數據分析是通過從數據中獲取實際工作業(yè)務中所需要的信息，比如核心指標的追蹤、運營手段效果的衡量、用戶群體習慣的了解等。

拿到這些信息之后最重要的是能夠影響業(yè)務的決策，有相應的行動方案并驗證對比方案的效果，然后根據效果不停地迭代優(yōu)化提升。

數據分析的最終價值體現(xiàn)在能夠影響業(yè)務決策產生行動方面，因此數據分析工作主要由業(yè)務自己開展。

數據分析師應該存在于業(yè)務部門的具體崗位中，比如銷售數據分析、產品數據分析、運營數據分析、客服數據分析，而單純的數據分析是無法落地應用的。

目前存在數據分析師的原因在于數據獲取有一定障礙、對于數據的理解和使用技能并沒有普及，因此需要專人給予支持。

而后續(xù)數據分析技能將會成為和英語4、6級一樣，成為相關崗位的必備技能。

而“數據產品經理”會單獨存在于數據中心，致力于“數據泛化”，抽象業(yè)務場景，提供數據解決方案，形成數據產品，供各崗位同事查看使用。

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