姓名:馮坤 學號:16050310070 物理與光電工程學院
【嵌牛導讀】:至頂網軟件頻道消息： 亞馬遜（Amazon.com Inc.）希望用自己最新推出的硬件讓開發人員親身體驗深度學習。星期三，在拉斯維加斯舉辦的AWS re:Invent大會上，該公司發布了AWS DeepLens，這是一款無線攝像頭，開發人員可以用它運行深度學習和圖形識別模型。
【嵌牛鼻子】:機器學習 深度學習
【嵌牛提問】:可編程的 AWS DeepLens 攝像頭是否使機器學習變的更加容易?
【嵌牛正文】:
隨著機器學習在各種消費產品——包括智能手機和安全攝像頭——中的增長,AWS DeepLens可以幫助開發者進一步創新。DeepLens的零售價將定為249美元, 并將于4月14日開始出貨, 但現在已經開放預訂。目前僅在美國銷售。
AWS DeepLens的工作方式將和谷歌的Clips攝像頭類似，Clips是一款支持人工智能的免手工操作攝像頭，是由這家科技巨頭在10月份推出的。Clips攝像頭的零售價也將定在249美元，但是發布日期仍然沒有確定。不過Clips針對的是消費者市場，而DeepLens則是專門針對開發人員市場的。
英特爾的人工智能產品副總裁兼總經理Naveen Rao表示，“現在你有了一個平臺，我們可以在這里開發特定用例。”他表示，“把攝像頭看成是云的延展。它不是一個產品，它是一個平臺。”
AWS DeepLens硬件和軟件
無線可編程 DeepLens 設備使用了一個4百萬像素的攝像頭, 可以捕獲視頻1,080p 高清分辨率視頻并能通過2D 麥克風陣列捕捉音頻。該設備配備了英特爾 Atom X5 處理器并包含了8GB內存和16GB 存儲空間。這款緊湊型設備還包括各種端口，包括microSD、微型 HDMI 和兩個 USB 端口。
在軟件方面, 它運行 Ubuntu 16.04, 并預裝了 AWS Greengrass, 軟件將云功能擴展到本地設備。它可以使用開源人工智能服務, 如谷歌的 TensorFlow 和 Facebook Inc. 的Caffe 2, 以及 AWS 的新 SageMaker——它也是在re:Invent上推出的。
亞馬遜 SageMaker是一種能夠簡化人工智能模型部署的服務，并且提供了挑選AWS預設模型的選項，開發人員也可以根據不同的標準訓練他們自己的模型。
DeepLens 預訓練的模型
AWS的首席執行官Andy Jassy表示，DeepLens可以通過編程做“幾乎任何事情”，包括在攝像頭識別出特定牌照時自動打開車庫的大門以及在發現狗跳上了沙發時發出警報。
雖然開發人員可以創建自己的深度學習模型，并讓Amazon SageMaker對其進行培訓，他們也可以使用DeepLens預培訓模型庫。然后只需要點擊一下就可以把模型部署到DeepLens上， 開發人員可以實時在AWS 管理控制臺中查看結果。
AWS 預訓練模型提供了各種圖像檢測和識別, 包括面部,、貓和狗和無生命的對象, 例如耳機和植物、以及熱狗 ("將你的食物按照熱狗和非熱狗進行分類"，這是一個流行的互聯網文化)。預訓練的模型還可以識別30多種活動, 包括刷牙和彈吉他。
