使用GPUImage給圖片做濾鏡

使用GPUImage可以做給圖片加上濾鏡,自帶了120多種的濾鏡

*濾鏡文件使用地址:https://github.com/BradLarson/GPUImage

有很多種創建濾鏡的方法,如創建一個調解亮度的濾鏡

1. 從緩沖區獲取濾鏡

        let inputImage = UIImage(named: "img_analyse_food")
        //創建一個調節亮度的濾鏡
        let fileter = GPUImageBrightnessFilter()
        fileter.brightness = -0.5
        //設置要渲染的區域
        fileter.forceProcessingAtSize((inputImage?.size)!)
        fileter.useNextFrameForImageCapture()

        //獲取數據源
        let stillImageSource = GPUImagePicture(image: inputImage)
        //添加濾鏡
        stillImageSource.addTarget(fileter)
        //開始渲染
        stillImageSource.processImage()
        //獲取渲染后的圖片
        let brightnessImage = fileter.imageFromCurrentFramebuffer()

從Framebuffer里面獲取濾鏡圖片的2個方法

    public func imageFromCurrentFramebuffer() -> UIImage!
    public func imageFromCurrentFramebufferWithOrientation(imageOrientation: UIImageOrientation) -> UIImage!

注意:由于默認情況下,GPUImage會復用緩沖區內的過濾器,以節省內存,
當使用這個2個方法之前,需要在processImage前設置useNextFrameForImageCapture

對比如下

1.png

2.簡單創建一個使用在圖片上的濾鏡

        let stillImageFilter2 = GPUImageSepiaFilter()
        quickFilteredImage = stillImageFilter2.imageByFilteringImage(inputImage)

3.通過讀取一個acv文件創建濾鏡


        if !NSFileManager.defaultManager().fileExistsAtPath(path) {
         
            path = NSBundle.mainBundle().pathForResource(preName, ofType: "acv")!
            let data = NSData(contentsOfFile: path)
            //讀取ACV文件獲得濾鏡
            let filter = GPUImageToneCurveFilter(ACVData:data)
//            filter.forceProcessingAtSize(image.size)
            filter.useNextFrameForImageCapture()
            item.largeImage = filter.imageByFilteringImage(largeImage)
        }

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