結合論文《Revisiting Deep Learning Models for Tabular Data》的觀點，集成樹模型通常擅長于表格數據...
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樹+神經網絡算法強強聯手（Python） -
一文搞定深度學習建模預測全流程（Python）本文詳細地梳理及實現了深度學習模型構建及預測的全流程，代碼示例基于python及神經網絡庫keras，通過設計一個深度神經網絡模型做波士頓房價預...
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人工智能發展史思維導圖最近聽了播客“半拿鐵”的《人工智能風云錄》，又讀了一本科譜書《給孩子的人工智能通識書》，受益匪淺的同時有一個感覺，就是關于人工智能的重要節點、核...
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python創建分類器小結簡介：分類是指利用數據的特性將其分成若干類型的過程。 監督學習分類器就是用帶標記的訓練數據建立一個模型，然后對未知數據進行分類。 一、簡單分類器...
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致小白的Python人工智能學習路線(長篇干貨)本文篇幅較長，干貨較多，建議收藏慢慢看。 談到人工智能（AI）算法，常見不外乎有兩方面信息：鋪天蓋地各種媒體提到的高薪就業【販賣課程】、知乎上熱...
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論文 ｜ NeurIPS2019 Meta-Weight-Net: Learning an Explicit Mapping For SampleWeighting一 寫在前面 未經允許，不得轉載，謝謝～～～ 今天這篇paper是NeurIPS2019的一篇paper，雖然時間有點久了，但是看完paper還...
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一文淺談深度學習泛化能力谷歌最近出品的82頁論文《ON THE GENERALIZATION MYSTERY IN DEEP LEARNING》，在此我簡單歸納下論文的...
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不平衡數據-SMOTE綜述【SMOTE合成采樣系列】引言 在機器學習中，使用常用算法進行分類時，如：邏輯回歸、決策樹、支持向量機、隨機森林等，都假設數據集是平衡的，即：不同類別的數據在數量和質量上...
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一文全面解析人工智能(AI)！人工智能將和電力一樣具有顛覆性 。 --吳恩達 如同蒸汽時代的蒸汽機、電氣時代的發電機、信...
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論文 | NeurIPS2020 CrossTransformers：spatially-aware few-shot transfer一 寫在前面 未經允許，不得轉載，謝謝～～～ 嘿，好久不見，我要開始慢慢恢復科研論文筆記的更新啦~ 今天分享的文章是做小樣本圖像識別的。 主要信...
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