基礎(chǔ)
-
\d可以匹配一個(gè)數(shù)字 -
\w可以匹配一個(gè)數(shù)字或字母或_ -
\s可以匹配一個(gè)空格（也包括Tab等空白符） -
.可以匹配任意字符（數(shù)量為1） -
*表示任意個(gè)字符（包括0個(gè)） -
+表示至少一個(gè)字符 -
?表示0個(gè)或1個(gè)字符 -
{n}表示n個(gè)字符 -
{n,m}表示n-m個(gè)字符 -
^表示行的開頭，^\d表示必須以數(shù)字開頭。 -
$表示行的結(jié)束，\d$表示必須以數(shù)字結(jié)束。
(注意\W和\S為對(duì)應(yīng)\w和\s的取反)
來看一個(gè)復(fù)雜的例子：\d{3}\s+\d{3,8}
我們來從左到右解讀一下：
- \d{3}表示匹配3個(gè)數(shù)字，例如'010'；
- \s可以匹配一個(gè)空格（也包括Tab等空白符），所以\s+表示至少有一個(gè)空格，例如匹配' '，' '等；
- \d{3,8}表示3-8個(gè)數(shù)字，例如'1234567'
綜合起來，上面的正則表達(dá)式可以匹配以任意個(gè)空格隔開的帶區(qū)號(hào)的電話號(hào)碼。
如果要匹配010-12345這樣的號(hào)碼呢？由于-是特殊字符，在正則表達(dá)式中，要用""轉(zhuǎn)義，所以，上面的正則是\d{3}\-\d{3,8}
進(jìn)階
要做更精確地匹配，可以用[]表示范圍，比如：
-
[0-9a-zA-Z\_]可以匹配一個(gè)數(shù)字、字母或者下劃線； -
[0-9a-zA-Z\_]+可以匹配至少由一個(gè)數(shù)字、字母或者下劃線組成的字符串，比如a100，0_Z，Py3000等等； -
[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]*可以匹配由字母或下劃線開頭，后接任意個(gè)由一個(gè)數(shù)字、字母或者下劃線組成的字符串，也就是Python合法的變量； -
[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19}更精確地限制了變量的長度是1-20個(gè)字符（前面1個(gè)字符+后面最多19個(gè)字符）
A|B可以匹配A或B，所以(P|p)ython可以匹配Python或者python
py也可以匹配python，但是改為^py$就變成了整行匹配，就只能匹配py了
re模塊
由于Python的字符串本身也用\轉(zhuǎn)義，所以要特別注意：
s = 'ABC\\-001' # Python的字符串
# 對(duì)應(yīng)的正則表達(dá)式字符串變成：
# 'ABC\-001'
因此我們強(qiáng)烈建議使用Python的r前綴，就不用考慮轉(zhuǎn)義的問題了：
s = r'ABC\-001' # Python的字符串
# 對(duì)應(yīng)的正則表達(dá)式字符串不變：
# 'ABC\-001'
如果匹配成功，返回一個(gè)Match對(duì)象，否則返回None。常見的判斷方法就是：
test = '用戶輸入的字符串'
if re.match(r'正則表達(dá)式', test):
print('ok')
else:
print('failed')
切分字符串
用正則表達(dá)式切分字符串比用固定的字符更靈活，請(qǐng)看正常的切分代碼：
>>> 'a b c'.split(' ')
['a', 'b', '', '', 'c']
嗯，無法識(shí)別連續(xù)的空格，用正則表達(dá)式試試：
>>> re.split(r'\s+', 'a b c')
['a', 'b', 'c']
都可以正常分割。加入,試試：
>>> re.split(r'[\s\,]+', 'a,b, c d')
['a', 'b', 'c', 'd']
再加入;試試：
>>> re.split(r'[\s\,\;]+', 'a,b;; c d')
['a', 'b', 'c', 'd']
分組
除了簡單地判斷是否匹配之外，正則表達(dá)式還有提取子串的強(qiáng)大功能。用()表示的就是要提取的分組（Group）。比如：
^(\d{3})-(\d{3,8})$分別定義了兩個(gè)組，可以直接從匹配的字符串中提取出區(qū)號(hào)和本地號(hào)碼：
>>> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')
>>> m
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'>
>>> m.group(0)
'010-12345'
>>> m.group(1)
'010'
>>> m.group(2)
'12345'
貪婪匹配
正則匹配默認(rèn)是貪婪匹配，也就是匹配盡可能多的字符。舉例如下，匹配出數(shù)字后面的0：
>>> re.match(r'^(\d+)(0*)$', '102300').groups()
('102300', '')
由于\d+采用貪婪匹配，直接把后面的0全部匹配了，結(jié)果0*只能匹配空字符串了。
必須讓\d+采用非貪婪匹配（也就是盡可能少匹配），才能把后面的0匹配出來，加個(gè)?就可以讓\d+采用非貪婪匹配：
>>> re.match(r'^(\d+?)(0*)$', '102300').groups()
('1023', '00')
編譯
當(dāng)我們?cè)赑ython中使用正則表達(dá)式時(shí)，re模塊內(nèi)部會(huì)干兩件事情：
- 編譯正則表達(dá)式，如果正則表達(dá)式的字符串本身不合法，會(huì)報(bào)錯(cuò)；
- 用編譯后的正則表達(dá)式去匹配字符串。
如果一個(gè)正則表達(dá)式要重復(fù)使用幾千次，出于效率的考慮，我們可以預(yù)編譯該正則表達(dá)式，接下來重復(fù)使用時(shí)就不需要編譯這個(gè)步驟了，直接匹配：
>>> import re
# 編譯:
>>> re_telephone = re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$')
# 使用：
>>> re_telephone.match('010-12345').groups()
('010', '12345')
>>> re_telephone.match('010-8086').groups()
('010', '8086')
