銳眼視點：
- 人工智能自主創建視頻，預測即將發生的情況；
- AI 驅動的投資銀行 Euklid 完成種子融資，估值達1000萬歐元;
- GE 與兒童醫院聯合運用深度學習工具輔助小兒腦掃描。
［業界新聞］人工智能自主創建視頻，預測即將發生的情況
MIT 計算機科學和人工智能實驗室（CSAIL) 的研究員開發了一個深度學習算法，能夠自動生成視頻，并預測出接下來將發生的視頻內容。經過 200萬條視頻的廣泛培訓后，AI 系統通過將兩個神經網絡相互對準來生成鏡頭，一個通過確定哪些對象在靜止幀中移動來創建場景，另一個作為質量檢測 - 確定視頻是真實的還是模擬的，并且當檢查器 AI 認為鏡頭是真實的時候人工視頻便是成功的。這項技術肯定有其局限性，它不能產生進一步超過1.5秒的視頻，移動時它無法分辨對象是否在原地，并傾向于夸大他們的尺寸。如果 CSAIL 可以擴展預測并使它們更逼真，它可能會產生深遠的影響。
原文鏈接：AI can create videos of the future
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［業界新聞］AI 驅動的投資銀行 Euklid 完成種子融資，估值達1000萬歐元
AI 投資銀行 Euklid 宣布完成種子輪融資，并且本輪融資估值為 1000 萬歐元。Euklid 于2015年7月在意大利羅馬成立，是一家投資銀行，利用人工智能和區塊鏈技術以透明的方式為客戶提供銀行和投資服務。目前 Euklid 計劃將其總部遷至倫敦，以實施其國際戰略。這些資金將允許其在英國設立一個新公司，并在盧森堡設立一個 RAIF 基金。Euklid Italia 將繼續提供比特幣交易服務，而 Euklid UK 將通過盧森堡預留替代投資基金幫助客戶交易指數和股票，該基金將在獲得金融業務授權之前從客戶那里獲得儲蓄中介在英國從 FCA 。
原文鏈接：AI Driven Investment Bank Euklid Closes Seed Funding at €10M Valuation
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［業界新聞］GE 與兒童醫院聯合運用深度學習工具輔助小兒腦掃描
GE 醫療正與波士頓兒童醫院合作，開發用于兒童疾病診斷和治療的數字工具，最初的重點是腦疾病的診斷成像。在第一個項目中，GE 將貢獻其軟件和云計算能力，而波士頓兒童的放射科醫生將在他們的臨床知識運用其中，目標是創建一個決策支持工具，幫助放射科醫生解釋大腦的兒科 MRI 掃描。這極有可能減少誤診和不必要的測試所帶來的金錢和時間壓力。雖然一些圖像數據庫存在用于比較的兒科圖像，但是它們大都局限于主要學術機構的兒科單元。此番合作伙伴關系將建立一個平臺，掃描來自不同年齡的兒童大腦，在全球范圍內用作解釋兒科大腦圖像時的參考。
原文鏈接：GE, Boston Children's to create deep-learning tool for pediatric brain scans
