http://www.sthda.com/english/wiki/correlation-matrix-a-quick-start-guide-to-analyze-format-and-visualize-a-correlation-matrix-using-r-software

spearman/pearson/kendall:

https://statistics.laerd.com/statistical-guides/pearson-correlation-coefficient-statistical-guide.php

the following website detailed introduced how binary logistic regression model was built:

https://datascienceplus.com/perform-logistic-regression-in-r/

步驟：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6f2336820101gska.html

總結：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ee39c3901017fpd.html

多重共線性：http://blog.csdn.net/diyiziran/article/details/17025471

關于多重共線性，可以對N個自變量組成的舉證d進行如下計算：

1，x<-cor(d)

2, kappa(x) 如果返回值<100，則說明共線性低，>1000表示嚴重共線，100-1000之間自己看數值衡量，值越大越共線。

d中貌似不能不能有na。可以na.omit(d)處理下。

另外，也可以算偏相關系數，裝一個corpcor包。

1，將各個變量放一起，調用x<-cor(d)

2, 對x調用cor2pcor得到每個因素對另一個因素的純影響

cor2pcor(x)