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吳恩達深度學習筆記(100)-目標檢測之YOLO 算法講解
YOLO 算法（Putting it together: YOLO algorithm） 你們已經學到對象檢測算法的大部分組件了，在這個筆記里，...
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吳恩達深度學習筆記(99)-目標檢測之Anchor Boxes
Anchor Boxes 到目前為止，對象檢測中存在的一個問題是每個格子只能檢測出一個對象，如果你想讓一個格子檢測出多個對象，你可以這么做，就是...
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吳恩達深度學習筆記(98)-目標檢測之NMS非極大值抑制11
非極大值抑制（Non-max suppression） 到目前為止你們學到的對象檢測中的一個問題是，你的算法可能對同一個對象做出多次檢測，所以算...
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吳恩達深度學習筆記(97)-目標檢測之IOU交并比
交并比（Intersection over union） 你如何判斷對象檢測算法運作良好呢？在本筆記中，你將了解到并交比函數，可以用來評價對象檢...
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吳恩達深度學習筆記(96)-目標檢測之Bounding Box預測
Bounding Box預測（Bounding box predictions） 在上一篇筆記中，你們學到了滑動窗口法的卷積實現，這個算法效率更...
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吳恩達深度學習筆記(95)-目標檢測之卷積網絡滑動窗口實現
卷積的滑動窗口實現（Convolutional implementation of sliding windows） 上節筆記，我們學習了如何通...
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吳恩達深度學習筆記(94)-目標檢測之檢測算法
目標檢測（Object detection） 學過了對象定位和特征點檢測，今天我們來構建一個對象檢測算法。這節課，我們將學習如何通過卷積網絡進行...
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吳恩達深度學習筆記(93)-目標檢測之特征點檢測
特征點檢測（Landmark detection） 上節課，我們講了如何利用神經網絡進行對象定位，即通過輸出四個參數值b_x、b_y、b_h和b...
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吳恩達深度學習筆記(92)-目標檢測之目標定位
這一周我們學習的主要內容是對象檢測，它是計算機視覺領域中一個新興的應用方向，相比前兩年，它的性能越來越好。在構建對象檢測之前，我們先了解一下對象...
