python中關(guān)于對(duì)象復(fù)制有三種類型的使用方式，賦值、淺拷貝與深拷貝。他們既有區(qū)別又有聯(lián)系，剛好最近碰到這一類的問題，研究下。

一、賦值
在python中，對(duì)象的賦值就是簡單的對(duì)象引用，這點(diǎn)和C++不同。如下：
list_a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]]
list_b = list_a
這種情況下，list_b和list_a是一樣的，他們指向同一片內(nèi)存，list_b不過是list_a的別名，是引用。
我們可以使用 list_b is list_a 來判斷，返回true，表明他們地址相同，內(nèi)容相同。也可使用id(x) for x in list_a, list_b 來查看兩個(gè)list的地址。
賦值操作（包括對(duì)象作為參數(shù)、返回值）不會(huì)開辟新的內(nèi)存空間，它只是復(fù)制了新對(duì)象的引用。也就是說，除了list_b這個(gè)名字以外，沒有其它的內(nèi)存開銷。
修改了list_a，就影響了list_b；同理，修改了list_b就影響了list_a。

二、淺拷貝（shallow copy）
淺拷貝會(huì)創(chuàng)建新對(duì)象，其內(nèi)容是原對(duì)象的引用。
淺拷貝有三種形式：切片操作，工廠函數(shù)，copy模塊中的copy函數(shù)
比如對(duì)上述list_a，
切片操作：list_b = list_a[:] 或者 list_b = [each for each in list_a]
工廠函數(shù)：list_b = list(list_a)
copy函數(shù)：list_b = copy.copy(list_a)
淺拷貝產(chǎn)生的list_b不再是list_a了，使用is可以發(fā)現(xiàn)他們不是同一個(gè)對(duì)象，使用id查看，發(fā)現(xiàn)它們也不指向同一片內(nèi)存。但是當(dāng)我們使用 id(x) for x in list_a 和 id(x) for x in list_b 時(shí)，可以看到二者包含的元素的地址是相同的。
在這種情況下，list_a和list_b是不同的對(duì)象，修改list_b理論上不會(huì)影響list_a。比如list_b.append([4,5])。
但是要注意，淺拷貝之所以稱為淺拷貝，是它僅僅只拷貝了一層，在list_a中有一個(gè)嵌套的list，如果我們修改了它，情況就不一樣了。
list_a[4].append("C")。查看list_b，你將發(fā)現(xiàn)list_b也發(fā)生了變化。這是因?yàn)椋阈薷牧饲短椎膌ist。修改外層元素，會(huì)修改它的引用，讓它們指向別的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地址并為發(fā)生變化，指向的都是同一個(gè)位置。

三、深拷貝（deep copy）
深拷貝只有一種形式，copy模塊中的deepcopy函數(shù)。
和淺拷貝對(duì)應(yīng)，深拷貝拷貝了對(duì)象的所有元素，包括多層嵌套的元素。因而，它的時(shí)間和空間開銷要高。
同樣對(duì)list_a，若使用list_b = copy.deepcopy(list_a)，再修改list_b將不會(huì)影響到list_a了。即使嵌套的列表具有更深的層次，也不會(huì)產(chǎn)生任何影響，因?yàn)樯羁截惓鰜淼膶?duì)象根本就是一個(gè)全新的對(duì)象，不再與原來的對(duì)象有任何關(guān)聯(lián)。

四、關(guān)于拷貝操作的警告
1、對(duì)于非容器類型，如數(shù)字，字符，以及其它“原子”類型，沒有拷貝一說。產(chǎn)生的都是原對(duì)象的引用。
2、如果元組變量值包含原子類型對(duì)象，即使采用了深拷貝，也只能得到淺拷貝。