大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，意味著傳統(tǒng)IT從重應(yīng)用轉(zhuǎn)向重?cái)?shù)據(jù)。如果說傳統(tǒng)IT對業(yè)務(wù)的價(jià)值是提升效率，那么大數(shù)據(jù)應(yīng)用則是提效能。

大數(shù)據(jù)是什么？

大數(shù)據(jù)不是簡單的報(bào)表分析，而是從大量數(shù)據(jù)中挖掘分析出有價(jià)值的信息，這個(gè)信息可以幫助預(yù)測，決策等。大數(shù)據(jù)分析結(jié)果對決策層和管理層具有非常重要的支撐作用，IT服務(wù)層級更高。從另外一個(gè)角度來說是，大數(shù)據(jù)中心將成為業(yè)務(wù)主管部門的指揮中心，司令部，中樞神經(jīng)。

大數(shù)據(jù)干什么？

大數(shù)據(jù)是大腦的超級版。人腦在儲存和處理信息的能力是非常有限的，在面對巨量的數(shù)據(jù)，以及這些數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的關(guān)聯(lián)關(guān)系，價(jià)值信息等，使用人腦不僅效率低，而且分析不完全。從這個(gè)角度來說，大數(shù)據(jù)核心除了數(shù)據(jù)，就是思維模型，也就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。如果把現(xiàn)實(shí)中的隱形思維，工作經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為認(rèn)知的可視化，再轉(zhuǎn)化為分析模型，這是大數(shù)據(jù)建設(shè)另一個(gè)核心之處。大數(shù)據(jù)干的就是人腦的工作，而且是功能更全，信息量更大。

大數(shù)據(jù)怎么用？

大數(shù)據(jù)應(yīng)用也就是大數(shù)據(jù)如何落地。這里我總結(jié)了一個(gè)公式：

?大數(shù)據(jù)落地 = 硬件平臺 + 軟件平臺 + 數(shù)據(jù) + 人才 + 保障機(jī)制

硬件平臺。傳統(tǒng)的單臺服務(wù)器，或雙臺服務(wù)器，在面對海量數(shù)據(jù)處理時(shí)，是無能為力的。因而硬件平臺必然異于傳統(tǒng)模式。必然是多服務(wù)器組成的分布式計(jì)算平臺，由多臺服務(wù)器協(xié)作完成大規(guī)模的計(jì)算。另外由于海量數(shù)據(jù)，因而在存放數(shù)據(jù)的方式，也不是一兩塊服務(wù)器自帶硬盤就能夠滿足的，需要的是大的存儲盤陣。

軟件平臺。軟件平臺主要用以采集外圍有價(jià)值的信息，完成清洗入庫，再根據(jù)業(yè)務(wù)行為特征來建模，驗(yàn)證模型，再逐步沉淀模型。

數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是王道，只有擁有足夠，有效的數(shù)據(jù)才能夠更為精確的分析出想要的結(jié)果，因而如何拓展數(shù)據(jù)獲取渠道是大數(shù)據(jù)中心建設(shè)成功如否的關(guān)鍵。

人才。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用對人才要求更高，信息分析人員不僅需要懂ＩＴ技術(shù)，更要懂業(yè)務(wù)，更需要懂得協(xié)調(diào)溝通。

保障機(jī)制。由于大數(shù)據(jù)平臺涉及多方人員協(xié)作辦公，因而保障機(jī)制是維系各方人員穩(wěn)固關(guān)系的關(guān)鍵，同時(shí)在大數(shù)據(jù)安全的保障也是至關(guān)重要，這也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的必然前提。

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，新的技術(shù)造就新的時(shí)代，新的時(shí)代必然需要更多的創(chuàng)新，創(chuàng)新意味著建立新的秩序。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)，人工智能的興起，人們的思維方式，生活方式都在悄然發(fā)生著變化。緊跟時(shí)代發(fā)展的步伐，是每個(gè)身在其中的人必然選擇。