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數(shù)據(jù)庫基本概念回顧

數(shù)據(jù)庫的并發(fā)控制：鎖

MySQL的事務(wù)設(shè)置

MySQL的索引設(shè)置

MySQL的用戶和權(quán)限管理

一、數(shù)據(jù)庫基本概念回顧

（一）數(shù)據(jù)庫的分類

（1）關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：RDBMS

主流產(chǎn)品：Oracle, SQL Server, MySQL, MariaDB, PostgreSQL

（2）非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：No-SQL DBMS

Document store：文檔型數(shù)據(jù)庫，e.g. MongoDB
Key-value store：鍵值存儲數(shù)據(jù)庫，e.g. Redis
Wide column store：列存儲數(shù)據(jù)庫
Graph DBMS：圖形數(shù)據(jù)庫
Search engine：搜索引擎，e.g. Solr, ElasticSearch
Time Series DBMS：時序數(shù)據(jù)庫，e.g. InfluxDB

（二）MySQL的基本概念

（1）MySQL的三個分支

Oracle官方MySQL
MariaDB，MySQL創(chuàng)始人創(chuàng)建的分支
Percona Server，在InnoDB引擎的基礎(chǔ)上開發(fā)的XtraDB

（2）MySQL的存儲引擎

常見的存儲引擎：SHOW ENGINES;
MyISAM, Aria, InnoDB, MRG_MYISAM, CSV, BLACKHOLE, MEMORY, PERFORMANCE_SCHEMA, ARCHIVE, FEDERATED
InnoDB：原由InnoBase公司開發(fā)，XtraDB是Percona開發(fā)的增強版
- 數(shù)據(jù)存儲于表空間(table space)中，分兩種方式：
  - 所有數(shù)據(jù)庫中的所有類型為InnoDB的表的數(shù)據(jù)和索引存儲于同一個表空間中
    文件：ibdata1, ibdata2, ...
  - 每表的數(shù)據(jù)文件（數(shù)據(jù)和索引，存儲于數(shù)據(jù)庫目錄）存儲于自己專用的表空間文件中
    需要在配置文件中設(shè)置innodb_file_per_table=ON
    數(shù)據(jù)文件：tbl_name.ibd
    表結(jié)構(gòu)的定義：tbl_name.frm
- 事務(wù)型存儲引擎，符合ACID（原子性，一致性，隔離性，持久性）原則，適合對事務(wù)要求較高的場景中
- 基于MVCC(Mutli Version Concurrency Control)多版本并發(fā)控制，支持高并發(fā)
- 支持四個隔離級別，默認級別為REPEATABLE-READ；間隙鎖以防止幻讀
- 使用聚集索引（主鍵索引）
- 支持自適應(yīng)Hash索引
- 鎖粒度：行級鎖；間隙鎖
MyISAM：MySQL原生引擎，性能不好
- 支持全文索引(FULLTEXT index)、表壓縮、空間函數(shù)（GIS）
- 不支持事務(wù)
- 鎖粒度：表級鎖
- 崩潰無法保證表安全恢復(fù)
- 非聚集索引
其它的存儲引擎：
- CSV：將CSV文件（以逗號分隔字段的文本文件）作為MySQL表文件
- MRG_MYISAM：將多個MyISAM表合并成的虛擬表
- BLACKHOLE：類似于/dev/null，不真正存儲數(shù)據(jù)
- MEMORY：內(nèi)存存儲引擎，支持hash索引，表級鎖，常用于臨時表
- FEDERATED：用于訪問其它遠程MySQL服務(wù)器上表的存儲引擎接口

二、數(shù)據(jù)庫的并發(fā)控制：鎖

（一）鎖類型：

讀鎖：共享鎖，可被多個讀操作共享
寫鎖：排它鎖，獨占鎖

（二）鎖粒度：

表鎖：在表級別施加鎖，并發(fā)性較低
行鎖：在行級別施加鎖，并發(fā)性較高；維持鎖狀態(tài)的成本較大

（三）鎖策略：在鎖粒度及數(shù)據(jù)安全性之間尋求一種平衡機制

存儲引擎：存儲引擎自行決定鎖級別以及何時施加或釋放鎖
MySQL Server：表級別，可自行決定，也允許顯式請求

（四）鎖類別：

顯式鎖：用戶手動請求的鎖
隱式鎖：存儲引擎自行根據(jù)需要施加的鎖

顯式鎖的使用：
1. LOCK TABLES
  LOCK TABLES tbl_name read|write, tbl_name read|write, ...
  UNLOCK TABLES
2. FLUSH TABLES
  FLUSH TABLES tbl_name,... [WITH READ LOCK];
  UNLOCK TABLES;
3. SELECT cluase [FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]

（五）實驗1：讀鎖、寫鎖的區(qū)別

對表students添加顯式讀鎖

在另一個進程對此表進行讀操作沒有被阻塞，立即執(zhí)行

釋放對表students的讀鎖后，添加顯式寫鎖

在另一個進程對此表進行讀操作被阻塞，待手動釋放寫鎖后才能執(zhí)行

通過FLUSH命令對表添加讀鎖

在另一個對此表的讀操作未被阻塞，而寫操作被阻塞

總結(jié)：

讀鎖允許其他進程對表進行讀操作，不允許寫操作；
寫鎖不允許其他進程對表進行讀寫操作
SQL語言的運行時間除了與復(fù)雜性有關(guān)外，還受數(shù)據(jù)庫所處的環(huán)境影響（例如大量寫操作的環(huán)境下，很難迅速通過FLUSH命令添加讀鎖）

三、MySQL的事務(wù)設(shè)置

事務(wù)：一組原子性的SQL查詢、或者是一個或多個SQL語句組成的獨立工作單元

（一）事務(wù)日志的配置項：

innodb_log_files_in_group
innodb_log_group_home_dir
innodb_log_file_size
innodb_mirrored_log_groups

（二）ACID測試：

A：AUTOMICITY，原子性；整個事務(wù)中的所有操作要么全部成功執(zhí)行，要么全部失敗后回滾
C：CONSISTENCY，一致性；數(shù)據(jù)庫總是應(yīng)該從一個一致性狀態(tài)轉(zhuǎn)為另一個一致性狀態(tài)
I：ISOLATION，隔離性；一個事務(wù)所做出的操作在提交之前，是否能為其它事務(wù)可見；出于保證并發(fā)操作之目的，隔離有多種級別
D：DURABILITY，持久性；事務(wù)一旦提交，其所做出的修改會永久保存

（三）控制事務(wù)邏輯：

自動提交：單語句事務(wù)
查詢自動提交設(shè)置：SELECT @@autocommit;
取消自動提交設(shè)置：SET @@session.autocommit=0;
手動控制事務(wù)：
啟動：START TRANSACTION
提交：COMMIT
回滾：ROLLBACK
事務(wù)支持savepoints：
SAVEPOINT identifier
ROLLBACK [WORK] TO [SAVEPOINT] identifier
RELEASE SAVEPOINT identifier

（四）實驗2：手動控制事務(wù)

前提：關(guān)閉自動提交事務(wù)：SET @@session.autocommit=0;
表原內(nèi)容如下

現(xiàn)在開始事務(wù)，增加一條記錄，查看修改后的表內(nèi)容如下

START TRANSACTION;
INSERT students (ID,NAME,AGE,GENDER,DESCRIPTION) VALUES (6,'Marry',25,'F','Art');
SELECT * FROM students;

執(zhí)行回滾操作，再查看表內(nèi)容恢復(fù)成原狀，最后提交事務(wù)
```
ROLLBACK;
SELECT * FROM students;
COMMIT;   
```

（五）實驗3：在實驗2的基礎(chǔ)上，在一個事務(wù)中建立多個保存點，分別恢復(fù)

開始一個事務(wù)，刪除NAME='Frank'的表記錄，此刻存為保存點test1

START TRANSACTION;
DELETE FROM students WHERE NAME='Frank';
SELECT * FROM students;
SAVEPOINT test1;

更新ID=2的表記錄中AGE=22，此刻存為保存點test2

UPDATE students SET AGE=22 WHERE ID=2;
SAVEPOINT test2;
SELECT * FROM students;

刪除NAME='Alice'的表記錄

DELETE FROM students WHERE NAME='Alice';
SELECT * FROM students;

回滾至保存點test2，恢復(fù)了NAME='Alice'的表記錄

ROLLBACK TO test2;
SELECT * FROM students;

回滾至保存點test1，ID=2的表記錄中AGE=25

ROLLBACK TO test1;
SELECT * FROM students;

回滾至事務(wù)開始，恢復(fù)至NAME='Frank'的表記錄

ROLLBACK;
SELECT * FROM students;
COMMIT;

（六）事務(wù)隔離：

事務(wù)隔離級別：
READ-UNCOMMITTED：讀未提交 --> 臟讀
READ-COMMITTED：讀提交--> 不可重復(fù)讀
REPEATABLE-READ：可重復(fù)讀 --> 幻讀，MySQL的默認級別
SERIALIZABLE：串行化
查看事務(wù)隔離級別：
SELECT @@session.tx_isolation;
查看InnoDB存儲引擎的狀態(tài)信息：
SHOW ENGINE innodb STATUS;

（七）實驗4：區(qū)分四級事務(wù)隔離

實驗環(huán)境：兩個進程訪問同一個數(shù)據(jù)庫的同一個表，在一個進程修改表，在另一個進程查看表，以此區(qū)分四級事務(wù)隔離的區(qū)別
實驗準備：兩個進程都關(guān)閉自動提交事務(wù)SET @@session.autocommit=0;
測試READ-UNCOMMITTED級別

進程1添加一條記錄，尚未提交事務(wù)

此時進程2中已發(fā)現(xiàn)了添加的記錄，此時進程2的查詢操作即是臟讀，數(shù)據(jù)是臟數(shù)據(jù)
測試READ-COMMITTED級別

進程1刪除一條記錄，本進程查詢已經(jīng)記錄刪除

此時進程2中查詢?nèi)耘f有被進程1刪除的記錄，當進程1提交事務(wù)后，查詢表中已經(jīng)刪除了對應(yīng)的記錄；
READ-COMMITTED級別雖然保證了只有提交的事務(wù)結(jié)果才能被其他進程看到，但是反映在進程2卻出現(xiàn)了未有任何修改操作，而數(shù)據(jù)發(fā)生變化的“奇怪”現(xiàn)象，此種現(xiàn)象為不可重復(fù)讀
測試REPEATABLE-READ級別

進程1刪除一條記錄，本進程查詢記錄已經(jīng)刪除

此時進程2中查詢?nèi)耘f有被進程1刪除的記錄，當進程1提交事務(wù)后，查詢表中被進程1刪除的記錄仍舊存在，故REPEATABLE-READ級別解決了不可重復(fù)讀的問題

此時在進程2中嘗試刪除被進程1刪除的記錄，發(fā)現(xiàn)返回結(jié)果提示沒有找到符合條件的記錄被刪除，而再次嘗試查詢表記錄，發(fā)現(xiàn)被“刪除”的記錄仍舊存在，似乎詞條記錄有時存在，有時不存在，此種現(xiàn)象為幻讀
測試SERIALIZABLE級別

進程1添加一條表記錄

此時在進程2中查詢表信息，發(fā)現(xiàn)處于等待狀態(tài)。待進程1提交事務(wù)后，進程2的查詢命令才運行出結(jié)果。進程2的查詢語句所耗費的時間遠大于一般情況，大部分時間進程2被阻塞，直到進程1完成提交事務(wù)后才能夠運行；
這種事務(wù)隔離級別雖然避免了之前三種級別的所有問題，但是完全禁止了并行狀態(tài)，數(shù)據(jù)庫的性能十分低下。

四、MySQL的索引設(shè)置

（一）索引的基本概念：

定義：提取索引的創(chuàng)建在的表上字段中的數(shù)據(jù)，構(gòu)建出一個獨特的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
作用：加速查詢操作；副作用：降低寫操作性能
原理：索引即是表中數(shù)據(jù)子集，通過把表中某個或某些字段的數(shù)據(jù)提取出來另存為一個特定數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組織的數(shù)據(jù)
索引某個字段或某些字段的策略：WHERE子句中用到的字段

（二）索引的類型：

索引類型：B+ TREE，HASH

（1）B+ TREE索引：

順序存儲，每一個葉子結(jié)點到根結(jié)點的距離相同；MySQL采用左前綴索引，適合于范圍類型的數(shù)據(jù)查詢

適用于B+ TREE索引的查詢類型：全鍵值、鍵值范圍或鍵前綴；
1. 全值匹配：精確匹配某個值
WHERE COLUMN = 'value';
2. 匹配最左前綴：只精確匹配開始的部分
WEHRE COLUMN LIKE 'PREFIX%';
3. 匹配范圍值
精確匹配某一列，范圍匹配另一列
只用訪問索引的查詢：覆蓋索引
index(Name)
SELECT Name FROM students WHERE Name LIKE 'L%';
不適用B+ TREE索引：
1. 如果查詢條件不是從最左側(cè)列開始，索引無效
index(age,Fname), WHERE Fname='Jerry'; , WHERE age>30 AND Fname='Smith';
2. 不能跳過索引中的某列
index(name,age,gender)
WHERE name='black' and age > 30;
WHERE name='black' AND gender='F';
3. 如果查詢中的某個列是為范圍查詢，那么其右側(cè)的列都無法再使用索引優(yōu)化查詢
WHERE age>30 AND Fname='Smith';

（2）Hash索引：

基于哈希表實現(xiàn)，特別適用于值的精確匹配查詢；

適用場景：
只支持等值比較查詢，例如=, IN(), <=>
不適用場景：
所有非精確值查詢；MySQL僅對memory存儲引擎支持顯式的hash索引
索引優(yōu)點：
降低需要掃描的數(shù)據(jù)量，減少IO次數(shù)
可以幫助避免排序操作，避免使用臨時表
幫助將隨機IO轉(zhuǎn)為順序IO

（三）高性能索引策略：

在WHERE中獨立使用列，盡量避免其參與運算
反例：WHERE age+2 > 32;
左前綴索引：索引構(gòu)建于字段的最左側(cè)的多少個字符，要通過索引選擇性來評估
索引選擇性：不重復(fù)的索引值和數(shù)據(jù)表的記錄總數(shù)的比值
多列索引：
AND連接的多個查詢條件更適合使用多列索引，而非多個單鍵索引
選擇合適的索引列次序：選擇性最高的放左側(cè)

（四）EXPLAIN來分析索引有效性：

（1）語法：

EXPLAIN [explain_type] SELECT select_options

（2）輸出結(jié)果分析：

id：當前查詢語句中，第#個SELECT語句的編號
select_type：查詢類型
- 簡單查詢：SIMPLE
- 復(fù)雜查詢：
  簡單子查詢：SUBQUERY
  用于FROM中的子查詢：DERIVED
  聯(lián)合查詢中的第一個查詢：PRIMARY
  聯(lián)合查詢中的第一個查詢之后的其它查詢：UNION
  聯(lián)合查詢生成的臨時表：UNION RESULT
table：查詢針對的表
type：關(guān)聯(lián)類型，或稱為訪問類型，即MySQL如何去查詢表中的行
- ALL：全表掃描
- index：根據(jù)索引的順序進行的全表掃描；但同時如果Extra列出現(xiàn)了"Using index”表示使用了覆蓋索引
- range：有范圍限制地根據(jù)索引實現(xiàn)范圍掃描；掃描位置始于索引中的某一項，結(jié)束于另一項
- ref：根據(jù)索引返回的表中匹配到某單個值的所有行（匹配給定值的行不止一個）
- eq_ref：根據(jù)索引返回的表中匹配到某單個值的單一行，僅返回一個行，但需要與某個額外的參考值比較，而不是常數(shù)
- const，system：與某個常數(shù)比較，且只返回一行
possiable_keys：查詢中可能會用到的索引
key：查詢中使用的索引
key_len：查詢中用到的索引長度
ref：在利用key字段所顯示的索引完成查詢操作時所引用的列或常量值
rows：MySQL估計出的為找到所有的目標項而需要讀取的行數(shù)
Extra：額外信息
- Using index：使用了覆蓋索引進行的查詢
- Using where：拿到數(shù)據(jù)后還要再次進行過濾
- Using temporary：使用了臨時表以完成查詢
- Using filesort：對結(jié)果使用了一個外部索引排序

（五）實驗5：索引的使用

環(huán)境準備：建立一個足夠大的表

// 創(chuàng)建表
MariaDB [test]> CREATE TABLE employees (ID INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,NAME VARCHAR(10) NOT NULL,AGE TINYINT UNSIGNED,GENDER ENUM('M','F'),MAJOR VARCHAR(50));
// 腳本批量添加表記錄，共500條
GENDER=("M" "F")
for i in {1..500};do mysql -e "INSERT INTO test.employees (NAME,AGE,GENDER) VALUES ('emp$i','$[$RANDOM%43+18]','${GENDER[$RANDOM%2]}')"; done

此時分析查詢語句：EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE AGE>50;

select_type='SIMPLE'表示當前為簡單查詢，type='ALL'表示為全表查詢，此時尚未用到索引，rows代表預(yù)計查詢需要讀取的行數(shù)

創(chuàng)建索引
AGE單字段索引：CREATE INDEX age ON employees (AGE);
AGE, NAME多字段索引：CREATE INDEX age_and_name ON employees (AGE,NAME);
NAME, AGE多字段索引：CREATE INDEX name_and_age ON employees (NAME,AGE);
顯示索引信息：SHOW INDEXES FROM employees;

分析查詢語句：EXPLAIN SELECT NAME FROM employees WHERE AGE>50;

type='range'表示根據(jù)索引范圍搜索，possible_keys='age, age_and_name'表示可能用到的索引為age, age_and_name，key='age_and_name'表示真正使用的索引為age_and_name；

由于搜索字段為AGE，索引age, age_and_name都是以字段AGE開始，故系統(tǒng)認為他們可能被用到；而由于age_and_name索引包含了查詢結(jié)果字段，故被選做實際用到的索引；

此時rows=112，相較沒有設(shè)置索引時讀入的行數(shù)大大減少，查詢效率提升明顯

分析查詢語句：EXPLAIN SELECT NAME FROM employees WHERE NAME LIKE 'emp1%';

此時搜索條件為NAME，故只有起始字段為NAME的索引name_and_age成為可能和實際被使用的索引；

type='range'表示查詢?yōu)楦鶕?jù)索引的范圍查詢

分析復(fù)合查詢語句：EXPLAIN SELECT NAME,AGE FROM employees WHERE AGE< (SELECT avg(AGE) FROM employees);

這是一個復(fù)合查詢語句，主句的查詢條件是子句的查詢結(jié)果，在本例中通過子句查詢年齡的平均值，再查詢年齡小于平均值的記錄的姓名與年齡字段值，select_type明確表明了查詢語句的主從關(guān)系；

當type='index'并且Extra='Using index'，表示查詢使用了覆蓋索引，效率較高

分析精確查詢語句：EXPLAIN SELECT NAME,AGE FROM employees WHERE AGE=30;

type='ref'表示查詢屬于精確查詢，查詢條件匹配單個值，而匹配結(jié)果可能不止一個

分析使用主鍵索引查詢語句：EXPLAIN SELECT NAME,AGE FROM employees WHERE ID=50;

type='const'表示查詢條件為精確查詢某個常數(shù)，并且返回結(jié)果只有一行，通常在主鍵索引查詢時出現(xiàn)

五、MySQL的用戶和權(quán)限管理

（一）用戶賬號：user@host

user：賬戶名稱
host：此賬戶可通過哪些客戶端主機請求創(chuàng)建連接線程，可使用通配符
%：任意長度的任意字符；
_：任意單個字符；
建議在mysql設(shè)置中跳過主機地址解析：skip_name_resolve=ON

（二）MySQL權(quán)限類別：

分為：庫級別，表級別，字段級別，管理類，程序類
管理類：
CREATE USER
RELOAD
LOCK TABLES
REPLICATION CLIENT， REPLICATION SLAVE
SHUTDOWN
FILE
SHOW DATABASES
PROCESS
SUPER
程序類：
FUNCTION，PROCEDURE，TRIGGER，分別擁有以下操作
操作：CREATE，ALTER，DROP，EXECUTE
庫和表級別：
CREATE，ALTER，DROP
INDEX
CREATE VIEW
SHOW VIEW
GRANT：能夠把自己獲得的權(quán)限生成一個副本轉(zhuǎn)贈給其它用戶，不推薦使用
OPTION
數(shù)據(jù)操作：
- 表：
  INSERT/DELETE/UPDATE/SELECT
- 字段：
  SELECT(col1,col2,...)
  UPDATE(col1,col2,...)
  INSERT(col1,col2,...)
所有權(quán)限：ALL， ALL PRIVILEGES
元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫（數(shù)據(jù)字典）：mysql
mysql數(shù)據(jù)庫用于存放各級別的權(quán)限設(shè)置，具體包含如下存放授權(quán)信息的表
db, host, user
tables_priv, column_priv, procs_priv, proxies_priv

（三）用戶管理命令

創(chuàng)建用戶：
CREATE USER 'user'@'host' [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password'] [,'user'@'host' [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password']...]
重命名用戶：
RENAME USER old_user TO new_user[, old_user TO new_user] ...
刪除用戶：
DROP USER 'user'@'host' [, 'user'@'host'] ...
讓MySQL重新加載授權(quán)表：
FLUSH PRIVILEGES
以上用戶管理命令自帶重載授權(quán)表功能，此命令在直接修改mysql數(shù)據(jù)庫的授權(quán)表后執(zhí)行
修改用戶密碼：
- SET PASSWORD [FOR 'user'@'host'] = PASSWORD('cleartext password');
- UPDATE mysql.user SET password=PASSWORD('cleartext password') WHERE User='USERNAME' AND Host='HOST';
- mysqladmin -uUSERNAME -hHOST -p password 'NEW_PASS'
- 修改后記得生效：FLUSH PRIVILEGES
忘記管理員密碼的解決辦法：
(1) 啟動mysqld進程時，使用--skip-grant-tables和--skip-networking選項
CentOS 7：mariadb.service
CentOS 6：/etc/init.d/mysqld
(2) 通過UPDATE命令修改管理員密碼
(3) 以正常方式啟動mysqld進程

實驗6：實現(xiàn)MySQL忘記管理員密碼時重置密碼

第1步：修改進程啟動選項

systemctl stop mariadb.service

vim /usr/lib/systemd/system/mariadb.service
ExecStart=/usr/bin/mysqld_safe --basedir=/usr --skip-grant-tables --skip-networking

systemctl daemon-reload
systemctl start mariadb.service

第2步：修改管理員密碼

MariaDB [(none)]> UPDATE mysql.user SET password=PASSWORD('hellomysql') WHERE user='root';
MariaDB [(none)]> exit

第3步：正常方式啟動mysql

systemctl stop mariadb.service

vim /usr/lib/systemd/system/mariadb.service
ExecStart=/usr/bin/mysqld_safe --basedir=/usr

systemctl daemon-reload 
systemctl start mariadb.service
mysql -phellomysql

（四）授權(quán)管理

授權(quán)：GRANT
GRANT priv_type [(column_list)] [, priv_type [(column_list)]] ...
ON [object_type] priv_level
TO user_specification [, user_specification] ...
[REQUIRE {NONE | ssl_option [[AND] ssl_option] ...}]
[WITH with_option ...]

object_type:
TABLE| FUNCTION| PROCEDURE
                  
priv_level:
*| *.*| db_name.*| db_name.tbl_name| tbl_name| db_name.routine_name
                                      
ssl_option:
SSL| X509| CIPHER 'cipher'| ISSUER 'issuer'| SUBJECT 'subject'                
              
with_option:
GRANT OPTION| MAX_QUERIES_PER_HOUR count
| MAX_UPDATES_PER_HOUR count| MAX_CONNECTIONS_PER_HOUR count
| MAX_USER_CONNECTIONS count

查看授權(quán)：SHOW GRANTS
SHOW GRANTS [FOR 'user'@'host']
取消授權(quán)：REVOKE
REVOKE priv_type [(column_list)][, priv_type [(column_list)]] ...
ON [object_type] priv_level
FROM 'user'@'host' [, 'user'@'host'] ...
實驗7：授權(quán)管理
- 授予指定用戶對指定表的查詢權(quán)限
  GRANT SELECT ON hellodb.students TO 'testusr'@'192.168.136.%' IDENTIFIED BY 'centos';
此時用戶沒有對本表增加記錄的權(quán)限
- 增加授予指定用戶對指定表的增加記錄權(quán)限
  GRANT INSERT ON hellodb.students TO 'testusr'@'192.168.136.%' IDENTIFIED BY 'centos';
此時用戶沒有對本表指定字段內(nèi)容的更新權(quán)限
- 增加授予指定用戶對指定表指定字段內(nèi)容的更新權(quán)限
  GRANT UPDATE(AGE) ON hellodb.students TO 'testusr'@'192.168.136.%' IDENTIFIED BY 'centos';
- 查看當前本用戶已獲得的授權(quán)
  SHOW GRANTS;
- 取消之前對本用戶的授權(quán)
  REVOKE ALL PRIVILEGES ON hellodb.students FROM 'testusr'@'192.168.136.%';

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20171110 MySQL進階（一）

20171110 MySQL進階（一）

一、數(shù)據(jù)庫基本概念回顧

（一）數(shù)據(jù)庫的分類

（1）關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：RDBMS

（2）非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：No-SQL DBMS

（二）MySQL的基本概念

（1）MySQL的三個分支

（2）MySQL的存儲引擎

二、數(shù)據(jù)庫的并發(fā)控制：鎖

（一）鎖類型：

（二）鎖粒度：

（三）鎖策略：在鎖粒度及數(shù)據(jù)安全性之間尋求一種平衡機制

（四）鎖類別：

（五）實驗1：讀鎖、寫鎖的區(qū)別

三、MySQL的事務(wù)設(shè)置

（一）事務(wù)日志的配置項：

（二）ACID測試：

（三）控制事務(wù)邏輯：

（四）實驗2：手動控制事務(wù)

（五）實驗3：在實驗2的基礎(chǔ)上，在一個事務(wù)中建立多個保存點，分別恢復(fù)

（六）事務(wù)隔離：

（七）實驗4：區(qū)分四級事務(wù)隔離

四、MySQL的索引設(shè)置

（一）索引的基本概念：

（二）索引的類型：

（1）B+ TREE索引：

（2）Hash索引：

（三）高性能索引策略：

（四）EXPLAIN來分析索引有效性：

（1）語法：

（2）輸出結(jié)果分析：

（五）實驗5：索引的使用

五、MySQL的用戶和權(quán)限管理

（一）用戶賬號：user@host

（二）MySQL權(quán)限類別：

（三）用戶管理命令

（四）授權(quán)管理

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一、數(shù)據(jù)庫基本概念回顧

（一）數(shù)據(jù)庫的分類

（1）關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：RDBMS

（2）非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：No-SQL DBMS

（二）MySQL的基本概念

（1）MySQL的三個分支

（2）MySQL的存儲引擎

二、數(shù)據(jù)庫的并發(fā)控制：鎖

（一）鎖類型 ：

（二）鎖粒度：

（三）鎖策略：在鎖粒度及數(shù)據(jù)安全性之間尋求一種平衡機制

（四）鎖類別：

（五）實驗1：讀鎖、寫鎖的區(qū)別

三、MySQL的事務(wù)設(shè)置

（一）事務(wù)日志的配置項：

（二）ACID測試：

（三）控制事務(wù)邏輯：

（四）實驗2：手動控制事務(wù)

（五）實驗3：在實驗2的基礎(chǔ)上，在一個事務(wù)中建立多個保存點，分別恢復(fù)

（六）事務(wù)隔離：

（七）實驗4：區(qū)分四級事務(wù)隔離

四、MySQL的索引設(shè)置

（一）索引的基本概念：

（二）索引的類型：

（1）B+ TREE索引：

（2）Hash索引：

（三）高性能索引策略：

（四）EXPLAIN來分析索引有效性：

（1）語法：

（2）輸出結(jié)果分析：

（五）實驗5：索引的使用

五、MySQL的用戶和權(quán)限管理

（一）用戶賬號：user@host

（二）MySQL權(quán)限類別：

（三）用戶管理命令

（四）授權(quán)管理

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（一）鎖類型：