寫在前面的話

• plotly是一個基于JavaScript的繪圖庫，可以繪制精致的動態(tài)交互圖形，繪圖結果默認保存成html文件，可以通過瀏覽器查看。
• plotly不能直接接受numpy和pandas的數(shù)據(jù)結構，需要將數(shù)據(jù)轉換成其可識別的數(shù)據(jù)結構。

導入數(shù)據(jù)庫：
1. import plotly as py
2. import plotly .graph_objs as go
3. from plotly .graph_objs import Scatter

1、plotly基礎知識

1.1、offline.plot和offline.iplot

• 使用plotly.offline.plot(data,filename='file.html')函數(shù)可以在本地新建一個HTML文件，并可以選擇是否在瀏覽器中打開這個文件。
• 使用py.offline.init_notebook_mode()進行初始化，利用plotly.offline.iplot函數(shù)可在Jypyter notebook直接繪圖。

1.2、plotly繪圖流程

1. 添加圖軌數(shù)據(jù)，使用go.Scatter、go.Bar等函數(shù)
2. 設置畫圖布局，使用go.Layout函數(shù)
3. 集成圖軌，布局數(shù)據(jù)，使用go.Figure函數(shù)
   4.繪制輸出，使用offline.plot和offline.iplot函數(shù)。

2、常見圖形繪制

2.1、折線圖和散點圖：

• go.Scatter(x,y,mode,name,marker,line)：

  • x----x軸數(shù)據(jù)
  • y----y軸數(shù)據(jù)
  • mode----線條（lines）、散點（markers）、線條加散點（markers+lines）
  • name----圖例名稱
  • marker/line----散點和線條的相關參數(shù)

• go.Layout(title,xaxis,yaxis)

  • title----標題
  • xaxis----控制x軸參數(shù)
  • yaxis----控制y軸參數(shù)

  • legend----設置圖例位置和字體

    
    
    image.png

2.2、柱狀圖：

• go.Bar(x,y,marker,opacity)：

  • x----x軸數(shù)據(jù)
  • y----y軸數(shù)據(jù)
  • marker----設置圖形的參數(shù)

  • opacity----透明度

    
    
    image.png

• 若需要制作柱狀簇圖，則制作多個分類圖軌，并形成列表即可。
  

  image.png

• 若需要制作堆疊柱狀圖，則制作多個圖軌，并形成列表。布局設置添加參數(shù)barmode='stack'。
  

  image.png

2.3、直方圖

• go.Histogram(x,y,marker)：
  
  image.png

2.4、餅圖

• go.Pie(x,y,hole,textfont)：
  
  image.png

3、圖形設置

3.1、多圖表

• 多圖表其實畫多個畫圖軌跡就可以了。
  
  image.png

3.2、雙坐標軸

• 雙坐標軸則layout增加yaxis2參數(shù)，例如：yaxis2=dict（title='稅收收入',overlaying='x',side='right'）
  
  image.png

3.3、多子圖

• 多子圖需要設置subplot。
  • 1. from plotly import tools
  • 2. fig=tools.make_subplots(rows=2,cols=1)
  • 3.fig.append_trace(trace1,1,1)>fig.append_trace(trace2,2,1)

  • 4.fig['layout'].update(height= ,width= ,title=' ')’

    
    
    image.png

寫在最后的話

• 這是本人學習Peter老師的《2020年Python數(shù)據(jù)分析師特訓營》課程整理的學習筆記，有需要觀看視頻的小伙伴，B站指路：https://www.bilibili.com/video/av81847305。