邏輯回歸和線性回歸很相似，線性回歸的y一般在 區(qū)間，而邏輯回歸的y在[0, 1]區(qū)間，而這恰好是概率的范圍，因此邏輯回歸可以用于二分類問題。當預...
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邏輯回歸
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梯度下降
簡介 監(jiān)督學習模型通常都有一個目標函數(shù)，用來描述預測值和真實值之間的差異。訓練模型就是要尋找可以取到目標函數(shù)最小值的參數(shù)，而梯度下降(Gradi...
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numpy的學習ndarray的屬性 ndarray的元素類型 ndarray的元素類型 實數(shù)（.real）+j虛部（.imag） ndarray數(shù)組的創(chuàng)建方法...
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參加kaggle-home credit比賽 top1經驗分享
為入門數(shù)據(jù)挖掘領域，我參加kaggle比賽積累經驗，參加比賽時間21天，排名62/6660，達到top1。 image.png 背景介紹imag...
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【火爐煉AI】機器學習008-簡單線性分類器解決二分類問題
【火爐煉AI】機器學習008-簡單線性分類器解決二分類問題 (本文所使用的Python庫和版本號: Python 3.5, Numpy 1.14...
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阿里云數(shù)加平臺嘗試之簡單數(shù)據(jù)統(tǒng)計遇到的問題 我們的電商平臺每天都會產生一些訪問及銷售數(shù)據(jù)，最開始的時候僅僅需要統(tǒng)計各店鋪的數(shù)據(jù)。有一天，產品妹子說：“我們現(xiàn)在還需要渠道的數(shù)據(jù)，...
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比賽 | 京東AI時尚單品檢索：一次小小的嘗試一 寫在前面 未經允許，不得轉載，謝謝。 前前后后大概集中做了20來天，第一次嘗試競賽類型的項目，終于磕磕碰碰的走完了整個過程，雖然沒有取得一個...
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從爬蟲到用scikit-learn構建機器學習多元線性回歸模型一：前言 這是一個線性回歸的學習筆記，數(shù)據(jù)源是我愛我家的北京朝陽區(qū)的房屋價格及其相關信息，有室、廳、大小、朝向、樓層層數(shù)、裝修程度、單價、總價。...
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亂燉“簡書交友”數(shù)據(jù)之代碼（2）：關鍵詞抽取、Word2Vec詞向量繼續(xù)更新出來本系列的代碼：亂燉數(shù)據(jù)之2700余篇“簡書交友”專題文章數(shù)據(jù)的花式玩法 在亂燉“簡書交友”數(shù)據(jù)之代碼（1）一文里，主要涉及結構化數(shù)據(jù)...
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Kaggle比賽 (toxic comment classification)1. Abstract 本次Kaggle比賽是做NLP的情感分類，要求我們將六種不同的情感分類找出來（toxic(惡意),severetoxic...
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