1. DATEDIFF函數
格式：DATEDIFF(date1， date2)
??????該函數用于求解 date1 與 date2 之間的** 天數 **之差。
例如：
SELECT DATEDIFF('2015-09-16', '2015-09-17') AS diffDay
結果為 -1。
??????從結果可以看出，該函數的比較是通過 date1 - date2，若結果為正數，表明 date1 大于 date2，否則表示 date1 小于 date2。
??????這個函數其實就是這么簡單，但是經過我的一番度娘發現，這個函數在SQL Server數據庫卻有著更加復雜的實現。
格式：DATEDIFF(datepart, startdate, enddate)
其中datepart是表示要比較的時間范圍，參考值如下表，startdate表示起始時間，enddate表示終止時間。
| datepart | 縮寫 |
|---|---|
| 年 | yy,yyyy |
| 季度 | qq,q |
| 月 | mm,m |
| 年中的日 | dy,y |
| 日 | dd,d |
| 周 | wk,ww |
| 星期 | dw, w |
| 小時 | hh |
| 分鐘 | mi, n |
| 秒 | ss, s |
| 毫秒 | ms |
| 微妙 | mcs |
| 納秒 | ns |
<em> 個人感覺比較常用的是年、月、日、周、時、分、秒，其他幾個俺木有使用過。</em>
使用這個函數完成MySQL的DATEDIFF函數的功能只需如下SQL語句。
SELECT DATEDIFF(d, '2015-09-16', '2015-09-17') AS diffDay
??????那么在MySQL中如何實現SQL Server中DATEDIFF函數類似的功能呢，那就需要用到TIMESTAMPDIFF函數了。
格式：TIMESTAMPDIFF(interval,datetime_expr1,datetime_expr2)
其中interval類似于SQL Server中DATEDIFF函數的datepart參數，取值如下表。
| interval | 值 |
|---|---|
| FRAC_SECOND | 毫秒 |
| SECOND | 秒 |
| MINUTE | 分鐘 |
| HOUR | 小時 |
| DAY | 天 |
| WEEK | 星期 |
| MONTH | 月 |
| QUARTER | 季度 |
| YEAR | 年 |
同樣可以使用這個函數來MySQL中DATEDIFF函數的功能，只需使用如下的SQL語句。
SELECT TIMESTAMPDIFF(day, '2015-09-16', '2015-09-17') AS diffDay
??????因此，在使用MySQL求時間差時，建議使用TIMESTAMPDIFF函數，在SQL Server中求時間差時，使用DATEDIFF函數。
2.GROUP_CONCAT函數
格式：GROUP_CONCAT([DISTINCT] field [ORDER BY ASC/DESC fieldname] [SEPARATOR 'separator']
該函數的作用是可以結合group by語句進行數據表的“行列轉換”，將相同分組的某字段的值通過分隔符拼接到一個字段中。
例如：
原始表student_course：
| id | student_id | course_name |
|---|---|---|
| 1 | 1 | 數據結構 |
| 2 | 1 | 計算機組成原理 |
| 3 | 2 | 數據結構 |
| 4 | 3 | 高等數學 |
| 5 | 3 | 算法分析 |
執行下面的SQL語句將得到如下結果。
SELECT student_id, GROUP_CONCAT(name) as names FROM student_course group by student_id
結果：
| student_id | names |
|---|---|
| 1 | 數據結構，計算機組成原理 |
| 2 | 數據結構 |
| 3 | 高等數學，算法分析 |
如果僅是需要展示數據，那么這樣的結構也許可以滿足需求，但是有些時候，我們可能需要進行真正的行列轉換，那就需要使用到其他的函數了，可以參考下列文章。
http://www.cnblogs.com/oneivan/archive/2012/02/16/2353796.html
http://blog.csdn.net/kiki113/article/details/4105929
