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Bellman-Ford 算法或者 Dijkstra 算法用于解決單源最短路徑問(wèn)題，獲取從指定起點(diǎn)出發(fā)，到達(dá)圖中各個(gè)頂點(diǎn)的最短路徑。若要獲得圖中...

通過(guò)上一章最短路徑(Bellman-Ford算法)的內(nèi)容可知，Bellman-Ford 算法是通過(guò)重復(fù)對(duì)邊集執(zhí)行松弛函數(shù)，來(lái)逐漸獲得從起點(diǎn)到各個(gè)...

最短路徑是指連接圖中兩個(gè)頂點(diǎn)的路徑中，所有邊構(gòu)成的權(quán)值之和最小的路徑。之前提到的廣度優(yōu)先遍歷圖結(jié)構(gòu)，其實(shí)也是一種計(jì)算最短路徑的方式，只不過(guò)廣度遍...

最小生成樹(shù)是帶權(quán)無(wú)向連通圖中權(quán)值最小的生成樹(shù)，根據(jù)圖中生成樹(shù)定義可知， 個(gè)頂點(diǎn)的連通圖中，生成樹(shù)中邊的個(gè)數(shù)為 ，向生成樹(shù)中添加任意一條邊，則會(huì)形...

廣度優(yōu)先搜索(breadth-first search)和深度優(yōu)先搜索(depth-first search)是兩種探索圖/樹(shù)中頂點(diǎn)的思路。這兩...

鄰接表和鄰接矩陣是圖的兩種常用存儲(chǔ)表示方式，用于記錄圖中任意兩個(gè)頂點(diǎn)之間的連通關(guān)系，包括權(quán)值。 對(duì)于圖 而言，其中 表示頂點(diǎn)集合， 表示邊集...

定義 圖是由若干給定的頂點(diǎn)及連接兩頂點(diǎn)的邊所構(gòu)成的圖形，這種圖形通常用來(lái)描述某些事物之間的某種特定關(guān)系。頂點(diǎn)用于代表事物，連接兩頂點(diǎn)的邊則用于表...

紅黑樹(shù)是一種自平衡二叉查找樹(shù)，與 AVL 樹(shù)類似，提供 級(jí)別的查詢、插入和刪除節(jié)點(diǎn)復(fù)雜度。相對(duì)于 AVL 樹(shù)單純的對(duì)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的平衡因子進(jìn)行判斷...

哈夫曼樹(shù) 哈夫曼樹(shù)（或者赫夫曼樹(shù)、霍夫曼樹(shù)），指的是一種滿二叉樹(shù)，該類型二叉樹(shù)具有一項(xiàng)特性，即樹(shù)的帶權(quán)路徑長(zhǎng)最小，所以也稱之為最優(yōu)二叉樹(shù)。 節(jié)點(diǎn)...

通過(guò)之前對(duì)二叉搜索樹(shù)介紹可知，將集合構(gòu)造為二叉搜索樹(shù)結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)下對(duì)樹(shù)中節(jié)點(diǎn)的查詢、刪除和插入三種操作，時(shí)間復(fù)雜度均為 ~。影響時(shí)間復(fù)雜度的因素...