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面向機器學習的特征工程 六、降維：用 PCA 壓縮數(shù)據(jù)集
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面向機器學習的特征工程 三、文本數(shù)據(jù): 展開、過濾和分塊
來源：ApacheCN《面向機器學習的特征工程》翻譯項目 譯者：@kkejili 校對：@HeYun 如果讓你來設計一個算法來分析以下段落，你會...
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面向機器學習的特征工程 一、引言
來源：ApacheCN《面向機器學習的特征工程》翻譯項目 譯者：@ZhipengYe 校對：（虛位以待） 機器學習將數(shù)據(jù)擬合到數(shù)學模型中來獲得結...
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面向機器學習的特征工程 八、自動化特征提取器：圖像特征提取和深度學習
來源：ApacheCN《面向機器學習的特征工程》翻譯項目 譯者：friedhelm739 校對：（虛位以待） 視覺和聲音是人類固有的感覺輸入。我...
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面向機器學習的特征工程 七、非線性特征提取和模型堆疊七、非線性特征提取和模型堆疊 來源：ApacheCN《面向機器學習的特征工程》翻譯項目 譯者：friedhelm739 校對：（虛位以待） 當在...
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