能的門檻的重要人物。

二、人工智能的開發像培養孩子:需要訓練才能成長

同時,我們也介紹了人工智能的開發,就像培養孩子,不像以前一樣寫個死程序就行,主要是需要訓練,要讓人工智能成長。

訓練的核心叫“ 有監督學習 ”,說白了就是要給反饋,不給反饋很快就會跑偏。

這個有個著名的例子:

微軟的人工智能程序被扔到社交網絡里訓練它和人聊天。因為沒有給足夠的好壞反饋,所以這個系統首先學會了一堆臟話。像我們的孩子也是這樣,一旦孩子說臟話,你立刻要制止他,不然的話他也更容易學會說臟話。

當然,反饋方法有兩種:

第一種是客觀結果,比如說圍棋,客觀結果就是輸贏,因為輸贏的判斷是有客觀依據的。

第二種是專家結果,就是并非完全客觀的東西,比如說藝術,或者說作曲,一個曲子是不是旋律優美并非完全客觀。但是,基本上專家的判斷還是可以做判斷依據的,這樣可以作為一個反饋作用。

DeepMind在戰勝柯潔的時候,用到了增強學習,指的是人不給任何指導,只是告訴機器輸贏的規則,讓兩臺機器自己下棋,并根據輸贏的結果自己總結最優策略,這種做法避免了人類的局限,但仍然需要有客觀的結果幫助判斷。

也就是說,如果結果是明確的,人工智能的學習可以逐步擺脫人類的監督,這也是近期人工智能研究的一個重點。

三、開發人工智能應用的方向選擇

我們這之前給大家舉過一個例子,連DeepMind的第一個應用的方向都選擇在醫學領域,尤其是醫學影像。為什么醫學影像相對容易呢?

第一,有現成數據;

第二,結果可以和臨床的結果做對比。

但是,一邊大醫院才能拿到數據;另一邊,大公司才能有這個信用使得大醫院愿意把這數據拿來和你分享。

所以DeepMind能做,是因為它被谷歌收購了,而一個創業公司能不能做呢?

真的還要掂量掂量自己的分量,要考慮你自己的進入門檻的問題。

當然,不必非得執著于醫學影像,因為類似容易出成果的人工智能領域真是非常多,幾乎每一個領域人工智能都有進入了以后提升領域能力的空間。

尤其是一些判斷模式相對復雜,但是結果很明確的領域更是機器比人強了。

比如說智能的商品推薦和廣告服務,比如說人工智能的投資,金融投資、股票投資,比如說法律文檔的整理,公司和個人的報稅系統的準備,這些都已經有人工智能系統開發出來了,證明是相當優秀的。

但是,不僅于此,很多時候還取決于我們能不能為人工智能找到更多的應用空間。

我在這兒給大家分享一個案例:

日本有這樣一個人,他是汽車嵌入式系統的設計師,他父母在經營一個黃瓜農場。外行人并不知道,種黃瓜最困難的其實不是種植和采收,因為這些工作相對來說都標準化了。最困難的是黃瓜的分揀,就是黃瓜成熟了以后大小不一,成熟度不一,如何把它們按等級分揀出來,這個以前都需要靠人工,耗時耗力,而且成本比較大。在黃瓜收獲的旺季里,他的母親每天要花費超過8小時來進行黃瓜的分揀工作。


所以,這位汽車嵌入式系統的設計師就基于我們這之前講過的谷歌的成熟的TensorFlow系統開發了一個基于視覺識別的人工智能系統。


具體地說,就是給不同的黃瓜拍照,讓人工智能學習長成什么樣的黃瓜應該分到哪一級,然后在流水線上做自動分揀,大大提升了分揀的效率,讓父母能夠更輕松地經營農場。

類似這樣的例子很多,比如說我們在前哨第一季的時候也介紹過:

有大學生在社交網絡上去識別社交網絡里的海量用戶上傳的圖片里的野生動物,從而能夠復制出整個全球的野生動物遷徙的路線圖和遷徙的模型。

所以,真的是人工智能幾乎接近于萬能工具,關鍵是你能不能熟悉運用它的技巧,而且為它找到在你的領域里的運用空間。

當然,除了這樣的硬的產業領域。現在,軟的領域里面也有很多的突破了。就是我們講的以專家意見為準的領域,只要能夠找到好的專家合作,也可以開發人工智能。

比如已經有人工智能的作曲家了,甚至人工智能的畫家。

我們在前哨第一季的時候介紹過一個小程序叫Ostagram,就是俄羅斯的一個程序員編寫的,它是調用谷歌的系統。


你只要輸入兩幅畫,一幅是風格,另一幅是構圖,人工智能系統就自動地把第一幅的風格疊加到第二幅的構圖上去,形成統一風格的作品。


比如說,你在風格那幅用梵高的《星空》,在構圖這幅隨便用一個風景畫,結果你的風景畫就被改造成了梵高的星空風格。

你看,未來連畫家都不保險。

當然,如果你是最早訓練人工智能的畫家,那你就可以擁有一個強力的人工智能助手,讓它來幫你干活,你的效率就會大大地提升了。

所以,我們一直講,未來人必須要具有人類的機器智商,理解機器,讓機器為你干活,你就是未來的人生贏家。

四、做人工智能應用的四個重點思考

第一,做人工智能的目標。

我們強調,不要試圖做各個領域都能用的強人工智能,是做不出來的,不要做通用型的人工智能,因為現在看起來這方面沒法突破。

即使是DeepMind,雖然它說是先開發出人工智能,然后用智能解決所有問題。但是,它也是每個領域的弱人工智能,只不過它希望人工智能系統是各個領域通用的(具體的解釋請聽周三的音頻)。所以它也不是強人工智能。

而弱人工智能就是某個領域你有數據,對人工智能又做了特定的訓練,就一定會有結果,會在這個領域有價值。

所以,宜窄不宜寬,宜特定不宜寬泛。

第二,領域。

我們要看這個領域里面你是否有數據,你的數據是否有壁壘,你是否能夠定義出來,能夠用人工智能解決的問題,結果是否可以被市場接受。同時,是否有大公司在做同樣的事情。

在很多領域里面,我們一定要提醒大家,由于信任問題,大家傾向于使用大公司的人工智能方案。而人工智能我們一直把它歸類為叫做開源的創新系統,如果壁壘不夠的話,你很容易被大公司擊跨。不是因為你沒有大公司優秀,而是因為客戶更容易買大公司的單。

第三,開發。

就是你訓練人工智能的輸出是否有清晰的可比較的結果,如果有清晰的客觀的結果,也許你不需要專門的行業專家。

但如果你的領域沒有清晰的客觀標準,你就要問自己是否有這個領域的專家參與,幫你來確定結果的好壞,幫你來訓練。

第四,運營。

就是你的核心優勢盡量不要構建在所謂的算法上,因為算法的優勢如果別人是99分,你是100分,這點優勢不構成競爭差異。

盡量也不要把優勢放在計算能力上,因為你的計算能力一定比不過Facebook,比不過谷歌。

所以,你的優勢最好是在數據上,最好是在行業經驗上。

尤其是,因為你對行業足夠了解,所以對痛點有把握。就像那位幫父母解決黃瓜分揀問題的日本小伙兒一樣,他能看到黃瓜農場的痛點在分揀,從而能開發出相應的解決方案。

這樣的話,就能形成你獨特的壁壘。

五、誰會受益?

我們說小公司創業沒機會了,企業在應用里引入人工智能還大有可為,哪些大公司會在人工智能的潮流中受益呢?

其實淘金熱的時候賣水最容易賺錢,大家都做應用的時候,大公司的人工智能平臺就會得到巨大的發展機會,但是不能局限在太窄的領域里。

國外這些大IT公司還有很大增長潛力,像我們之前介紹的谷歌、Facebook,包括IBM,包括微軟,中國百度的人工智能用在車上就有點狹窄,騰訊和阿里雖然不如百度叫得響,也其實都有很好的足夠開放的平臺,另外像科大訊飛、搜狗、小i機器人的語音互動都有很大的機會。

| 今日小結

1.人工智能創業機會已過,但必須抓緊應用;

2.人工智能應用的領域非常寬泛,關鍵是找到適合你自己的那個領域;

3.雖然創業機會沒了,但人工智能會在未來很長一段時間是市場關注的熱點,投資于人工智能領域的平臺公司,也是不錯的選擇。

| 今日思考題

大家聽了我們的介紹,對人工智能的能力應該有了一定的了解,基于這種了解,你還能發現哪些別人沒太注意到的,可以用人工智能幫助提升的領域和應用呢?


萬維鋼 日課250丨儀式感和不確定性

今天咱們繼續說史托伯格和馬格內斯的《巔峰表現》。

咱們先假想一個情景。假設你有個同事,叫老張。你偶然發現,老張在工作中似乎有一些怪癖。

比如說今天下午公司有個例會,老張準備在會上發言。他在會議開始前,會偷偷地在自己的辦公室里先做一番熱身運動。他把胳膊掄圓了猛轉了十圈,趴在地上做了十個俯臥撐,然后站起來又蹦了五下。他整理好衣服,拿出一支平時絕對不用、開會時必須要用的鋼筆,再帶上開會專用筆記本,來到會議室。

老張的座位并不起眼,但他坐在那里,感覺就好像是公司總裁一樣。他環視全場,一個一個地注視與會者,口中似乎還念念有詞,你感覺他好像對每個人都說了一句評語,可是誰也不知道他說的是什么。

這么神神道道的,是什么意思?我們覺得老張有點怪,只不過因為老張是個每天上班拿工資的“普通人”。如果老張是個運動員,他在上場之前搞這么一番固定流程,所有人都會覺得是理所當然。

那我們普通人為什么就不能向運動員學習呢?

1.高手的儀式

有一種說法認為越是經常面對不確定性的人,越容易迷信。普通人上班拿固定工資不確定性不多,就不怎么迷信;而運動員和演員的收入乃至個人榮辱都隨時跟著成績變化,就比較迷信。幾乎所有運動員都有一套自己特有的賽前準備流程,就如同宗教儀式一樣絲毫不差。很多人還帶著幸運護身符,有的足球教練一到比賽就要在西裝里面穿一件已經很破舊了的襯衫 —— 因為那是他的幸運襯衫。普通人對此表示:呵呵。

但是《巔峰表現》這本書說,迷信不迷信根本不重要。重要的是高手需要一套固定儀式來讓自己進入狀態。

比賽狀態和工作狀態都不是自然狀態。自然的人面對大場面的比賽會緊張,自然的人坐在電腦前更想看看新聞而不是馬上潛心工作。固定流程,是順利進入狀態的好辦法。

咱們以前在《行為設計學》這期日課里介紹過一位祖師爺級別的心理學家,叫斯金納(B.F. Skinner)。斯金納說人的行為是可以“設計”的 —— 你要做的是設置好“觸發器”。老鼠看見食物就想吃,人看到一張椅子就想坐下,你在回家的路上看見一家叫“地地道道”的燒烤店就往右轉,食物、椅子和那家燒烤店就是行為觸發器。

習慣就是這么養成的。因為你多次這么做,觸發器和行為之間就有了一個強烈的連接,以后你一遇到觸發器就會自然這么做,根本不用費力說服自己。你可以把時間和行為連接起來,每天一到點就做同樣的事。運動員的流程,是把行為和狀態連接起來,做了這個流程,身心自動調整到比賽狀態。

具體選擇什么樣的流程,可以根據個人喜好,但關鍵是你的流程要固定不變。有人考察了50個近代最有影響力的作家、哲學家和思想家,他們的流程各有不同,但是共同點是都有自己的流程。我們知道康德每天總是在同一個時間從家里去大學,以至于路上的圍觀群眾都能拿他對表。

其實就連不怎么偉大的人物,比如說恐怖小說作家史蒂芬·金,也都特別講流程。金說他的辦公室里每一件東西都是千錘百煉固定下來的結果,絕對不能亂動。只有這樣完全固定的環境,才能確保他每天一坐在那里就立即進入寫作狀態,而不會分心。

這本書的兩位作者也搞了個流程。他們每天在同一家咖啡店、買同一款咖啡喝。他們每天固定上午實施寫作、下午給明天的寫作研發新想法。史托伯格還特意準備了一臺電腦,專門用來寫這本書,絕對不干別的。

我們以前說過,學習和鍛煉應該搞些多樣性來保持趣味,但是這本書考察高手的做法,多樣性確實不多。這可能是因為他們做的是一件特別不確定的事情,所以要在其他所有方面增加確定性。

除了流程、環境和工具,高手精心選擇的東西,還包括“人”。

2.高手的情緒

2010年,美國空軍學院做了一項研究,想知道為什么有些學員經歷了四年的軍校生活,體型變好了,而有些學員的體型沒有變好。他們做了一些統計分析,發現學員的體型,是以中隊為單位集體變化的。要不就是一個中隊的30個人都好好鍛煉注意飲食,體型都變好;要不就是一個中隊的人都不在乎體型。

空軍學院實行中隊制度,30個人四年學習訓練和生活都在一起。那到底是誰決定了中隊的變化呢? 是中隊里體型最差的那個人。 如果他好好練,別人也會好好練;如果他放棄了,別人一看連他都不在乎,自己也就不在乎了。

這才是“近朱者赤近墨者黑”這句話的真意啊。很多時候根本不是人品好壞的問題,我們在肥胖、吸煙、工作動力和情緒上都很容易受到周圍人的影響。有研究說,如果你有個肥胖的朋友,你自己變胖的可能性會增加57%;如果你有個戒煙成功的朋友,你吸煙的可能性會下降36%。而且不但是朋友,連“朋友的朋友”,都能間接地影響我們的生活習慣。

所以人真是得精心選擇經常跟什么人在一起。這個要點是工作和生活是不可能完全分開的。如果你身邊的人整天都是負面情緒,你自己的情緒也好不了,你的工作水平也肯定不行。有研究說盯著屏幕上的笑臉和表情難受的臉看上幾分鐘,對人的水平發揮都有影響。所以心情不好的時候要做點能讓自己高興的事兒,平時看看網上那些貓的照片也是個好辦法。

高手,要主動選擇情緒。

今天開頭說的那位老張,每次開會的時候要注視每個與會者,還給人一句評語,這個情節不是我胡編的。上次我們說到 Google 在公司內部搞冥想訓練,是因為一位工程師員工的帶動,這位員工就有這個習慣。他給每個與會者的“評語”其實都是正面肯定,他是在會議之前先提醒自己每個人都有好的一面……這樣他在會上就不至于跟人翻臉。他是主動控制自己的情緒,讓自己積極正面、充滿合作意識。

如果你要經常參加面對面的激烈競爭,你更要學會控制情緒。人體中影響競爭水平的最重要激素是“睪酮”,這也是雄性激素的主要成分。睪酮類藥物在體育比賽中算興奮劑,但是通過自身調節,在比賽的時候多分泌一些睪酮,總是可以的。影響睪酮分泌水平的最重要因素是什么呢?就是積極愉快的好情緒。

關鍵詞是主動。人就是這些人,環境就是這個環境,但是你,卻可以主動選擇做個什么樣的你。

3.高手的定制

你大概早就注意到了,硅谷的科技名人,都不愛換衣服……的樣式。

喬布斯總是黑色圓領衫、牛仔褲和運動鞋 ——?

扎克伯格總是套頭衫,里面是固定的 T 恤衫。當然他不是不換衣服,他的做法是買很多件一樣的,每天換著穿 ——?

還有我們在《巨人的工具》這本書里認識的風險投資人克里斯·薩卡,總是繡花牛仔服 ——?

薩卡曾經跟記者表示他這么穿是為了提高自己的媒體識別度,說白了就是讓人更容易記住他。我沒聽說過喬布斯對著裝的解釋,但扎克伯格有過明確的說法:他沒時間專門為穿什么衣服做決定。每天的衣服都一樣,這樣他就不用琢磨穿衣服這種小事兒了。

我曾經聽說,中科院理論物理研究所有個研究生,平時對衣著打扮完全不在乎。他的朋友看不過去,就專門陪他上街買衣服。兩人在一家商店發現一件衣服不錯,試穿之后也合適,朋友說這個你可以買 —— 理論物理研究生聞言大喜,說買五件吧。朋友一看買衣服哪有這么買的?反復勸說之后改成買了兩件。

所以有些人的思路跟一般人不一樣。我看這些人不是不講究,而是特別講究。他們對自己的日常生活進行了“定制”。做決定要消耗意志力,那我就把決定都留給關鍵的事情,小事全都走流程。

定制還意味著根據自己的特點決定工作風格。研究說有的人像云雀,早上特別精神,晚上需要早早睡覺;有的人像貓頭鷹,習慣于晚上用功,早上總是昏昏沉沉。拿寫作打比方,專家的建議是如果你是云雀,你就要把需要特別集中注意力的完成寫作這一步放到早上進行,下午和晚上不妨做些放松點的工作,發揮發散思維和創造性。如果你是貓頭鷹,就應該反過來。

定制還意味著敢于說“不”,而且是經常說“不”。 很多社交活動不參加,很多會議不去,很多別人讓你做的事兒你拒絕做。

說“不”需要強大的精神!但是最強大的定制還不是說“不”,而是 —— 用《巔峰表現》的話說 ——? “出現(show up)”。

需要做這件事的時候,你能不能按時出現在這里,老老實實就做這件事,而且長期不變。說起來非常簡單,但是做起來非常困難。

我以前搞物理研究的時候,只能業余寫作,時間非常有限。我給自己定了一個目標,每天要寫800個字,每周至少寫五天。我畫了一個表格,哪天寫了800個字就打個勾,哪天沒寫就畫個圈,我力圖確保每周至少有五個勾。

我堅持了大概四五個月。非常非常困難,有時候上上網看看書一晚上就過去了,根本不想寫。后來也不知道是什么原因,有一周我沒有做到五個勾……然后就沒有然后了。我感覺這個“堅持”就好像“童子功”一樣,幾乎是一旦破功就等于徹底放棄。

這個教訓是如果你只是出于業余興趣做一件事,你很難堅持。其實哪怕是為了賺錢也是很難堅持。舒舒服服過日子,什么好吃就吃點,什么好玩就玩玩,根本花不了多少錢。為什么有的人不過這樣的生活,非得自己跟自己過不去,定制一個艱苦的生活呢?

有人問扎克伯格為什么每天都穿同樣的衣服,扎克伯格的回答是這樣的 ——

“我現在是處在一個特別幸運的位置,每天起來就能為超過十億人服務。我就覺得如果我把任何精力花費在個人生活中的瑣碎小事兒上,我就是沒有做好我的工作。”

換句話說,他們工作不完全是為了自己。你要想堅持這么困難的工作,你肯定是為了我們專欄常說的那個 something bigger than yourself.

明天還有最后一講。

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