本文將用Python編程，帶你了解股票投資收益和風險的基本知識。 一、股票的收益 1.1 導入CSV時序數據 本文將分析微軟2000年以來的股票...
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用Python分析股票的收益和風險 -
如何用Python下載金融數據 —— 帶著Python玩金融（8）本文介紹如何使用 Python 從互聯網下載金融相關的數據，包括股票數據、經濟數據等。這里進行數據獲取的Python包有以下兩種： quandl...
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python的分組統計之謎（一）
最近處理數據比較多，而分組統計經常用到，所以在此做個記錄 下次介紹pivot_table
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python之k-近鄰算法(非sklearn版)
為了能夠熟悉不能機器學習算法的原理，所以在此將學習《機器學習實戰》這本書的筆記給記錄下來，因為此書使用python2寫的，而我用的是python...
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python之k-近鄰算法（sklearn版）上文借用了numpy和pandas等模塊自編了k-近鄰算法python之k-近鄰算法（非sklearn版），這次借用sklearn輪子來實現一下...
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python 數據挖掘算法簡要
前言 數據挖掘是通過對大量數據的清理及處理以發現信息，并將這原理應用于分類，推薦系統，預測等方面的過程。本文基于《面向程序員數據挖掘指南》的理解...
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Python 編程—list 與 numpy.ndarray
python中的二維數組，主要有 list(列表) 和 numpy.ndarray(多維數組) 兩種, 兩種的區別主要體現在numpy.ndar...
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為什么你用不好Numpy的random函數？
在python數據分析的學習和應用過程中，經常需要用到numpy的隨機函數，由于隨機函數random的功能比較多，經常會混淆或記不住，下面我們一...
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Numpy之初識ndarray
Numpy ndarray numpy的最重要特點就是其N維數組對象（ndarray）。 ndarray的可以對整塊數據執行數學運算，語法與標量...
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多重繪圖分區的設置丨數析學院本節將向大家演示在 Python 中如何運用 Matplotlib 庫設置多重繪圖分區。首先，我們需要在 Python 中導入所需的庫與模塊，并...
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