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一個指標的誕生一個指標的誕生過程 指標創建涉及到的團隊主要有業務需求方和數據管理團隊。指標在創建的時候要以數據為基礎、以業務需求為導向。以業務需求為導向即首先...
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指標體系（前言）
數據的存在是為了創造價值，指標是最簡單直接的方式。指標體系=指標+體系。指標即對于某種業務屬性的度量，這個定義有三層含義：1.可描述性。指標的定...
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數據血緣
數據血緣的定義 數據血緣即數據的來龍去脈，主要包含數據的來源、數據的加工方式、映射關系以及數據出口。數據血緣屬于元數據的一部分，清晰的數據血緣是...
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數據分層的思考數據分層的目的在于讓數據有序的流轉，在數據的整個生命周期中更清晰的被感知到。 關于數據分層，重點應該是在于功能、數據流，而不是形式，例如一定要分...
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數據匯集-數據匯集范圍
整體思路 數據倉庫建設的第一步即數據匯集。在數據匯集時總要先明確數據要同步的范圍。一般情況下，只有有意義的數據才會進行匯集。有意義的數據即：1....
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Flume同步數據到hive
一.檢查flume/lib下是否有一下jar包： 沒有的話可以在服務器上find然后cp一波，后面八個在同一個文件夾下二.建表時一定滿足條件1....
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數據在金融行業和互聯網行業之二基于上一篇很水的說明，結合自己現在的認識，總結了上面的兩個圖。由圖可得金融行業的各個系統都是相輔相成，這源于整個行業的鏈條特別長，一筆交易會涉及...
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2019-07-06工作小結
1、使用datax抽取的時候源端和目的端都要是主節點，有報錯提示權限不足的時候可以查看下2、hive中默認的分隔符和sqoop默認的分隔符不一致...
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XXXX項目抽取工作
進行數據探查時，如果源庫是oracle，記得一定加上這句話！切記切記import osos.environ['NLS_LANG'] = 'SIM...
