?前言
在互聯網飛速發展的時代，世界早已大變樣了，80后上學時還在為手機感到新奇，00后甚至90后沒上學前就已經在接觸電腦了，從基礎上來看，90后，00后會更高一些，就像那句話說的：站在巨人的肩膀上;是的，我們就是在他們腳下的巨人，一代又一代的發展下來，才能觸碰的更高的天空
說的這里大家也該明白了，他們比我們有更好的基礎，甚至有更好的學歷，我們比他們多的只不過是一些工作經驗，一些社會閱歷，同時，隨著年齡的增長，身體狀態的下滑，也變成了限制我們的瓶頸
當面試官遇到，一個只會CRUD，工作經驗豐富的人，和一個理論豐富，只是欠缺工作經驗的人，在不考慮薪資，年齡的情況下，你覺得面試官會選擇哪個？如果再加上這兩個呢？
如果這樣的情況多起來，恐怕我們很快就會失業吧，這也就是中年危機的由來
有個朋友問過我一個問題：為什么會有面試造火箭，工作擰螺絲的情況？不管前面答的怎么樣，后面不都是做哪些工作嗎？我有更豐富的工作經驗，能做的比他們更好，為什么不錄用我呢？
這個行業的人很多，優中擇優，你能做的其他人也能做，還能比你做的更好，為什么要選你呢？
面試時問的問題難一些會曬下去一大批人，能留下來的更出色，同樣是做一份工作，不同的人來做，會有不同的效果，面試都不能證明你的能力，你為什么會覺得你會做的比其他好？經驗?
如果我們依舊在不間斷的學習呢？當我們的理論也不差的情況下，更加豐富的工作經驗，應對各種突發問題的能力等等，我想還是很容易拿高薪進大廠的吧
在年齡差下，我們可以學習的時間比他們還要多，我們完全可以比他們做的更好吧
可能會有人說，平常工作那么忙，沒有時間學習，咱先不管這句話有多大的水分，疫情期間你有學習嗎？你學了多少？
我有個朋友哪怕是學個網球都找老師教，可能有人會想：找老師還要花錢，找朋友自己練習一下不就好了？但是你有想過沒有？時間更值錢，你找老師能節省你更多的時間，學習，當然是要更快的時間學習更多的知識，不僅系統，全面，也能更快的提升你的價值
我很喜歡一句話：你未來的成就，在于你現在的態度
大廠面試難嗎？
此例非真，只是拿出來，讓大家回顧下面試的情況，面試官喜歡拋出一個大點，看你能講多廣多深
ps：面試官不是為了刁難你，而是為了了解你的技術棧
先來看看我面試的經歷吧
一面: 90mins
講項目
講一個集合框架整體框架
分Collection和Map兩大類全部講一遍，每一個接口和對應實現類，他們類各自的特點，性質，基本參數，能講多深講多深
arraylist和hashset區別
為什么hashmap要在8的時候樹華
根據泊松分布概率（源碼注釋里寫了）
hashmap線程安全的方式
hashtable和concurrenthashmap的各自特點，能講多深講多深
為什么hashtable被棄用了，cch1.7之前和1.8之后的區別
鎖的分類
樂觀鎖、悲觀鎖、自旋鎖、讀寫鎖、排它鎖、共享鎖、分段鎖等等各自特點，以及它們在java中具體的實現方式
Spring IOC的底層實現
XML+dom4j+工廠+單例
索引不適用的條件
索引列上有函數，不滿足最左前綴，使用了不等號，使用了范圍查詢等等
索引的分類
B-Tree索引，Hash索引，全文索引，單值索引、唯一索引、復合索引、聚簇索引、非聚簇索引等等，以及它們各自的特點
二面：40mins
講項目
線程池了解多少
executors創建的幾種線程池，直接new ThreadPoolExecutor，7個參數
線程池拒絕策略分別使用在什么場景
Spring AOP的底層實現
動態代理，newProxyInstance，cglib，ASM
講一下代理模式
動態代理，靜態代理
你都了解什么設計模式，他們在JDK中如何體現的
工廠，責任鏈，觀察者，建造，代理，單例，原型等等在JDK中對應的體現。。。
三面coding：2h
千萬級數據量的list找一個數據（多線程），搶紅包
四面：50mins
講項目
講一下JVM堆內存管理
棧上分配->TLAB->新生代、老年代->可達性分析->GC算法->所有垃圾回收器及其優缺點和特點
那到底多大的對象會被直接扔到老年代
G1兩個region不是連續的，而且之間還有可達的引用，我現在要回收其中一個，另一個會被怎么處理
聽說過CMS的并發預處理和并發可中斷預處理嗎
平常怎么學習的和職業規劃
五面coding：2h
百萬級int數據量的一個array求和（fork/join）
六面交叉面：20mins
深挖科研項目
七面hr：20min
聊人生
看完面經大家還覺得難嗎？其實只要你一直在持續不斷的學習，并保持跟在技術的前沿，保證你不會被其他人所輕易替代，那么你就不會遇到中年危機，不會說進不了大廠，更不會說找工作難
那么，對于技術人，尤其是 Java 人來說，到底需要掌握什么技術呢？
扎牢基礎 深入底層 面試我可造火箭
深入JVM（ps：每一張圖片都是有小知識點可以放大的，文末獲取完整版大綱）
洞愚分布 明察并行 一路架構沖云霄
高薪必間 無處可避 不如迎頭直接上
未來主流 必知必會 服務微化量絕招
分布存儲 高效寫讀 優化性能帶你飛
團隊協作 項目管理 測試開發一體化
庖丁解牛 手寫源碼 一步一步成大牛
職業規劃 軟性技能 人生自此上巔峰
價值千萬 企業實戰 從此對標CTO
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面試資料
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視頻資料
轉自：
? 作者：該用戶已禿頭
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