@服務器_306f 測試函數的一個變量包含了許多維度，你可以理解為這個變量是一個數組。繪圖就取了數組的前兩維繪圖。
優化算法matlab實現（四）測試粒子群算法上一篇中我們實現了粒子群算法的代碼，并進行了簡單的測試。不過在網上或者論文中我們看到的結果圖像如下： 測試函數及其圖像代碼，在網上找了一個 文件名描述..\optimizat...
IP屬地：山東
-
-
@服務器_306f 一個是unit.position_best,代表個體歷史最優，一個是this.position_best,代表全局最優。
優化算法matlab實現（三）粒子群算法
注意：此代碼實現的是求目標函數最大值，求最小值可將適應度函數乘以-1（框架代碼已實現）。注意：此代碼實現的是求目標函數最大值，求最小值可將適應度函數乘以-1（框架代碼已實現）...
-
@IDlongplus 一般計算公式里面隨機數的期望就可以估計了。
優化算法筆記（三十七）非洲野狗算法
1. 算法簡介 （以下描述，均不是學術用語，僅供大家快樂的閱讀）非洲野狗算法(Dingo Optimization Algorithm)模擬了非洲野狗的捕獵過程。該算法提出于...
-
書和網站很多，但是一般我還是去網上找。matlab版本不同，語法也有區別。一般我常用的都放在基礎那篇文章里面了。
優化算法matlab實現（二）框架編寫
1.編寫框架的目的 在優化算法筆記（一）優化算法的介紹[http://www.lxweimin.com/p/82d5b30e528d]中，已經介紹過了優化算法的基本結構。大多...
-
@RobinZZX 現在還沒寫改進算法，新算法都寫不完，有空再寫吧。
優化算法筆記（三）粒子群算法（1）
(已合并粒子群算法（1）（2）（3）于此) 1. 粒子群算法簡介 粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）是一種模仿鳥群、魚群覓食行為發展...
-
@RobinZZX 我感覺全局搜索和局部搜索都由隨機游走提供。由于陷阱范圍隨迭代次數低減，算法容易陷入局部最優。但是陷阱范圍在前中期都是很大的，只是在最后階段突然變大。可以理解為前中期大范圍搜索，提升全局搜索，后期小范圍搜索，提升精度。蟻獅算法應該沒有直接跳出局部最優的能力。
優化算法筆記（二十二）蟻獅算法
1. 蟻獅算法簡介 （以下描述，均不是學術用語，僅供大家快樂的閱讀）蟻獅是一種昆蟲，城里長大的我沒有見過這玩意兒，請教了農村長大小的伙伴，依然沒見過，這玩意兒可能在我們生活的...
-
對的，就公式和實驗來看麻雀算法是向0點和最右點收斂的。所以我認為它相當是一個弱化的蜂群算法。
優化算法筆記（二十一）麻雀搜索算法
(手機閱讀會有公式不顯示！） 1. 麻雀搜索算法簡介 （以下描述，均不是學術用語，僅供大家快樂的閱讀）麻雀搜索算法（sparrow search algorithm）是根據麻...
-
@d933fb62f52f 優化算法屬于概率算法，實際個體位置的估算可以使用其期望值。當群體收斂后，可以看作r1個體和r2個體已經很相似了。
優化算法筆記（三十三）黏菌算法
1. 算法簡介 （以下描述，均不是學術用語，僅供大家快樂的閱讀） 黏菌算法是根據黏菌的營養生長過程提出的優化算法。算法發表于2020年，算是一個較新的算法。黏菌在有絲分裂后形...
-
@汐汐嘻 變量的值需要自行修改，可能我傳代碼的時候測的是全是發現者的情況。
優化算法matlab實現（二十一）麻雀算法matlab實現
注意：此代碼實現的是求目標函數最大值，求最小值可將適應度函數乘以-1（框架代碼已實現）。注意：此代碼實現的是求目標函數最大值，求最小值可將適應度函數乘以-1（框架代碼已實現）...
-
@d933fb62f52f 好像原文就是這樣，我猜是為了有一定的差值不讓括號內為0。個人覺得兩個都要加，或者兩個都不加。
優化算法筆記（三十三）黏菌算法
1. 算法簡介 （以下描述，均不是學術用語，僅供大家快樂的閱讀） 黏菌算法是根據黏菌的營養生長過程提出的優化算法。算法發表于2020年，算是一個較新的算法。黏菌在有絲分裂后形...
-
對比不同算法，一般還是使用相同的測試函數，這里應該就是部署在相同環境中多次實驗。如果你是根據這篇文章來實現，那么，測試函數自變量數依然是關鍵點數相關，每一個關鍵點是一個三維變量。
優化算法應用（一）路徑規劃
重點： 如何建立模型：問題—》數學模型—》代碼實現。 優化算法如何處理解空間內的無效區域。 問題模型每一維不是一個數值，優化算法如何處理。 一． 問題描述 如題，只給出了路徑...
-
@Daisy0325 目前只看過斑馬算法。很遺憾，沒啥新意，甚至理論上有缺陷，老問題，個體會收斂向0點。其他兩個暫時下不到原文。
優化算法筆記（三十七）非洲野狗算法
1. 算法簡介 （以下描述，均不是學術用語，僅供大家快樂的閱讀）非洲野狗算法(Dingo Optimization Algorithm)模擬了非洲野狗的捕獵過程。該算法提出于...
-
@Daisy0325 會的，如果新算法有新意就介紹，如果只是老算法排列組合就不想介紹了。
優化算法筆記（三十七）非洲野狗算法
1. 算法簡介 （以下描述，均不是學術用語，僅供大家快樂的閱讀）非洲野狗算法(Dingo Optimization Algorithm)模擬了非洲野狗的捕獵過程。該算法提出于...
-
@e6ce5adad51c 后面再寫，下一篇是蟻群。
優化算法筆記（二）優化算法的分類
1. 優化算法的分類 （以下描述，均不是學術用語，僅供大家快樂的閱讀） 1.1常見的優化算法 在分類之前，我們先列舉一下常見的優化算法（不然我們拿什么分類呢？）。1遺傳算法G...
-
可以的。感覺你的問題是不是，替換后的頭狼不在候選解里面，此時頭狼是無效解？如果是這種情況可以給無效解上給一個較差值，再通過貪心算法來過濾掉。其實只要你能保證新解是有效解，加不加貪心算法都行。
優化算法筆記（目錄）
優化算法筆記（一）優化算法的介紹[http://www.lxweimin.com/p/82d5b30e528d]優化算法筆記（二）優化算法的分類[https://www.ji...
-
@小月蟲 個體的歷史最優位置應該算是粒子群算法獨有的，一般算法都是用的全局最優。給粒子群加了貪心只是讓頭狼不會移動到比當前更差的位置。這和粒子群還是有區別的，粒子群沒有貪心算法，是可能移動到比當前位置更差的位置的。
優化算法筆記（目錄）
優化算法筆記（一）優化算法的介紹[http://www.lxweimin.com/p/82d5b30e528d]優化算法筆記（二）優化算法的分類[https://www.ji...
-
@勤勞打工人嘿 說沒多大關系是我對現在新算法的吐槽，現在好多算法的實際實現和對應的現象差別太大。算法的適應度函數是你的待解問題，需要自己把現實的問題建立成數學模型。建議，多做實驗，多做試驗，下結論前，先做實驗。
優化算法筆記（二）優化算法的分類
1. 優化算法的分類 （以下描述，均不是學術用語，僅供大家快樂的閱讀） 1.1常見的優化算法 在分類之前，我們先列舉一下常見的優化算法（不然我們拿什么分類呢？）。1遺傳算法G...
-
@cb1e3cd66cfe 我會去看看，如果算法有特別之處還是會寫的，同質化的算法就不想寫了。
優化算法matlab實現（十九）頭腦風暴算法matlab實現
注意：此代碼實現的是求目標函數最大值，求最小值可將適應度函數乘以-1（框架代碼已實現）。注意：此代碼實現的是求目標函數最大值，求最小值可將適應度函數乘以-1（框架代碼已實現）...
-
可以舉個具體的例子嗎，方向太多了，不知道你說的哪個方向的。
優化算法筆記（目錄）
優化算法筆記（一）優化算法的介紹[http://www.lxweimin.com/p/82d5b30e528d]優化算法筆記（二）優化算法的分類[https://www.ji...
-
@371599223e3a 這種直接把func_num固定成一個個Function或者封裝成一個class去調用就好了。
優化算法matlab實現（三）粒子群算法
注意：此代碼實現的是求目標函數最大值，求最小值可將適應度函數乘以-1（框架代碼已實現）。注意：此代碼實現的是求目標函數最大值，求最小值可將適應度函數乘以-1（框架代碼已實現）...