如今人類進入大數據時代，甚至是智能時代。如果我們用最簡單的邏輯來思考數據分析和人工智能的話，其實就是以數據為原材料進行一系列加工后做出判斷的過程。越來越多人開始學習這領域中的核心編程語言 — python。然而如何快速高效地學習這門語言成為了很多初學者的難題。
正如，ATCG堿基作為基本元素，大量重復的出現、拼接在一起形成自私的基因指導人類生存一般。同樣，在python編程語言的學習中又是否有這樣的基礎的原料或者磚塊為我們使用，幫助我們解決現實的問題呢？
本文將為大家推薦適合python編程學習的實踐工具，以及python語言里面的“ATCG堿基”基本原料，作為一個學習的方向和起點吧。
工具
我自己在學習的工程中使用的是 Anaconda 包管理器和 Jupyter Notebook。關于工具的安裝方法，猴子老師的兩篇知乎文章介紹的非常詳細，希望大家只字不差的閱讀，安裝工具。
“ATCG堿基”
首先，整個原料的框架。
數據
第一重要的當然是的數據。python語言為我們提供了一系列的數據類型，幫助我們將生活中的數據存儲在的計算機中，為后面的整理、分析做好準備。
條件判斷
當我們拿到數據，就需要設定一定的調節和原則對數據進行取舍。她愛我呢？還是不愛我呢？ 如果愛，我怎么做呢？不愛，又怎么做呢……
循環
然而，如今是大數據時代，我們不可能對數據一個一個人為的去做重復的工作和判斷。這時候，循環就起到了很大的作用。茫茫人海中，以愛作為標準，去找到那個意中人。即，循環 = 同樣的標準自動的進行大量的重復判斷。
#### 函數
而原料最終極的武器就是函數，它以不變應萬變。就像有磁性的低音炮對女生擁有絕對的殺傷力。函數，就是我們抽象出來的模型，能夠面對所有具象的事物。一個def（定義），解決所有的問題，so easy~
而整個python編程的世界里的各種高聳的建筑，就是由這樣四個簡單的磚頭組合、拼接在一起，產生無窮的變化。我相信，這是一個學習python的好的開始。
