我們想要的（Fast-Clean-Robust）
- Fast
代碼風格需要統一，方便團隊共同作戰
所有的中間件，配置即可用。
統一返回結果數據結構，方便代碼重用和前端邏輯抽象
根據業務設計數據庫表結構后，能自動生成相應的Entity和相應的基礎Mapper（單表簡單的DML語句）
- Clean
- 屏蔽各種數據傳遞對象的getter和setter方法，以及Buidler的各種方法
- 緩存幾乎遍布所有項目，最好能有配置即可用的緩存Template和注解緩存
- 統一管理和簡化接口所有的邏輯分支
- 能通過注解進行業務接口的參數前置校驗
- Robust
- 掌握代碼的每個流程分支（未掌控的分支邏輯，其實就是BUG）
現實卻是（Not-fast，But-dirty）
-
舉個例子---擼段代碼
@RequestMapping(value = "/app/userother/orderList")
public Object orderList(@RequestParam("aopsID") String aopsID,
@RequestParam(value = "orderType", required = false) String orderType,
@RequestParam("orderStatus") String orderStatus,
@RequestParam(value = "orderSource", required = false) String orderSource) {
log.info("orderList============aopsID: " + aopsID);
log.info("orderList============orderType: " + orderType);
log.info("orderList============orderStatus: " + orderStatus);
log.info("orderList============orderSource:" + orderSource);
if (StringUtil.isEmpty(aopsID) || StringUtil.isEmpty(orderStatus)) {
log.info("網絡請求參數錯誤，缺少參數");
ErrorBean result = ResultCode.getErrorBean(ResultCode.ERROR_PARAMETERERROR);
return result;
}
List<OrderDTO> list = null;
HashMap<String, Object> resultStr = new HashMap<String, Object>();
try {
list = orderService.initOrder(aopsID, orderType, orderStatus, orderSource);
/** json list 串null對象處理 **/
List<Object> listObj = JsonNullToStringUtil.JsonToStringList(list);resultStr.put("resultStr", listObj); } catch (Exception e) { log.error("系統異常，方法orderList異常：", e); ErrorBean result = ResultCode.getErrorBean(ResultCode.ERROR_SYSTEM); return result; } catch (Throwable e) { log.error("業務異常，方法orderList異常：", e); ErrorBean result = ResultCode.getErrorBean(ResultCode.ERROR_BISNUESSEXCEPTION); return result; } return resultStr; } -
華麗大變身
@GetMapping(value = "/app/userother/orderList")
public ResultVo orderList(@NotBlank String aopsID,
@NotBlank String orderType,
@NotBlank String orderStatus,
String orderSource) throws Exception{List<OrderDTO> list = orderService.initOrder(aopsID, orderType, orderStatus,orderSource); return wrap(list); }
快上車，讓micro-template帶你飛
- 如何飛
- 當你需要新建項目，你只需要fork一下
- 修改本來屬于你項目特有的東西即可
- 背后的支撐
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mybatis-spring-boot-starter
- application.yml配置即可用的mybatis插件，讓Mybatis通過注解@MybatisMapper識別業務Mapper
mybatis:
datasource:
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://10.20.129.109:5056/aopsms?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&rewriteBatchedStatements=true&connectTimeout=200&autoReconnect=true&socketTimeout=8000
username: deployop
password: paic1234
initialSize: 10
minIdle: 6
maxActive: 10
maxWait: 500
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
- application.yml配置即可用的mybatis插件，讓Mybatis通過注解@MybatisMapper識別業務Mapper
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automapper-spring-boot-starter
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通過BaseMapper接口為業務Mapper進行賦能（單表的CRUD）
@MybatisMapper
public interface AlertSendKpiMapper extends BaseMapper<AlertSendKpi> {void updateAlertSend(@Param("project") String project); } -
設計數據庫表結構后，能自動生成相應的Entity和相應的業務Mapper
Entity：
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Table(name = "alert_send_kpi")
public class AlertSendKpi {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;/** * 告警project名 */ private String project; /** * 告警源 */ @Column(name = "alert_source") private String alertSource; /** * 告警類型(耗時;業務成功率;QPS;錯誤率) */ @Column(name = "alert_type") private String alertType; /** * 告警數值 */ @Column(name = "threshold_value") private Integer thresholdValue; } 業務Mapper：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" >
<mapper namespace="com.paic.insurance.root.micro.template.mapper.AlertSendKpiMapper" >
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.paic.insurance.root.micro.template.mapper.po.AlertSendKpi" >
<id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" />
<result column="project" property="project" jdbcType="VARCHAR" />
<result column="alert_source" property="alertSource" jdbcType="VARCHAR" />
<result column="alert_type" property="alertType" jdbcType="VARCHAR" />
<result column="threshold_value" property="thresholdValue" jdbcType="INTEGER" />
<result column="wave_value" property="waveValue" jdbcType="INTEGER" />
<result column="create_time" property="createTime" jdbcType="TIMESTAMP" />
<result column="start_period" property="startPeriod" jdbcType="TIMESTAMP" />
<result column="end_period" property="endPeriod" jdbcType="TIMESTAMP" />
<result column="ext_flag1" property="extFlag1" jdbcType="VARCHAR" />
<result column="ext_flag2" property="extFlag2" jdbcType="VARCHAR" />
<result column="value_standard" property="valueStandard" jdbcType="INTEGER" />
<result column="wave_standard" property="waveStandard" jdbcType="INTEGER" />
<result column="hit_alert_type" property="hitAlertType" jdbcType="INTEGER" />
</resultMap><update id="updateAlertSend">
update alert_send_kpi set create_time=now() where project=#{project}
</update>
</mapper>
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cache-spring-boot-starter
- 配置即可用的StringRedisTemplate
- 配置即可用的注解Redis緩存
log-spring-boot-starter
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frontends-spring-boot-starter
- 前置參數校驗（注解）
- 統一返回數據結構
- 通過自定義業務異常，統一異常處理，收攏異常分支
- 配置即可啟用CORS
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背后的干貨
如何開發spring-boot-starter（配置即可用，spring-boot開發哲學）
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解析AOP
- 編碼共識原則
re-use 和 maintain 原則。解決問題是：雜亂代碼的維護性和擴展性差。 - OOP(Object Oriented Programming)
- 封裝性：高內聚體現者，代碼模塊化，數據和行為綁定，遵循maintain原則。
- 繼承性：代碼復用者，層層抽象代碼進行復用，遵循re-use原則。
- 多態性：接口和實現進行分離，用接口組織整個框架邏輯，指定不同實現適應不同情況，遵循re-use原則。面向接口編程，特別是讀各種框架代碼運用十分廣泛。
- AOP（Aspect Oriented Programming）
各種行為之間的公用的一部分邏輯，能不能有個共同的術語，那他就是AOP。比如：事務，監控。 - 什么組成了AOP
- Aspect，模塊化組織者。
- Join Point：程序的執行過程的連接點。例如：方法的執行，異常的處理。
- Pointcut：切入點表達式
- Target object：被切入的對象
- Weaving：將切片和業務對象連接起來。從編譯時期到加載時期到運行時期都可以進行。
編譯時期：靜態代理模式，通過AspectJ編譯器。
加載時期：load-time，當class文件被ClassLoader加載到JVM后。
運行時期：字節碼運行期間，通過JVM的Proxy模塊或者內似于Cglib通過繼承的方式。
- 如寫一個AOP
我們一般通過AOP的幾個注解來進行相關切面的表述。
我們將AOP切面進行不同的Weaving的方式。
- 編碼共識原則
原來，我們追求的是
- 模塊化
- 重用
