AI 的暗物質,如何識別「人類常識」?

今天讀了一篇訂閱的文章,看到一個感興趣的話題:常識被稱為人工智能的暗物質

因為常識是由隱含的信息組成的-人類自發地使用一組未成文的經驗和經驗法則,分發在一定圈層內共享、信奉。有些地方的常識是企業文化,有些地方則是民俗,這也意味著「常識」沒有辦法成為人類世界高度統一的行為方法論。而計算機的語言是「邏輯」,是由數學公式構成的,它不以人的意志為轉移,沒有辦法準確識別主觀色彩濃厚的「常識」。

文章表述,早期的研究人員試圖將常識翻譯成邏輯,也就是把人類常識中的所有不成文的規則都寫下來,那么計算機應該能夠像做算術一樣用它們來推理,但這種邏輯主義是有限的。

舉個不那么恰當的例子,恰好朋友分享給我一條微博,主題是「說如果哲學家有一個冰箱」

赫拉克利特:你不可能打開同一個冰箱兩次。

芝諾:你根本不可能打開冰箱。

蘇格拉底:最有內涵的冰箱,就是知道自己里面什么都沒有的冰箱。

巴克萊:冰箱里的燈只有在你看到它的時候是亮的。

薛定諤:冰箱門關上的時候則介于亮與不亮之間。

維特根斯坦:如果冰箱不能打開,說里面有什么都沒意義。

波伏娃:只有我想打開冰箱時,我開冰箱才有意義。

加繆:對于冰箱來說,最嚴肅的哲學問題,就是要不要拔了自己的插頭。

這種對事物的不同認識有不同的受眾,有些甚至是矛盾的,常識還能算是常識嗎?

“后來計算機經歷了神經網絡的深度學習,到現在發展出一種新的方法 – COMET(簡稱 ‘Commononsense transformers’)將GOFAI式的符號推理與神經語言建模的最新進展進行了擴展,形成一種新的深度學習模式,其目的是讓計算機對書面語言有一種統計學上的 "理解”。其原理是將常識推理重新想象成一個對新的輸入產生可信的(即使不完美)反應的過程,而不是通過查閱龐大的百科全書式的數據庫進行密不透風的推理。”

上面這個段落我并沒有很理解,感興趣可以閱讀下方參考資源(需要科學上網)。

Source from:

https://rizime.substack.com/p/f08

https://www.theatlantic.com/technology/archive/2020/05/computers-common-sense/611050/

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