特征工程 特征使用方案 要實現業務需求目標需要哪些數據？ 基于業務理解，盡可能多的找出對因變量影響的所有自變量 可用性評估 獲取難度 覆蓋率 準...
投稿
收錄了4篇文章 · 4人關注
-
特征工程
-
Seq2Seq聊天機器人項目零、總結 整個項目分為 數據清洗 和 建立模型兩個部分。 （1）主要定義了seq2seq這樣一個模型。首先是一個構造函數，在構造函數中定義了這個...
-
NLP知識圖譜框架一、NLP分類： 1.word level:序列標注任務：分詞、詞性標注、命名實體識別2.sentence level :在句子層面分類的任務：...
-
seq2seq筆記
seq2seq聊天機器人中，輸入上句話，下句話是什么訓練出來的？輸入上句話，轉化為詞向量，模型訓練后，對應上句話的每個字，會從語料庫中找出對應這...
-
NER實體識別
main mian2 model
-
Word2vec詞嵌入Word2vec word2vector，顧名思義，就是將語料庫中的詞轉化成向量，以便后續在詞向量的基礎上進行各種計算。 我們以詞為單位掃描這句...
{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1881139527',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','https://upload.jianshu.io/collections/images/1775753/FLAMING_MOUNTAIN.JPG', '推薦專題《NLP》（ 分享自 @簡書 ）','http://www.lxweimin.com/c/56be7f2866a2?utm_campaign=maleskine&utm_content=collection&utm_medium=reader_share&utm_source=weibo','頁面編碼gb2312|utf-8默認gb2312'));){kind=link}