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    Spark任務提交過程

    1. 前言 本文主要講述一下我對spark任務調度過程的理解,必要的地方會配合源碼。 2 . Spark任務調度 2.1 基本概念 Job用戶提...

  • spark如何只在map端做完成reduce的工作

    1. 前言 有時候需要按照key去做reduce操作時,一般情況下調用reduceByKey就可以完成按照key reduce的任務,redu...

  • Spark Sql 之 cacheTable

    1. 前言 spark sql中使用DataFrame/DataSet來抽象表示結構化數據(關系數據庫中的table),DataSet上支持和R...

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    Spark內存管理

    1. 存儲總體結構 Spark存儲結構分為兩層:內存存儲和磁盤存儲,其中內存主要用作緩存以及任務計算時期數據存儲,磁盤用在內存存儲不足時使用。E...

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    spark之transform和action

    1. tranformation mapmap實現如下: map接收一個函數f為參數,該函數接收參數類型T,然后返回類型U。當前RDD數據類型T...

  • Spark源碼閱讀 (一) - Spark 初始化

    1. 從word count程序開始 代碼如下: 1.1 創建SparkConf SparkConf持有spark的運行時的配置信息,不給Spa...

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    Spark job提交過程

    本文基于spark2.11 1. 前言 1.1 基本概念 RDD關于RDD已經有很多文章了,可以參考一下理解Spark的核心RDD 依賴依賴分為...

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    Spark數據傳輸

    本文基于spark 2.11 1. 前言 在spark shuffle write 和read一文中3.1.1 節創建ShuffleBlockF...

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    Spark Shuffle Write 和Read

    本文基于spark源碼2.11 1. 前言 shuffle是spark job中一個重要的階段,發生在map和reduce之間,涉及到map到r...

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