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Seurat分析Slide-seq空間轉錄組此教程是使用Seurat分析 Slide-seq v2[https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020...
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Seurat分析10x Visium空間轉錄組數據本教程使用Seurat包進行10x Visium單細胞空間轉錄組數據分析。 這個教程涉及： 標準化 降維和聚類 檢測空間差異表達基因 交互可視化...
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loompy API
# Creating and connecting ##Creating Loom files 創建一個loom文件，需要提供一個矩陣數據（nu...
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loomR介紹及使用指南隨著單細胞技術的發展，數據量增加使得計算需求呈指數增長。分析單細胞數據時，使用稀100000個細胞的系數矩陣處理對于Seurat 來說就很有挑戰...
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單細胞測序分析: R harmony包 整合多個單細胞數據Fast, sensitive and accurate integration of single-cell data with Harmon...
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單細胞測序分析: Seurat 使用教程原文見Seurat - Guided Clustering Tutorial, Compiled: April 17, 2020 #1 Seur...
