文本相似性的應(yīng)用場景會(huì)有很多，在工業(yè)界我粗略遇到過： 熱點(diǎn)做輿情識(shí)別監(jiān)控的時(shí)候，需要對(duì)全網(wǎng)文章進(jìn)行聚合，聚合過程中需要知道哪些文章是一致的 推薦...
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文本相似性的總結(jié)
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Jieba分詞原理與解析1 HMM模型 馬爾科夫過程： 以天氣判斷為例：引出隱馬爾科夫模型image.pngimage.png 以天氣判斷為例：由海藻信息推測天氣 于是...
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快速上手關(guān)鍵詞抽取的算法
前言 在自然語言處理領(lǐng)域，我們有一種類型的問題是如何在一堆文本中提取出核心詞/句子。而無論是對(duì)于長文本還是短文本，往往幾個(gè)關(guān)鍵詞就可以代表整個(gè)文...
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Bert需要理解的一些內(nèi)容
更多來自于GitHub：Reflection_Summary. Bert的雙向體現(xiàn)在什么地方？ mask+attention，mask的word...
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Auto Machine Learning初探
前言 最近在看AutoML，業(yè)界在 automl 上的進(jìn)展還是很不錯(cuò)的，個(gè)人比較看好這個(gè)方向，所以做了一些了解： Google: Cloud A...
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集成學(xué)習(xí)需要理解的一些內(nèi)容
本系列為深入篇，盡可能完善專題知識(shí)，并不會(huì)所有的都會(huì)出現(xiàn)在面試中，更多內(nèi)容，詳見：Reflection_Summary，歡迎交流。 另外，歡迎大...
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LR需要理解的一些內(nèi)容
本系列為深入篇，盡可能完善專題知識(shí)，并不會(huì)所有的都會(huì)出現(xiàn)在面試中，更多內(nèi)容，詳見：Reflection_Summary，歡迎交流。 另外，歡迎大...
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機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（16）- 主題模型LDA理解與應(yīng)用本文主要用于理解主題模型LDA（Latent Dirichlet Allocation）其背后的數(shù)學(xué)原理及其推導(dǎo)過程。本菇力求用簡單的推理來論證...
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Python自用工具包PyTls
我們搞了個(gè)python的工具包PyTls。 做這件事的初衷是發(fā)生了一個(gè)星期要用python同時(shí)開發(fā)3個(gè)項(xiàng)目的情況，我發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)現(xiàn)象：1.有很多定...
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多個(gè)github帳號(hào)更新多個(gè)hexo博客一臺(tái)電腦, 多個(gè)github帳號(hào)的SSH key切換, 更新多個(gè)hexo博客 github賬號(hào)，工作有一個(gè)，自己有一個(gè)。但是默認(rèn)下使用ssh k...
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