工具.jpg

前言#

今天這個系列的函數我將其命名為工具，之所以這么命名是因為這個系列函數沒有復雜的公式，僅僅是取數字的一部分，或者是把數字變個形式等等，但有這些函數是很重要的，其中有很多函數是我們經常用到的，比如求絕對值、向下取整、求余運算等等。

內容#

math.huge##

• 原型：math.huge
• 解釋：返回HUGE_VAL的值，是一個大于任何數字的值。

math.abs()##

• 原型：math.abs(x)
• 解釋：返回一個數x的絕對值。

math.ceil()##

• 原型：math.ceil(x)
• 解釋：返回一個大于等于x的最小的一個數，即向上取整。

math.floor()##

• 原型：math.floor(x)
• 解釋：返回一個小于等于x的最大的一個數，即向下取整。

math.fmod()##

• 原型：math.fmod(x, y)
• 解釋：返回x%y的值，即想除以y的余數。

math.modf()##

• 原型：math.modf(x)
• 解釋：返回數x的整數部分和小數部分。

math.max()##

• 原型：math.max(x, ...)
• 解釋：返回所有參數中最大的一個值。

math.min()##

• 原型：math.min(x, ...)
• 解釋：返回所有參數中最小的一個值。

math.randomseed()##

• 原型：math.randomseed(x)
• 解釋：將x 設置為偽隨機數生成器的種子，相同的隨機數生成器生成相同的數列。

math.random()##

• 原型：math.random([m [, n]])
• 解釋：這個函數就是提供了一個使用ANSI C函數rand的一個接口，可以生成一個偽隨機數。
• 當不傳任何參數時函數返回一個[0,1)范圍內的真實數字。
• 當只傳入數字m時，函數返回一個范圍[1,m]內的偽隨機整數。
• 當傳入兩個數字m，n時，函數返回范圍[m,n]內的一個偽隨機整數。

Uasge##

• 首先新建一個文件然后命名為toolfunctest.lua編寫如下代碼：

-- 數字最大值
print("\nmath.huge = "..math.huge)
if 99999999 < math.huge then
    print("math.huge test")
end

-- 絕對值
local x = 3
print("\nmath.abs("..x..") = "..math.abs(x))
x = -3
print("math.abs("..x..") = "..math.abs(x))

-- 向上取整
x = 3.1
print("\nmath.ceil("..x..") = "..math.ceil(x))

-- 向下取整
x = 3.9
print("\nmath.floor("..x..") = "..math.floor(x))

-- 求余數
x = 3
local y = 5
print("\nmath.fmod("..x..", "..y..") = "..math.fmod(x, y))
y = -5
print("math.fmod("..x..", "..y..") = "..math.fmod(x, y))
x = -3
y = 5
print("math.fmod("..x..", "..y..") = "..math.fmod(x, y))

-- 取整數和小數
x = 6.7
local zs, xs = math.modf(x)
print("\nmath.modf("..x..") = "..zs..", "..xs)

-- 最大值
x = 3; y = 10; z = 99
print("\nmath.max("..x..", "..y..", "..z..") = "..math.max(x, y, z))

-- 最小值
x = 3; y =-3; z= 32
print("\nmath.min("..x..", "..y..", "..z..") = "..math.min(x, y, z))

-- 隨機數
local m = 8;
local n = 100;
print("\nmath.random() = "..math.random())
print("\nmath.random("..m..") = "..math.random(m))
print("\nmath.random("..m..", "..n..") = "..math.random(m, n))

m = 9999;
math.randomseed(100)
print("\nmath.randomseed(100)")
print("math.random("..m..") = "..math.random(m))
print("math.random("..m..") = "..math.random(m))
print("math.random("..m..") = "..math.random(m))

math.randomseed(100)
print("\nmath.randomseed(100)")
print("math.random("..m..") = "..math.random(m))
print("math.random("..m..") = "..math.random(m))
print("math.random("..m..") = "..math.random(m))

math.randomseed(1000)
print("\nmath.randomseed(1000)")
print("math.random("..m..") = "..math.random(m))
print("math.random("..m..") = "..math.random(m))
print("math.random("..m..") = "..math.random(m))

• 運行結果

math_tool.png

總結#

• 注意math.huge的使用，這是一個值而不是一個函數，所以使用的時候千萬不要加括號。
• 我們可以重點分析一下產生隨機數的這個函數，從函數的定義中就可以看出，這個“隨機數”并不是真正的隨機，而是一個和時間種子相關的偽隨機序列。
• 當我們的隨機種子相同時就可以產生相同的，這一點從運行結果中也可以看到，而當改變這個隨機種子時，對應的序列也會改變，所以我們在日常的應用中常使用時間戳（從1970年1月1日至今的秒數）作為隨機種子來盡可能的保證函數產生的序列不相同。